각 요청에 대해 Auto, TokenLab Verified 또는 Official를 선택할 수 있으며, 가격은 사전에 표시됩니다. 새로운 기능 확인하기

Zhipu AI: GLM-5

코딩, 분석 및 도구 중심의 엔지니어링 워크플로우를 위한 범용 GLM 플래그십 모델
모델 비교
glm-5
사용 가능Zhipu AI채팅
입력 / 출력
$1.00 / $3.20
컨텍스트
200K
최대 출력
128K
모달리티
채팅
기능
도구 사용프롬프트 캐시

GLM-5 소개

GLM-5는 에이전트 엔지니어링 및 복잡한 시스템 작업을 위해 Z.ai에서 개발한 파운데이션 모델로, 총 7,440억 개의 파라미터 중 400억 개가 활성화되며 28.5조 개의 토큰으로 학습되었습니다. 텍스트 전용 모델입니다. GLM 라인업 내에서 GLM-5-Turbo와 GLM-5.1의 기반이 되는 모델이며, Z.ai는 소프트웨어 엔지니어링 결과가 Claude Opus 4.5와 대등한 수준이라고 보고합니다.

강점

  • Z.ai는 SWE-bench Verified에서 77.8점, Terminal Bench 2.0에서 56.2점을 기록했으며, 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 Claude Opus 4.5와 대등한 수준이라고 설명합니다.
  • Z.ai는 BrowseComp, MCP-Atlas 및 tau2-Bench 에이전트 평가에서 오픈 웨이트 모델 중 1위를 차지했습니다.
  • 함수 호출(Function calling), 컨텍스트 캐싱, 스트리밍, 그리고 사고 모드(Thinking mode)를 모두 지원합니다.
  • 파라미터 수는 GLM-4.5의 3,550억 개에서 7,440억 개로 증가했으며, 활성 파라미터는 320억 개에서 400억 개로 늘어났습니다.

다른 모델이 필요한 경우

  • 텍스트 입력 및 출력을 지원하는 텍스트 전용 모델입니다.
  • GLM-5.1 및 이후 GLM 릴리스에서 더 높은 코딩 결과가 보고되고 있으므로, GLM-5는 새로운 빌드보다는 기존의 안정적인 통합 환경에 더 적합합니다.

시작하기

  1. API 키 만들기

    Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.

  2. 첫 번째 요청 보내기

    사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.

    텍스트-텍스트Messages API
    POST/v1/messages
    API 형식:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "glm-5",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

Default

1M Token 당
Official 가격
입력 $1.00 / 출력 $3.20 / 캐시 읽기 $0.20 / 캐시 쓰기 $1.00 / 텍스트 입력 $1.00 / 텍스트 출력 $3.20
Verified 가격
—
할인
—
프롬프트 캐시 가격

캐시 읽기

Official 가격
$0.20
Verified 가격
—
할인
—

캐시 쓰기

Official 가격
$1.00
Verified 가격
—
할인
—

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간
요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰
모델 성능
개인정보 보호 및 데이터 볼륨 임계값이 충족되면 메트릭이 표시됩니다.

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 GLM-5을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/messages에서 glm-5로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.

사용 사례

  • 백엔드 코드 생성

    텍스트로 설명된 주변 아키텍처를 바탕으로 서비스, 마이그레이션, 테스트를 생성하고 검토합니다.

  • 도구 사용 에이전트

    함수 호출을 통해 검색, 데이터베이스, 티켓팅 도구를 호출하고 고정된 형식으로 결과를 반환하는 에이전트를 실행합니다.

  • 기술 분석

    로그, 사양, 설계 문서를 읽고 다운스트림 시스템을 위해 일관된 목록 형식으로 분석 결과를 생성합니다.

프롬프트 예제

이 풀 리퀘스트(PR)의 diff를 검토하여 경쟁 상태(race condition)를 찾고, 각 발견 사항을 파일, 라인, 제안된 수정 사항과 함께 나열하세요.

query_db 도구를 사용하여 중복 이메일을 가진 사용자를 찾은 다음, 안전한 병합 계획을 번호가 매겨진 단계로 작성하세요.

디렉토리를 감시하고, 새 CSV 파일을 업로드하며, 실패한 업로드는 백오프(backoff)를 사용하여 재시도하는 파이썬 스크립트를 작성하세요.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

GLM-5란 정확히 무엇인가요?

GLM-5는 에이전트 엔지니어링을 목표로 하는 Z.ai의 5세대 GLM 파운데이션 모델입니다. 총 7,440억 개의 파라미터 중 400억 개가 활성화되며, 텍스트 전용 모델로서 사고 모드와 함수 호출을 지원합니다.

GLM-5와 GLM-5-Turbo는 어떻게 다른가요?

GLM-5-Turbo는 OpenClaw 스타일의 에이전트 워크플로우를 위해 학습 단계부터 튜닝되었으며, 더 안정적인 도구 호출과 빠른 긴 체인 처리가 가능합니다. GLM-5는 코딩, 분석 및 엔지니어링 작업을 위한 일반적인 베이스 모델입니다.

GLM-5는 어떤 입력을 받나요?

텍스트 전용입니다. GLM-5는 프롬프트, 코드, 로그, 문서를 일반 텍스트로 읽고 텍스트로 응답하므로, 전체 작업이 텍스트로 표현 가능해야 합니다.

GLM-5에서 GLM-5.1로 옮겨야 할까요?

GLM-5.1은 장기적인 자율 작업을 목표로 하며 SWE-Bench Pro에서 58.4점을 기록했습니다. 긴 에이전트 세션을 실행한다면 전환하고, 이미 테스트된 프롬프트 세트가 잘 작동하는 환경이라면 GLM-5를 유지하세요.

GLM-5 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 GLM-5 은 입력 $1.00 / 출력 $3.20 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

GLM-5의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?

GLM-5은 최대 200,000 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 128,000 토큰까지 출력합니다.

GLM-5 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

GLM-5에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/messages를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

GLM-5 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

GLM-5은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.

GLM-5 비교하기

출처

2026. 10. 2. 검토 완료

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