Pilih Auto, TokenLab Verified, atau Official untuk setiap permintaan, dengan harga yang ditampilkan di awal. Lihat yang baru

TypeSafe: Jev 1.14

Jev 1.14 adalah model keputusan System One pratinjau dari TypeSafe untuk membuat penilaian terstruktur dari status yang diberikan. Model ini menerima teks, objek JSON, serta array, dan mengembalikan keputusan bertipe, bukan prosa. Masukan gambar dan pertanyaan Box belum tersedia.
Bandingkan model
jev-1.14
TersediaTypeSafeKeputusanSinkronkanPratinjau
Masukan / Keluaran
$0.042 / $0.00
Konteks
32K
Dirilis
14 Okt 2026
Modalitas
Keputusan

Tentang Jev 1.14

Jev 1.14 adalah rilis pratinjau dari Jev milik TypeSafe AI, sebuah model System One yang mengubah status yang diberikan menjadi keputusan bertipe alih-alih bentuk narasi. Setiap pertanyaan mengembalikan probabilitas Noul, opsi Choice, atau tingkat Score, dan kode Anda bercabang berdasarkan hasilnya. TypeSafe merilisnya pada 14 Oktober 2026. Versi ini lebih baru daripada Jev 1.13 yang stabil, untuk tim yang ingin menguji build berikutnya.

Kelebihan

  • Jawaban dikembalikan dalam bentuk bertipe: probabilitas Noul, opsi Choice dengan distribusi probabilitasnya, atau tingkat Score, sehingga kode tidak perlu mengurai sebuah kalimat.
  • Jawaban Choice dan Score menyertakan nilai keyakinan, sehingga Anda dapat bertindak berdasarkan jawaban yang pasti dan mengirimkan jawaban yang tidak pasti kepada manusia atau model penalaran.
  • Satu permintaan dapat membawa banyak pertanyaan tentang status yang sama, yang cocok untuk langkah perutean, triase, dan penjaringan yang memerlukan beberapa penilaian sekaligus.
  • Model ini membaca string, objek JSON, dan array, sehingga sebuah catatan atau status aplikasi saat ini dapat dikirimkan apa adanya.
  • Sebagai Jev terbaru, model ini memungkinkan Anda memeriksa build berikutnya terhadap kasus berlabel Anda sendiri sementara Jev 1.13 yang stabil tetap ada di tempatnya.

Kapan harus beralih

  • Jev 1.14 hanya mengembalikan keputusan. Model ini tidak merancang balasan, menjelaskan mengapa ia memilih suatu jawaban, atau menulis kode, jadi pasangkan dengan model obrolan jika seseorang memerlukan narasi teks.
  • Model ini hanya membaca teks. Input gambar dan pertanyaan Box belum disediakan, jadi konversikan media lain ke dalam teks atau bidang terstruktur terlebih dahulu.
  • Daftar titik lemah yang diketahui yang diterbitkan oleh TypeSafe hanya mencakup Jev 1.13, jadi periksa 1.14 terhadap kasus berlabel Anda sendiri sebelum jawabannya memicu tindakan.

Memulai

  1. Buat API key

    Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.

  2. Kirim permintaan pertama Anda

    Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.

    Evaluasi keputusanEndpoint TokenLab
    POST/v1/systemone
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/systemone" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "questions": {
        "refund": {
          "instructions": "Is a refund requested?",
          "type": "noul"
        }
      },
      "state": "A customer requests a refund.",
      "model": "jev-1.14"
    }'

Penetapan Harga

Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.

Penetapan Harga

per 1M token
Harga Verified
—
Harga Official
Masukan$0.042per 1M tokenKeluaran$0.00per 1M token

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir
Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token
Performa model
Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka Jev 1.14 di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba jev-1.14 di /v1/systemone. Tampilkan hasil dan biayanya.

Skenario penggunaan

  • Coba build Jev berikutnya

    Putar ulang sampel berlabel dari tiket atau catatan Anda melalui jev-preview, bandingkan jawaban dan tingkat keyakinan dengan Jev 1.13, dan tentukan apakah build yang lebih baru layak diadopsi.

