Pilih Auto, TokenLab Verified, atau Official untuk setiap permintaan, dengan harga yang ditampilkan di awal. Lihat yang baru

OpenAI: GPT-5.6 Luna

Model GPT-5.6 yang hemat biaya untuk beban kerja yang cepat dan bervolume tinggi
Bandingkan model
gpt-5.6-luna
TersediaOpenAIObrolanInput cache 90% lebih hemat
Masukan / Keluaran-70%
$0.20 / $1.20$0.06 / $0.36
Konteks
1.05M
Dirilis
26 Jun 2026
Output maksimal
128K
Modalitas
VisiObrolan
Kapabilitas
Penggunaan toolCache PromptPenalaran

Tentang GPT-5.6 Luna

GPT-5.6 Luna adalah model terkecil dan paling hemat biaya dalam keluarga GPT-5.6 OpenAI, yang dibuat untuk pekerjaan cepat bervolume tinggi di mana respons harus cepat dan murah daripada penalaran yang mendalam. Model ini membaca teks dan gambar, memanggil alat, mengembalikan JSON terstruktur, dan menawarkan penalaran yang dapat disesuaikan. Pilih Luna dibandingkan saudaranya, Sol dan Terra, saat volume lebih penting daripada kemampuan puncak.

Kelebihan

  • Berada di posisi biaya rendah dan cepat dalam keluarga GPT-5.6, yang cocok untuk lalu lintas bervolume tinggi yang stabil.
  • Menerima gambar di samping teks, sehingga tangkapan layar dan halaman yang dipindai dapat diproses dalam permintaan yang sama.
  • Mendukung pemanggilan alat dan output JSON terstruktur, yang membuatnya dapat digunakan sebagai langkah dalam alur kerja otomatis.
  • Penalaran dapat disesuaikan, sehingga giliran sederhana dapat melewati pemikiran panjang sementara yang lebih sulit mendapatkan lebih banyak.

Kapan harus beralih

  • Sol dan Terra menangani eksekusi agen yang panjang dan pengodean sulit dengan lebih baik; Luna adalah tingkatan yang digunakan saat tugas terus gagal.
  • OpenAI kini mencantumkan keluarga GPT-5.6 sebagai warisan (legacy), dan mengarahkan proyek baru ke model GPT-6 sebagai gantinya.

Memulai

  1. Buat API key

    Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.

  2. Kirim permintaan pertama Anda

    Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.

    Teks ke teksResponses API
    POST/v1/responses
    Format API:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "gpt-5.6-luna",
        "input": "Hello!"
      }'

Penetapan Harga

Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.

Masukan token <= 272K

per 1M token
Harga Official
Masukan $0.20 / Keluaran $1.20 / Pembacaan cache $0.02 / Penulisan cache $0.25
Harga Verified
Masukan $0.06 / Keluaran $0.36 / Pembacaan cache $0.006 / Penulisan cache $0.075
Diskon
-70%

Masukan token 272K-1.05M

per 1M token
Harga Official
Masukan $0.40 / Keluaran $1.80 / Pembacaan cache $0.04 / Penulisan cache $0.50
Harga Verified
Masukan $0.12 / Keluaran $0.54 / Pembacaan cache $0.012 / Penulisan cache $0.15
Diskon
-70%
Harga cache prompt

Pembacaan cache

Harga Official
$0.02
Harga Verified
$0.006
Diskon
-70%

Penulisan cache

Harga Official
$0.25
Harga Verified
$0.075
Diskon
-70%
Biaya alat

Biaya dikenakan per panggilan, hanya saat model menggunakan alat tersebut.

Pencarian web

Harga Official
$0.01/pencarian
Harga Verified
$0.003/pencarian
Diskon
-70%

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir
Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token
Performa model
Tingkat keberhasilan 30 hari
93,2%
Latensi median 7 hari
6,2 dtkn=142
Latensi P95 7 hari
22,6 dtkn=142
Permintaan 30 hari
2K+
Aktivitas terakhir
2 jam yang lalu

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka GPT-5.6 Luna di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba gpt-5.6-luna dengan pesan singkat di /v1/responses. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.

