Alibaba: Qwen-Image-Layered

Qwen-Image-Layered menguraikan gambar statis menjadi beberapa lapisan RGBA, memungkinkan pengeditan independen terhadap komponen yang berbeda secara semantik tanpa mengganggu bagian lain dari gambar. Representasi berlapis ini mendukung tugas pengeditan gambar fidelitas tinggi seperti mengubah ukuran, memposisikan ulang, mewarnai ulang, dan manipulasi objek dengan detail dan penanganan transparansi yang konsisten.

Bandingkan model

qwen-image-layered

TersediaAlibabaGambarSinkronkan

Harga: Mulai dari $0.0275
Modalitas: Gambar

Tentang Qwen-Image-Layered

Qwen-Image-Layered adalah model Alibaba Qwen yang menguraikan satu gambar menjadi beberapa lapisan RGBA, sehingga setiap elemen berada pada lapisan transparan tersendiri. Karena lapisan-lapisan tersebut terpisah secara fisik, Anda dapat memindahkan, mengubah ukuran, mengubah warna, atau menghapus satu elemen tanpa menyentuh elemen lainnya. Ini adalah pendekatan yang berbeda dari editor berbasis perintah (prompt), yang mengecat ulang seluruh gambar. Bobot model ini dirilis di bawah lisensi Apache 2.0.

Kelebihan

Menghasilkan lapisan RGBA terpisah dengan transparansi, sehingga latar belakang, subjek, dan blok teks masing-masing dapat diedit secara mandiri.
Jumlah lapisan bersifat fleksibel; contoh dari pembuatnya menggunakan 3, 4, atau 8 lapisan tergantung pada seberapa detail Anda ingin membagi gambar tersebut.
Satu lapisan dapat diuraikan kembali, yang membantu jika satu lapisan masih memuat beberapa objek.
Operasi dasar seperti mengubah ukuran, memposisikan ulang, mengubah warna, dan penghapusan tidak akan memengaruhi lapisan lain, sehingga menghindari risiko pergeseran.

Kapan harus beralih

Model ini membagi gambar; model ini tidak mengikuti instruksi pengeditan bentuk bebas, jadi gunakan editor berbasis instruksi untuk mengubah tampilan suatu objek.
Kartu model merekomendasikan resolusi kerja 640 piksel untuk versi ini, sehingga karya seni yang sangat besar mungkin perlu diskalakan terlebih dahulu.
Outputnya adalah sekumpulan lapisan, bukan gambar jadi, jadi Anda memerlukan alat sendiri untuk menyusun atau mengekspornya.

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.

Kirim permintaan pertama Anda

Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.

Pengeditan gambarEndpoint TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "image-to-image",
  "model": "qwen-image-layered",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
  "image_url": "https://example.com/source.png"
}'

Penetapan Harga

Harga Official adalah baseline publik pembuat model. Harga TokenLab adalah yang Anda bayar untuk model ini di TokenLab.

Pengeditan gambar

per permintaan

Harga Official: $0.0275
Official: $0.0275
Diskon: —

	Harga Officialper permintaan	Officialper permintaan	Diskon
Pengeditan gambar	$0.0275	$0.0275	—

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token

Performa model

Terakhir diperbarui 3 Okt 2026, 19.22 UTC

Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka Qwen-Image-Layered di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya membuat gambar dengan qwen-image-layered menggunakan image-edit di /v1/images/edits. Tampilkan hasil, biaya, dan batasan yang perlu diketahui.

Skenario penggunaan

Menata ulang poster
Bagi poster datar menjadi beberapa lapisan, lalu pindahkan judul utama, geser produk, dan ubah warna latar belakang tanpa membuat ulang seluruh gambar.
Memotong objek dengan transparansi
Pisahkan subjek dari latar belakangnya dan pertahankan tepi halus di saluran alfa, siap digunakan dalam file desain.
Lokalisasi gambar pemasaran
Isolasi lapisan teks agar desainer dapat menukar atau memposisikan ulang salinan untuk pasar lain sementara karya seni tetap identik.
Persiapan animasi
Pecah ilustrasi menjadi lapisan yang siap untuk paralaks demi grafik gerak, satu lapisan untuk elemen latar depan, tengah, dan latar belakang.

Contoh prompt

Uraikan spanduk produk ini menjadi 4 lapisan: latar belakang, produk, teks judul, dan bentuk dekoratif.

Bagi ilustrasi ini menjadi 8 lapisan agar saya dapat memindahkan karakter dan lentera secara terpisah.

Pisahkan subjek dari pemandangan di foto ini dan pertahankan transparansi di sekitar rambut.

FAQ

Apa output dari Qwen-Image-Layered?

Sekumpulan gambar RGBA, satu per lapisan, yang dapat ditumpuk kembali menjadi gambar asli. Setiap lapisan memiliki transparansinya sendiri, sehingga objek pada satu lapisan dapat diedit atau dihapus tanpa meninggalkan lubang atau noda pada lapisan lainnya.

Berapa banyak lapisan yang dapat dihasilkan?

Jumlahnya dapat disesuaikan. Kartu model menunjukkan penguraian menjadi 3, 4, dan 8 lapisan, serta mendukung penguraian rekursif, di mana Anda mengambil satu lapisan dan membaginya lagi menjadi bagian yang lebih kecil.

Apakah ini sama dengan model pengeditan gambar?

Tidak. Model pengeditan seperti Qwen-Image-Edit-2511 mengecat ulang piksel berdasarkan instruksi tertulis. Layered tidak mengecat ulang; model ini memisahkan apa yang sudah ada di dalam gambar, dan Anda melakukan pengeditan sendiri pada lapisan yang dihasilkan.

Berapa ukuran gambar yang paling optimal?

Kartu model Hugging Face merekomendasikan resolusi 640 piksel untuk versi saat ini. Gambar sumber yang lebih besar dapat diperkecil sebelum penguraian dan lapisan dapat diperbesar setelahnya jika Anda memerlukan ukuran cetak.

Bisakah saya menggunakan lapisan tersebut secara komersial?

Bobot model diterbitkan di bawah lisensi Apache 2.0, yang mengizinkan penggunaan perangkat lunak secara komersial. Hak atas gambar sumber itu sendiri tetap menjadi milik pemiliknya, jadi uraikanlah hanya karya seni yang diizinkan untuk Anda edit.

Berapa biaya Qwen-Image-Layered?

Di TokenLab, Qwen-Image-Layered dikenakan $0.0275 per permintaan. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Endpoint mana yang harus digunakan Qwen-Image-Layered?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits sebagai default untuk Qwen-Image-Layered. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung Qwen-Image-Layered?

Qwen-Image-Layered mendukung Pengeditan gambar. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.