Zhipu AI: GLM-5
glm-5- Entrada / Salida
- $1.00 / $3.20
- Contexto
- 200K
- Salida máxima
- 128K
- Modalidades
- Chat
- Capacidades
- Uso de herramientasCaché de prompts
Sobre GLM-5
GLM-5 es el modelo base de Z.ai para ingeniería agéntica y tareas de sistemas complejos, con 744B de parámetros totales y 40B activos, entrenado con 28.5T de tokens. Es un modelo exclusivamente de texto. Dentro de la línea GLM, es la generación base sobre la que se construyen GLM-5-Turbo y GLM-5.1, y Z.ai reporta resultados en ingeniería de software alineados con Claude Opus 4.5.
Puntos fuertes
- Z.ai reporta 77.8 en SWE-bench Verified y 56.2 en Terminal Bench 2.0, lo cual describe como alineado con Claude Opus 4.5 en ingeniería de software.
- Z.ai lo clasifica primero entre los modelos de pesos abiertos en las evaluaciones de agentes BrowseComp, MCP-Atlas y tau2-Bench.
- Se admite la llamada a funciones (function calling), el almacenamiento en caché de contexto, el streaming y un modo de razonamiento (thinking mode).
- El recuento de parámetros aumentó de 355B en GLM-4.5 a 744B, con los parámetros activos pasando de 32B a 40B.
Cuándo buscar otra opción
- Es un modelo exclusivamente de texto con entrada y salida de texto.
- GLM-5.1 y los lanzamientos posteriores de GLM reportan mejores resultados en codificación, por lo que GLM-5 es más adecuado para integraciones existentes estables que para nuevas construcciones.
Primeros pasos
Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.
Envía tu primera solicitud
Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.
Texto a textoMessages APIPOST/v1/messagesFormato de API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-xxx" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "glm-5", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
Precios
El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.
Default
Por 1M Token- Precio Official
- Entrada $1.00 / Salida $3.20 / Lectura de caché $0.20 / Escritura de caché $1.00 / Texto Entrada $1.00 / Texto Salida $3.20
- Precio Verified
- —
- Descuento
- —
Lectura de caché
- Precio Official
- $0.20
- Precio Verified
- —
- Descuento
- —
Escritura de caché
- Precio Official
- $1.00
- Precio Verified
- —
- Descuento
- —
| Precio OfficialPor 1M Token | Precio VerifiedPor 1M Token | Descuento | |
|---|---|---|---|
| Default | Entrada $1.00 / Salida $3.20 / Lectura de caché $0.20 / Escritura de caché $1.00 / Texto Entrada $1.00 / Texto Salida $3.20 | — | — |
| Precios de caché de prompt | |||
| Lectura de caché | $0.20 | — | — |
| Escritura de caché | $1.00 | — | — |
Uso y actividad
La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.
Uso y disponibilidad
Últimas 24 horas- Solicitudes
- Tasa de éxito
- Latencia P95
- Total de tokens
Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.
Abrir en Console
Abre GLM-5 en Console con un prompt listo para editar o enviar.
Ayúdame a probar glm-5 con un mensaje breve en /v1/messages. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.
Casos de uso
Generación de código backend
Generar y revisar servicios, migraciones y pruebas donde la arquitectura subyacente se describe en texto.
Agentes de uso de herramientas
Ejecutar agentes que llaman a herramientas de búsqueda, bases de datos y tickets mediante llamadas a funciones y devuelven resultados en un formato fijo.
Análisis técnico
Leer registros, especificaciones y documentos de diseño y producir hallazgos en un formato de lista consistente para sistemas posteriores.
Ejemplos de prompts
Revisa este diff de pull request en busca de condiciones de carrera y enumera cada hallazgo con archivo, línea y una corrección sugerida.
Usa la herramienta query_db para encontrar usuarios con correos electrónicos duplicados, luego redacta un plan de fusión seguro como pasos numerados.
Escribe un script de Python que vigile un directorio, suba nuevos CSV y reintente las subidas fallidas con retroceso exponencial (backoff).
Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.
FAQ
¿Qué es exactamente GLM-5?
GLM-5 es el modelo base GLM de quinta generación de Z.ai, orientado a la ingeniería agéntica. Tiene 744B de parámetros totales con 40B activos, es un modelo exclusivamente de texto y admite modo de razonamiento y llamadas a funciones.
¿En qué se diferencia GLM-5 de GLM-5-Turbo?
GLM-5-Turbo está ajustado desde el entrenamiento para flujos de trabajo de agentes estilo OpenClaw, con llamadas a herramientas más fiables y cadenas largas más rápidas. GLM-5 es el modelo base general para tareas de codificación, análisis e ingeniería.
¿Qué entrada acepta GLM-5?
Solo texto. GLM-5 lee prompts, código, registros y documentos como texto plano y responde con texto, por lo que toda la tarea debe poder expresarse en texto.
¿Debería pasar de GLM-5 a GLM-5.1?
GLM-5.1 está orientado al trabajo autónomo de largo alcance y reporta 58.4 en SWE-Bench Pro. Cámbiate si ejecutas sesiones de agentes largas; mantén GLM-5 donde un conjunto de prompts probado ya funcione.
¿Cuánto cuesta GLM-5?
En TokenLab, GLM-5 cuesta Entrada $1.00 / Salida $3.20 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.
¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de GLM-5?
GLM-5 admite hasta 200.000 tokens de contexto y genera hasta 128.000 tokens por respuesta.
¿Qué endpoint debe usar GLM-5?
Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/messages para GLM-5. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.
¿Qué operaciones soporta GLM-5?
GLM-5 admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.
Comparar GLM-5
Fuentes
Revisado el 2 oct 2026