Skenario penggunaan

Cocok untuk
  • Kode
  • Penalaran
  • Visi
  • Klasifikasi dan penandaan

    Mengurutkan tiket, melabeli konten, atau mengekstrak bidang dari volume besar input pendek di mana setiap panggilan harus tetap murah.

  • Asisten ringan

    Memberdayakan pembantu dalam produk yang menjawab pertanyaan singkat, menulis ulang teks, atau memanggil satu alat tanpa pertimbangan panjang.

  • Membaca tangkapan layar

    Menarik teks dan nilai dari tangkapan antarmuka atau tanda terima, lalu mengembalikannya sebagai JSON yang diperiksa skemanya.

  • Langkah sub-agen

    Membiarkan model yang lebih besar mendelegasikan sub-tugas yang sempit dan berulang ke Luna untuk menjaga total biaya tetap rendah.

Contoh prompt

Klasifikasikan masing-masing dari 200 email dukungan ini sebagai penagihan, bug, atau permintaan fitur dan kembalikan array JSON dengan nomor tiket dan labelnya.

Baca tangkapan layar faktur ini dan kembalikan vendor, tanggal, dan total sebagai JSON.

Tulis ulang catatan rilis ini dalam dua kalimat sederhana untuk buletin pelanggan.

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Apa itu GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Luna adalah tingkatan kecil dan hemat biaya dari keluarga GPT-5.6 OpenAI, bersama dengan Sol dan Terra. Model ini ditujukan untuk beban kerja cepat bervolume tinggi, dengan input teks dan gambar, pemanggilan alat, dan output terstruktur.

Apa perbedaan Luna dengan GPT-5.6 Terra dan Sol?

Sol adalah unggulan untuk penalaran kompleks dan pekerjaan agen yang panjang, Terra adalah penengah yang seimbang, dan Luna menukar kedalaman dengan kecepatan dan biaya. Mulailah dengan Luna untuk tugas sederhana yang berulang dan tingkatkan saat kualitas menurun.

Apakah GPT-5.6 Luna mendukung gambar?

Ya. Model ini menerima gambar bersama dengan teks, sehingga dapat membaca tangkapan layar, bagan, dan dokumen yang dipindai. Model ini hanya mengembalikan teks; tidak menghasilkan gambar.

Bisakah GPT-5.6 Luna menggunakan alat dan output JSON?

Ya. Model ini mendukung pemanggilan fungsi dan respons JSON yang dibatasi skema, yang membuatnya praktis sebagai langkah dalam alur kerja otomatis, pipa data, dan sistem agen multi-model yang lebih besar.

Haruskah saya menggunakan GPT-5.6 Luna atau GPT-6 Luna untuk proyek baru?

Panduan model OpenAI menandai GPT-5.6 sebagai warisan dan merekomendasikan keluarga GPT-6 untuk pekerjaan baru. Pertahankan Luna 5.6 di mana pipa yang ada sudah diuji di atasnya dan bermigrasilah saat Anda melakukan evaluasi berikutnya.

Berapa biaya GPT-5.6 Luna?

Di TokenLab, GPT-5.6 Luna dikenakan Masukan $0.06 / Keluaran $0.36 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Berapa batas konteks dan output GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Luna mendukung hingga 1.050.000 token konteks dan menghasilkan hingga 128.000 token per respons.

Endpoint mana yang harus digunakan GPT-5.6 Luna?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/responses sebagai default untuk GPT-5.6 Luna. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Luna mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.

Bandingkan GPT-5.6 Luna

Panduan menggunakan GPT-5.6 Luna

Sumber

Ditinjau 2 Okt 2026

Lainnya dari GPT-5

Model terkait