Zhipu AI: GLM-5-Turbo
glm-5-turbo- Entrada / Salida
- $1.20 / $4.00
- Contexto
- 200K
- Salida máxima
- 128K
- Modalidades
- Chat
- Capacidades
- Uso de herramientasCaché de prompts
Sobre GLM-5-Turbo
GLM-5-Turbo es un modelo de Z.ai construido sobre GLM-5 y ajustado mediante entrenamiento para flujos de trabajo de agentes OpenClaw. Z.ai reporta mejoras respecto a GLM-5 en la fiabilidad de las llamadas a herramientas, la descomposición de instrucciones complejas y las tareas de larga duración o sensibles al tiempo, con una ejecución más rápida para cadenas largas. Acepta texto como entrada y genera texto como salida, y es adecuado para agentes que invocan múltiples herramientas.
Puntos fuertes
- Z.ai afirma que la invocación de herramientas es más fiable que en GLM-5, lo que reduce los fallos en las llamadas dentro de cadenas de agentes de varios pasos.
- La descomposición de instrucciones para tareas complejas de varios pasos es una mejora declarada respecto al modelo base.
- Se ha ajustado la programación y persistencia para trabajos de larga duración y dependientes del tiempo, lo que se adapta a agentes que esperan eventos externos.
- Es compatible con la integración de herramientas MCP, salida JSON estructurada, caché de contexto, streaming y modo de pensamiento.
Cuándo buscar otra opción
- Está optimizado para la ejecución de agentes, por lo que para revisiones de código generales o análisis de formato largo, el modelo base GLM-5 o GLM-5.1 podrían ser opciones más naturales.
- La entrada es solo texto; la comprensión de imágenes o documentos requiere un modelo de visión.
Primeros pasos
Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.
Envía tu primera solicitud
Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.
Texto a textoMessages APIPOST/v1/messagesFormato de API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-api-key: sk-xxx" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -d '{ "model": "glm-5-turbo", "max_tokens": 1024, "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
Precios
El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.
Especificación por defecto
Por 1M Token- Precio Official
- Entrada $1.20 / Salida $4.00 / Lectura de caché $0.24 / Escritura de caché $0.00
- Precio Verified
- —
- Descuento
- —
Lectura de caché
- Precio Official
- $0.24
- Precio Verified
- —
- Descuento
- —
Escritura de caché
- Precio Official
- $0.00
- Precio Verified
- —
- Descuento
- —
| Precio OfficialPor 1M Token | Precio VerifiedPor 1M Token | Descuento | |
|---|---|---|---|
| Especificación por defecto | Entrada $1.20 / Salida $4.00 / Lectura de caché $0.24 / Escritura de caché $0.00 | — | — |
| Precios de caché de prompt | |||
| Lectura de caché | $0.24 | — | — |
| Escritura de caché | $0.00 | — | — |
Uso y actividad
La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.
Uso y disponibilidad
Últimas 24 horas- Solicitudes
- Tasa de éxito
- Latencia P95
- Total de tokens
Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.
Abrir en Console
Abre GLM-5-Turbo en Console con un prompt listo para editar o enviar.
Ayúdame a probar glm-5-turbo con un mensaje breve en /v1/messages. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.
Casos de uso
Asistentes estilo OpenClaw
Potencia agentes personales o de equipo que programan tareas, llaman a herramientas e informan sobre el progreso durante varias horas.
Automatización con múltiples llamadas a herramientas
Encadena docenas de llamadas a API para informes o limpieza de datos, donde una sola llamada fallida puede interrumpir la ejecución.
Trabajos de investigación programados
Ejecuta búsquedas y resúmenes recurrentes que deben recordar resultados anteriores y actuar en el momento adecuado.
Ejemplos de prompts
Cada mañana, obtén los tickets abiertos con la herramienta de helpdesk, clasifícalos por antigüedad y publica un resumen en el canal del equipo.
Divide esta tarea en pasos, llama a las herramientas adecuadas para cada uno y detente para avisarme si una herramienta devuelve un error.
Observa la herramienta de estado de compilación hasta que la canalización finalice, luego abre un ticket si alguna prueba falló.
Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.
FAQ
¿Para qué sirve GLM-5-Turbo?
Es para cargas de trabajo de agentes, especialmente escenarios OpenClaw. Z.ai lo ajustó para llamadas a herramientas fiables, manejo de instrucciones paso a paso y tareas de larga duración o dependientes del tiempo, por lo que se adapta a asistentes que actúan en lugar de solo responder.
¿Es GLM-5-Turbo mejor que GLM-5?
Para la ejecución de agentes, Z.ai reporta mejoras sustanciales en escenarios OpenClaw. Para otro tipo de trabajo, como revisión de código o análisis, GLM-5 sigue siendo el modelo base general y puede ser preferible.
¿Es compatible GLM-5-Turbo con la llamada a funciones?
Sí. GLM-5-Turbo admite llamadas a funciones e integración de herramientas MCP, de las que dependen los agentes, junto con salida JSON estructurada, caché de contexto, salida en streaming y un modo de pensamiento que puedes activar para pasos más difíciles.
¿Puede procesar imágenes?
No, GLM-5-Turbo funciona solo con entrada y salida de texto. Utiliza un GLM con capacidad de visión, como GLM-5V-Turbo, cuando las capturas de pantalla, maquetas u otras imágenes formen parte de la tarea.
¿Cuánto cuesta GLM-5-Turbo?
En TokenLab, GLM-5-Turbo cuesta Entrada $1.20 / Salida $4.00 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.
¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de GLM-5-Turbo?
GLM-5-Turbo admite hasta 200.000 tokens de contexto y genera hasta 128.000 tokens por respuesta.
¿Qué endpoint debe usar GLM-5-Turbo?
Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/messages para GLM-5-Turbo. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.
¿Qué operaciones soporta GLM-5-Turbo?
GLM-5-Turbo admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.
Comparar GLM-5-Turbo
Fuentes
Revisado el 2 oct 2026
