xAI: Grok 4.3
grok-4.3- Masukan / Keluaran-50%
- $1.25 / $2.50$0.625 / $1.25
- Konteks
- 1M
- Output maksimal
- 128K
- Modalitas
- VisiObrolan
- Kapabilitas
- Penggunaan toolCache PromptPenalaran
Tentang Grok 4.3
Grok 4.3 adalah model obrolan xAI yang dideskripsikan oleh xAI sebagai model yang cepat dan andal, dengan pemanggilan alat dan kepatuhan instruksi yang kuat. Model ini membaca teks dan gambar, menulis teks, dan mempertahankan kelas konteks satu juta token yang dibagikan dengan keluarga 4.20. Upaya penalarannya dapat disesuaikan dari tidak ada hingga xhigh, sehingga satu ID model dapat mencakup balasan cepat dan pertanyaan yang lebih sulit.
Kelebihan
- Upaya penalaran berkisar dari tidak ada hingga xhigh, memungkinkan Anda menukar kecepatan dengan kedalaman per permintaan alih-alih mengganti model.
- xAI memposisikannya pada pemanggilan alat dan kepatuhan instruksi yang andal, cocok untuk agen yang harus mengikuti prosedur tetap.
- Mendukung pemanggilan fungsi dan output terstruktur untuk integrasi yang memerlukan balasan yang dapat dibaca mesin.
- Menerima gambar dengan teks, sehingga satu permintaan dapat menggabungkan tangkapan layar dan pertanyaan tertulis.
- Prompt caching mengurangi biaya pengulangan saat prompt sistem atau dokumen panjang digunakan kembali.
Kapan harus beralih
- Grok 4.5 hingga 4.7 adalah rilis yang lebih baru dan ditujukan untuk pengodean dan pekerjaan perangkat lunak agen; model ini adalah pilihan serbaguna yang lebih lama.
- Pada upaya rendah, model menghabiskan sedikit waktu untuk berpikir, sehingga masalah sulit memerlukan pengaturan yang lebih tinggi atau model yang lebih kuat.
- Output terbatas pada teks; pembuatan gambar dan audio memerlukan model terpisah.
Memulai
Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.
Kirim permintaan pertama Anda
Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.
Teks ke teksResponses APIPOST/v1/responsesFormat API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "grok-4.3", "input": "Hello!" }'
Penetapan Harga
Harga Official adalah baseline publik pembuat model. Harga TokenLab adalah yang Anda bayar untuk model ini di TokenLab.
Spesifikasi default
per 1M token- Harga Official
- Masukan $1.25 / Keluaran $2.50 / Pembacaan cache $0.20
- Harga TokenLab
- Masukan $0.625 / Keluaran $1.25 / Pembacaan cache $0.10
- Diskon
- -50%
Pembacaan cache
- Harga Official
- $0.20
- Harga TokenLab
- $0.10
- Diskon
- -50%
| Harga Officialper 1M token | Harga TokenLabper 1M token | Diskon | |
|---|---|---|---|
| Spesifikasi default | Masukan $1.25 / Keluaran $2.50 / Pembacaan cache $0.20 | Masukan $0.625 / Keluaran $1.25 / Pembacaan cache $0.10 | -50% |
| Harga cache prompt | |||
| Pembacaan cache | $0.20 | $0.10 | -50% |
Penggunaan & aktivitas
Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.
Penggunaan & ketersediaan
24 jam terakhir- Permintaan
- Tingkat keberhasilan
- Latensi P95
- Total token
Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.
Buka di Console
Buka Grok 4.3 di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.
Bantu saya mencoba grok-4.3 dengan pesan singkat di /v1/responses. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.
Skenario penggunaan
Cocok untuk- Penalaran
- Visi
Asisten serbaguna
Dukung fitur obrolan dengan satu model yang menjawab pertanyaan sederhana dengan cepat dan dapat diberi upaya penalaran lebih untuk pertanyaan yang lebih sulit.
Agen yang terikat instruksi
Jalankan alur kerja dengan prosedur tetap dan beberapa alat, seperti triase tiket, di mana model harus mengikuti langkah-langkah dengan tepat dan memanggil fungsi yang benar.
Menjawab pertanyaan dokumen panjang
Muat sekumpulan besar manual atau laporan ke dalam prompt dan ajukan pertanyaan di seluruh dokumen tersebut, dengan awalan yang di-cache membuat kueri berulang menjadi lebih murah.
Contoh prompt
Ikuti lima aturan triase ini dengan tepat. Untuk setiap tiket di bawah, panggil set_priority dan assign_team, lalu berikan saya alasan satu baris.
Menggunakan manual yang dilampirkan, jelaskan cara mengatur ulang pengontrol setelah kesalahan, dan kutip bagian yang Anda gunakan.
Klasifikasikan ulasan ini sebagai bug, permintaan fitur, atau pujian. Balas sebagai JSON dengan label dan tingkat kepercayaan dari 0 hingga 1.
Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.
FAQ
Untuk apa Grok 4.3 dirancang?
xAI mendeskripsikannya sebagai model yang cepat dan andal dengan pemanggilan alat dan kepatuhan instruksi yang kuat. Model ini cocok untuk asisten dan agen yang harus mengikuti prosedur, memanggil fungsi, dan mengembalikan jawaban terstruktur, melalui input teks dan gambar.
Apakah Grok 4.3 mendukung penalaran?
Ya, dengan tingkat upaya yang dapat disesuaikan yaitu none, low, medium, high, atau xhigh. Default xAI adalah low. Tingkatkan level untuk pertanyaan yang lebih sulit dan atur ke none jika Anda menginginkan balasan tercepat.
Bagaimana perbandingan Grok 4.3 dengan Grok 4.20?
Keduanya berbagi konteks yang sangat panjang dan jenis input yang serupa. Grok 4.3 menambahkan kontrol upaya penalaran yang lebih halus dalam satu ID, sedangkan 4.20 dibagi menjadi model penalaran, non-penalaran, dan multi-agen yang terpisah. Uji keduanya pada prompt Anda sendiri.
Bisakah Grok 4.3 memproses gambar?
Ya. Model ini menerima gambar bersama teks, seperti bagan dan tangkapan layar, dan menjawab dalam bentuk teks. Model ini tidak menghasilkan gambar. Hal itu membuatnya berguna untuk pertanyaan tentang tangkapan layar atau halaman yang difoto, dan jawabannya tiba sebagai teks biasa.
Apakah Grok 4.3 bagus untuk pengodean?
Model ini dapat menangani pertanyaan kode sehari-hari dan pengeditan berbasis alat. Untuk rekayasa perangkat lunak yang menuntut dan menjalankan agen yang panjang, Grok 4.5, 4.6, dan 4.7 yang lebih baru dari xAI diposisikan lebih langsung pada tugas pengodean dan agen.
Berapa biaya Grok 4.3?
Di TokenLab, Grok 4.3 dikenakan Masukan $0.625 / Keluaran $1.25 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.
Berapa batas konteks dan output Grok 4.3?
Grok 4.3 mendukung hingga 1.000.000 token konteks dan menghasilkan hingga 131.072 token per respons.
Endpoint mana yang harus digunakan Grok 4.3?
Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/responses sebagai default untuk Grok 4.3. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.
Operasi apa saja yang didukung Grok 4.3?
Grok 4.3 mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.
Bandingkan Grok 4.3
Sumber
Ditinjau 2 Okt 2026
