Construye aplicaciones de próxima generación con 意图分类模型
Precios
Default
Por 1M tokens- Precio oficial
- Entrada $0.0588 / Salida $0.1471
- Precio TokenLab
- Entrada $0.0588 / Salida $0.1471
- Descuento
- -
| Precio oficialPor 1M tokens | Precio TokenLabPor 1M tokens | Descuento | |
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| Default | Entrada $0.0588 / Salida $0.1471 | Entrada $0.0588 / Salida $0.1471 | - |
Prueba con un clic
Tras iniciar sesión, Web Agent conserva este modelo, el prompt y el preset de solicitud.
Probar tongyi-intent-detect-v3 en Web Agent con una petición corta a /v1/chat/completions, luego muestra el cuerpo, la latencia y la respuesta.
Banco de API
Es la ruta predeterminada para producción. El ejemplo de código inferior usa este endpoint con el formato que elijas.
curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
-d '{
"model": "tongyi-intent-detect-v3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'Casos de uso
Agentes y herramientas
Maneja razonamiento, triage de soporte, llamadas a herramientas y flujos de tareas multi-paso.
Flujos de desarrollo
Genera, revisa o depura código sin reorganizar tu stack.
Asistentes de conocimiento
Lanza chat, búsqueda y retrieval con costo y comportamiento predecibles.
Comparación directa
Compara calidad de respuesta real, latencia y precio para modelos predeterminados de producción.
Ejemplos de prompts
Escribe una respuesta de soporte concisa y enumera los supuestos detrás.
Revisa este diseño de API y señala los tres principales riesgos de integración.
Convierte un changelog largo en notas de versión que entienda alguien no técnico.
Calculadora de costo
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta 意图分类模型?
En TokenLab, 意图分类模型 cuesta Entrada $0.0588 / Salida $0.1471 Por 1M tokens. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo.
¿Cómo llamo a la API de 意图分类模型?
Obtén una API key de TokenLab y envía tu petición a https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions. La API workbench arriba ofrece un endpoint recomendado y código listo para copiar.
¿Qué endpoint debe usar 意图分类模型?
Usa https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions por defecto para 意图分类模型. Si el modelo soporta un formato nativo del proveedor, la API workbench también muestra ese endpoint.
¿Puedo probar 意图分类模型 antes de integrarlo?
Sí. «Probar en Web Agent» abre una prueba lista para 意图分类模型 y conserva tu prompt tras iniciar sesión, sin perder contexto.
¿Qué operaciones soporta 意图分类模型?
意图分类模型 soporta Texto a texto. Elige una operación en la API workbench arriba para ver el endpoint y el ejemplo de código correspondientes.
