StepFun: Step 3.5 Flash

Jalur cepat StepFun untuk penalaran multimodal dan bantuan pengodean yang cepat.

step-3.5-flash

TersediaStepFunObrolan

Masukan / Keluaran: $0.10 / $0.30
Konteks: 256K
Output maksimal: 256K
Modalitas: Obrolan
Kapabilitas: Penggunaan toolCache Prompt

Tentang Step 3.5 Flash

Step 3.5 Flash adalah model bahasa sparse mixture-of-experts dengan bobot terbuka dari StepFun untuk penalaran, pengodean, dan pekerjaan agen. Model ini memiliki 196,81 miliar parameter tetapi mengaktifkan sekitar 11 miliar per token, yang menjaganya tetap cepat dalam pembuatan teks. Ini adalah pendahulu khusus teks dari Step 3.7 Flash, dirilis di bawah lisensi Apache 2.0, dan mendukung pemanggilan alat (tool calling), penembolokan prompt (prompt caching), dan mode berpikir.

Kelebihan

Pengodean agen: Kartu model StepFun melaporkan 74,4% pada SWE-bench Verified dan 51,0% pada Terminal-Bench 2.0.
Penalaran: kartu tersebut mencantumkan 83,5% pada GPQA Diamond untuk pertanyaan sains tingkat pascasarjana.
Pembuatan cepat: kartu tersebut melaporkan 100 hingga 300 token per detik, hanya dari 11 miliar parameter aktif.
Pemanggilan alat dan penembolokan prompt didukung, yang cocok untuk loop agen yang mengirim ulang awalan panjang.

Kapan harus beralih

Kartu StepFun menyatakan bahwa model ini cenderung menghasilkan lintasan penalaran yang lebih panjang daripada model pesaing, yang memakan token output pada pertanyaan sederhana.
Kartu tersebut mencatat hasil yang lebih lemah dalam domain yang sangat terspesialisasi dan dalam percakapan multi-giliran yang panjang.
Ini adalah model teks tanpa input gambar; Step 3.7 Flash adalah model StepFun Flash yang dibangun dengan penyandi visi (vision encoder).

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.

Kirim permintaan pertama Anda

Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.

Teks ke teksMessages API

POST/v1/messages

Format API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "step-3.5-flash",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Penetapan Harga

Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.

Spesifikasi default

per 1M token

Harga Official: Masukan $0.10 / Keluaran $0.30 / Pembacaan cache $0.02
Harga Verified: —
Diskon: —

Harga cache prompt

Pembacaan cache

Harga Official: $0.02
Harga Verified: —
Diskon: —

	Harga Officialper 1M token	Harga Verifiedper 1M token	Diskon
Spesifikasi default	Masukan $0.10 / Keluaran $0.30 / Pembacaan cache $0.02	—	—
Harga cache prompt
Pembacaan cache	$0.02	—	—

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token

Performa model

Terakhir diperbarui 21 Okt 2026, 13.41 UTC

Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka Step 3.5 Flash di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba step-3.5-flash dengan pesan singkat di /v1/messages. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.

Skenario penggunaan

Perbaikan bug repositori
Arahkan agen ke rangkaian pengujian yang gagal dan biarkan ia membaca file, mengedit kode, dan menjalankan ulang perintah; profil tolok ukur pada kartu model dibangun di sekitar loop ini.
Matematika gaya kompetisi
Kerjakan aljabar multi-langkah, kombinatorika, dan sketsa bukti di mana rantai penalaran yang terlihat lebih penting daripada balasan cepat.
Otomatisasi terminal
Jalankan tugas shell seperti menyiapkan lingkungan, mengurai log, dan membuat skrip migrasi melalui pemanggilan alat yang mengembalikan output perintah.
Paritas penalaran yang di-host sendiri
Buat prototipe terhadap model yang di-host, lalu pindah ke GPU Anda sendiri nanti, karena bobotnya diterbitkan di bawah Apache 2.0.

Contoh prompt

Pengujian test_parse_dates gagal setelah commit terakhir saya. Baca parser.py, temukan penyebabnya, dan berikan saya patch terkecil beserta perintah untuk mengonfirmasinya.

Buktikan bahwa jumlah n bilangan ganjil pertama adalah n kuadrat, lalu tunjukkan bukti kedua menggunakan argumen geometris.

Tulis skrip bash yang memindai direktori log untuk lonjakan 5xx selama jendela lima menit dan mencetak tiga jalur yang bermasalah.

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Apa itu Step 3.5 Flash?

Ini adalah model sparse mixture-of-experts sumber terbuka dari StepFun untuk penalaran dan tugas agen. Model ini memiliki total 196,81 miliar parameter dan mengaktifkan sekitar 11 miliar per token. StepFun menerbitkannya di bawah Apache 2.0 di Hugging Face, sehingga model yang sama dapat dijalankan secara host atau di perangkat keras Anda sendiri.

Apakah Step 3.5 Flash mendukung pemanggilan alat?

Ya. StepFun merancangnya untuk beban kerja agen: kirim definisi fungsi dalam permintaan gaya OpenAI atau Anthropic dan tangani pemanggilan alat yang dikembalikan seperti yang Anda lakukan dengan model lainnya.

Apakah Step 3.5 Flash menerima gambar?

Tidak. Ini adalah model teks. Step 3.7 Flash dari StepFun yang lebih baru menambahkan penyandi visi, dan Step 5 Preview menerima gambar dan video, jadi pilihlah salah satu dari itu untuk input visual.

Apa bedanya dengan Step 3.7 Flash?

Step 3.5 Flash adalah rilis yang lebih awal dan bekerja pada teks. Step 3.7 Flash mempertahankan kelas ukuran yang sama dan menambahkan tingkat penalaran yang dapat dipilih serta dukungan output terstruktur. Pilih 3.5 untuk beban kerja khusus teks yang sudah berjalan dengan baik.

Di mana kekurangan Step 3.5 Flash?

StepFun mencantumkan tiga masalah pada kartu model: rantai penalaran yang panjang, ketidakstabilan saat input berbeda dari data pelatihan, dan hasil yang lebih lemah dalam domain terspesialisasi serta obrolan multi-giliran yang panjang. Uji pada prompt Anda sendiri sebelum melakukan traffic produksi.

Berapa biaya Step 3.5 Flash?

Di TokenLab, Step 3.5 Flash dikenakan Masukan $0.10 / Keluaran $0.30 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Berapa batas konteks dan output Step 3.5 Flash?

Step 3.5 Flash mendukung hingga 256.000 token konteks dan menghasilkan hingga 256.000 token per respons.

Endpoint mana yang harus digunakan Step 3.5 Flash?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/messages sebagai default untuk Step 3.5 Flash. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung Step 3.5 Flash?

Step 3.5 Flash mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.