Zhipu AI: GLM-5-Turbo

낮은 지연 시간이 필요한 코딩 에이전트를 위한 더 빠른 GLM-5 라인

glm-5-turbo

사용 가능Zhipu AI채팅

입력 / 출력: $1.20 / $4.00
컨텍스트: 200K
최대 출력: 128K
모달리티: 채팅
기능: 도구 사용프롬프트 캐시

GLM-5-Turbo 소개

GLM-5-Turbo는 GLM-5를 기반으로 구축되었으며 OpenClaw 에이전트 워크플로우를 위해 훈련 및 튜닝된 Z.ai 모델입니다. Z.ai는 도구 호출 신뢰성, 복잡한 지시사항 분해, 시간 인식 또는 장기 실행 작업에서 GLM-5 대비 성능 향상을 보고했으며, 긴 체인에서 더 빠른 실행 속도를 제공합니다. 텍스트를 입력받아 텍스트를 출력하며, 많은 도구를 호출하는 에이전트에 적합합니다.

강점

Z.ai는 도구 호출이 GLM-5보다 더 안정적이며, 이를 통해 다단계 에이전트 체인 내에서 발생하는 호출 실패를 줄일 수 있다고 설명합니다.
복잡한 다단계 작업을 위한 지시사항 분해 기능은 기본 모델 대비 개선된 점으로 명시되어 있습니다.
시간 의존적 작업 및 장기 실행 작업을 위한 스케줄링과 지속성이 튜닝되었으며, 이는 외부 이벤트를 기다려야 하는 에이전트에 적합합니다.
MCP 도구 통합, 구조화된 JSON 출력, 컨텍스트 캐싱, 스트리밍 및 사고 모드(thinking mode)를 지원합니다.

다른 모델이 필요한 경우

에이전트 실행에 최적화되어 있으므로, 일반적인 코드 리뷰나 장문 분석에는 기본 GLM-5 또는 GLM-5.1 모델을 사용하는 것이 더 자연스러울 수 있습니다.
입력은 텍스트 전용입니다. 이미지나 문서 이해가 필요한 경우 비전 모델이 필요합니다.

시작하기

API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.

첫 번째 요청 보내기

사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.

텍스트-텍스트Messages API

POST/v1/messages

API 형식:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "glm-5-turbo",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

기본 사양

1M Token 당

Official 가격: 입력 $1.20 / 출력 $4.00 / 캐시 읽기 $0.24 / 캐시 쓰기 $0.00
Verified 가격: —
할인: —

프롬프트 캐시 가격

캐시 읽기

Official 가격: $0.24
Verified 가격: —
할인: —

캐시 쓰기

Official 가격: $0.00
Verified 가격: —
할인: —

	Official 가격1M Token 당	Verified 가격1M Token 당	할인
기본 사양	입력 $1.20 / 출력 $4.00 / 캐시 읽기 $0.24 / 캐시 쓰기 $0.00	—	—
프롬프트 캐시 가격
캐시 읽기	$0.24	—	—
캐시 쓰기	$0.00	—	—

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간

요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰

모델 성능

마지막 업데이트: 2026. 11. 1. 오전 8:49 UTC

개인정보 보호 및 데이터 볼륨 임계값이 충족되면 메트릭이 표시됩니다.

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 GLM-5-Turbo을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/messages에서 glm-5-turbo로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.

사용 사례

OpenClaw 스타일 어시스턴트
작업을 예약하고, 도구를 호출하며, 몇 시간 동안 진행 상황을 보고하는 개인 또는 팀 에이전트를 구동합니다.
많은 도구 호출을 포함하는 자동화
보고서 작성이나 데이터 정리 등을 위해 수십 개의 API 호출을 체인으로 연결할 때, 단 한 번의 호출 실패가 전체 실행을 중단시킬 수 있는 작업에 적합합니다.
예약된 연구 작업
이전 결과를 기억하고 적절한 시간에 동작해야 하는 반복적인 검색 및 요약 작업을 실행합니다.

프롬프트 예제

매일 아침 헬프데스크 도구로 열린 티켓을 가져와 오래된 순으로 정렬한 뒤, 팀 채널에 요약본을 게시합니다.

이 작업을 단계별로 나누고, 각 단계에 맞는 도구를 호출하며, 도구가 오류를 반환할 경우 작업을 멈추고 사용자에게 알립니다.

빌드 상태 도구를 모니터링하다가 파이프라인이 완료되면, 테스트 실패 시 티켓을 생성합니다.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

GLM-5-Turbo는 어떤 용도로 사용하나요?

에이전트 워크로드, 특히 OpenClaw 시나리오를 위한 모델입니다. Z.ai는 안정적인 도구 호출, 단계별 지시사항 처리, 장기 실행 또는 시간 의존적 작업을 위해 이 모델을 튜닝했으므로, 단순히 답변만 하는 것이 아니라 직접 행동하는 어시스턴트에 적합합니다.

GLM-5-Turbo가 GLM-5보다 더 나은가요?

에이전트 실행의 경우, Z.ai는 OpenClaw 시나리오에서 상당한 성능 향상이 있다고 보고합니다. 코드 리뷰나 분석과 같은 다른 작업의 경우, GLM-5가 여전히 기본 모델로서 더 적합할 수 있습니다.

GLM-5-Turbo는 함수 호출(function calling)을 지원하나요?

네. GLM-5-Turbo는 에이전트가 의존하는 함수 호출 및 MCP 도구 통합을 지원하며, 구조화된 JSON 출력, 컨텍스트 캐싱, 스트리밍 출력, 그리고 더 어려운 단계를 위해 활성화할 수 있는 사고 모드(thinking mode)를 제공합니다.

이미지를 처리할 수 있나요?

아니요, GLM-5-Turbo는 텍스트 입력과 텍스트 출력만 가능합니다. 스크린샷, 목업 또는 기타 이미지가 작업에 포함된 경우 GLM-5V-Turbo와 같은 비전 지원 GLM 모델을 사용하십시오.

GLM-5-Turbo 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 GLM-5-Turbo 은 입력 $1.20 / 출력 $4.00 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

GLM-5-Turbo의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?

GLM-5-Turbo은 최대 200,000 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 128,000 토큰까지 출력합니다.

GLM-5-Turbo 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

GLM-5-Turbo에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/messages를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

GLM-5-Turbo 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

GLM-5-Turbo은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.