각 요청에 대해 Auto, TokenLab Verified 또는 Official를 선택할 수 있으며, 가격은 사전에 표시됩니다. 새로운 기능 확인하기

Zhipu AI: GLM-5.3-Flash

효율적인 코딩 및 장기적인 에이전트 작업을 위한 네이티브 멀티모달 GLM 모델
모델 비교
glm-5.3-flash
사용 가능Zhipu AI채팅
입력 / 출력
$0.15 / $0.50
컨텍스트
1M
최대 출력
128K
모달리티
비전채팅
기능
도구 사용프롬프트 캐시

GLM-5.3-Flash 소개

GLM-5.3-Flash는 Z.ai의 GLM-5 시리즈 중 최초의 네이티브 멀티모달 모델로, 비디오, 이미지, 텍스트, 파일을 입력받아 텍스트로 답변합니다. Z.ai는 이 모델이 매우 낮은 비용으로 GLM-5.2보다 강력하며, DeepSWE v1.1에서 46.2점 대비 63.4점을 기록했다고 밝혔습니다. 예산 내에서 시각적 코딩 및 장기 에이전트 작업을 수행하기에 적합합니다.

강점

  • Z.ai는 DeepSWE v1.1에서 GLM-5.2의 46.2점 대비 63.4점을 기록했으며, 훨씬 낮은 가격대를 형성하고 있다고 보고했습니다.
  • 네이티브 멀티모달 입력은 한 번의 요청으로 비디오, 이미지, 텍스트, 파일을 모두 처리합니다.
  • 시각적 코딩은 UI 스크린샷을 작동하는 프론트엔드로 변환하며, Z.ai는 Office 문서, 재무 분석, 3D 장면 처리 기능도 나열하고 있습니다.
  • 사고 모드(Thinking mode), 함수 호출, 컨텍스트 캐싱, 구조화된 JSON 출력을 사용할 수 있습니다.

다른 모델이 필요한 경우

  • 텍스트만 출력합니다. 장면을 설명하거나 코딩할 수는 있지만 이미지나 비디오를 직접 생성하지는 않습니다.
  • GLM-5.3은 가장 어려운 코딩 작업을 위한 플래그십 모델로 유지되며, Flash는 깊이의 일부를 희생하는 대신 비용을 낮췄습니다.

시작하기

  1. API 키 만들기

    Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.

  2. 첫 번째 요청 보내기

    사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.

    텍스트-텍스트Responses API
    POST/v1/responses
    API 형식:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "glm-5.3-flash",
        "input": "Hello!"
      }'

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

List Price

1M Token 당
Official 가격
입력 $0.15 / 출력 $0.50 / 캐시 읽기 $0.03
Verified 가격
—
할인
—
프롬프트 캐시 가격

캐시 읽기

Official 가격
$0.03
Verified 가격
—
할인
—

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간
요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰
모델 성능
30일 성공률
100.0%
30일 요청 수
100+
마지막 활동
3일 전

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 GLM-5.3-Flash을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/responses에서 glm-5.3-flash로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.

사용 사례

적합한 용도
  • 비전
  • 스크린샷을 프론트엔드로 변환

    디자인 목업이나 UI 캡처를 전송하여 이를 재현하는 HTML, CSS 및 컴포넌트 코드를 얻습니다.

  • 문서 및 스프레드시트 작업

    PDF 및 Office 파일을 읽고, 수치를 추출하며, 구조화된 JSON 출력으로 재무 요약 초안을 작성합니다.

  • 예산 효율적인 코딩 에이전트

    작업당 낮은 비용이 워크플로우의 실행 가능성을 결정하는 경우, 다수의 에이전트 반복 작업을 수행합니다.

프롬프트 예제

이 Figma 스크린샷을 Tailwind 클래스를 사용한 반응형 React 컴포넌트로 재현해 주세요.

첨부된 분기별 보고서 PDF를 읽고 부문별 매출을 JSON으로 반환하세요.

이 버그의 화면 녹화 영상을 보고 이를 재현하는 테스트 코드를 작성하세요.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

GLM-5.3-Flash란 정확히 무엇인가요?

코딩 및 에이전트 작업을 위한 Z.ai의 네이티브 멀티모달 저비용 GLM-5.3 변형 모델입니다. 비디오, 이미지, 텍스트, 파일을 읽고 텍스트를 반환하며, 사고 모드와 함수 호출 기능을 지원합니다.

GLM-5.3-Flash와 GLM-5.3-FlashX는 어떻게 다른가요?

두 모델은 기능과 모달리티를 공유합니다. FlashX는 더 빠른 서빙 옵션으로 Z.ai는 초당 약 200토큰의 속도를 제시하며, Flash는 Z.ai의 코딩 플랜에 통합된 표준 변형 모델입니다.

GLM-5.3-Flash가 GLM-5.2보다 더 나은가요?

Z.ai는 DeepSWE v1.1에서 46.2점 대비 63.4점으로 GLM-5.2를 능가하며 네이티브 비전 기능을 추가했다고 보고했습니다. Flash는 특히 이미지가 포함된 새로운 작업을 시작할 때 더 강력한 선택지입니다.

JSON을 반환할 수 있나요?

네, 구조화된 JSON 출력을 지원합니다. 이는 문서, 양식 또는 스크린샷에서 필드를 추출하여 다운스트림 코드가 직접 파싱할 수 있는 고정된 스키마로 변환할 때 유용합니다.

GLM-5.3-Flash 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 GLM-5.3-Flash 은 입력 $0.15 / 출력 $0.50 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

GLM-5.3-Flash의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?

GLM-5.3-Flash은 최대 1,000,000 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 131,072 토큰까지 출력합니다.

GLM-5.3-Flash 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

GLM-5.3-Flash에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/responses를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

GLM-5.3-Flash 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

GLM-5.3-Flash은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.

GLM-5.3-Flash 비교하기

출처

2026. 10. 2. 검토 완료

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