  • Perutean niat dengan tingkat keyakinan

    Klasifikasikan setiap pesan masuk dengan pertanyaan Choice, lalu kirimkan ke logika tetap, model spesialis, atau manusia, tergantung seberapa yakin jawabannya.

  • Batas pengaman di sekitar model obrolan

    Ajukan pertanyaan Noul tentang prompt atau draf balasan, seperti apakah ia meminta sesuatu yang tidak diizinkan, lalu teruskan, tinjau, atau blokir pesan tersebut berdasarkan probabilitasnya.

  • Aturan kabur di dalam alur kerja

    Ganti pemeriksaan tulisan tangan yang rapuh dengan pertanyaan tentang catatan, dan buat cabang dalam kode berdasarkan probabilitas Noul yang dibandingkan dengan ambang batas yang telah Anda uji.

Contoh prompt

Status: transkrip obrolan dukungan ini. Pertanyaan Choice: tim mana yang harus menanganinya: penagihan, teknis, atau akun?

Status: catatan pesanan sebagai JSON dengan tanggal pengiriman dan pesan pelanggan. Pertanyaan Noul: apakah customer_message melaporkan item yang hilang?

Status: draf balasan chatbot. Pertanyaan Score: seberapa berisiko balasan ini untuk industri yang diatur, dari 0 untuk tidak berbahaya hingga 3 untuk wajib diblokir?

Kalkulator biaya

1M token
0.5M token
Perkiraan biaya bulanan$0.042

FAQ

Apa itu Jev 1.14?

Ini adalah rilis Jev yang dituju oleh alias jev-preview dari TypeSafe. Jev adalah model System One: Anda mengirimkan status dan pertanyaan bertipe, dan model ini mengembalikan jawaban Noul, Choice, dan Score beserta probabilitasnya tanpa teks bebas. TypeSafe merilisnya pada 14 Oktober 2026.

Apa perbedaan Jev 1.14 dari Jev 1.13?

Keduanya menerima permintaan yang sama dan tiga jenis pertanyaan yang sama, jadi perbedaannya terletak pada build-nya. Jev 1.14 lebih baru dan masih dalam pratinjau, sedangkan Jev 1.13 adalah rilis stabil di balik jev-latest. Dokumentasi TypeSafe tidak menjelaskan perbedaan keakuratan, jadi ukur sendiri pada kasus Anda.

Apa arti nama jev-preview dan jev-latest?

jev-preview adalah alias permintaan untuk jev-1.14, sehingga nama mana pun dapat mencapai model ini. jev-latest tidak berubah dan masih mengarah ke Jev 1.13. Alias dapat dialihkan kembali nanti, jadi kirimkan ID persis jev-1.14 setelah Anda menyesuaikan ambang batas pada versi ini.

Bisakah Jev 1.14 membaca gambar?

Tidak. Model ini membaca teks: string, objek JSON, dan array. Input gambar dan pertanyaan Box belum disediakan, dan TypeSafe menyatakan bahwa audio dan video juga tidak diterima. Konversikan media lain ke dalam teks atau bidang terstruktur sebelum Anda mengirimkannya sebagai status.

Kapan saya harus memilih Jev 1.14 alih-alih Jev 1.13?

Pilih 1.14 ketika Anda ingin mengevaluasi build yang lebih baru, atau ketika pengujian Anda sendiri menunjukkan bahwa build tersebut lebih cocok untuk kasus Anda. Tetap gunakan 1.13 jika Anda menginginkan rilis stabil dan ambang batas yang telah Anda sesuaikan sebelumnya, karena daftar titik lemah yang diketahui dari TypeSafe hanya mencakup versi 1.13.

Berapa biaya Jev 1.14?

Di TokenLab, Jev 1.14 dikenakan Masukan $0.042 / Keluaran $0.00 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap.

Endpoint mana yang harus digunakan Jev 1.14?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/systemone sebagai default untuk Jev 1.14. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung Jev 1.14?

Jev 1.14 mendukung Evaluasi keputusan. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.

Bandingkan Jev 1.14

Sumber

Ditinjau 19 Okt 2026

Lainnya dari Jev