OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
gpt-image-2.5-sunburst- 입력 / 출력-30%
- $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
- 모달리티
- 이미지
GPT Image 2.5 Sunburst 소개
GPT Image 2.5 Sunburst는 OpenAI의 GPT Image 2.5 쌍 중 정밀 모델로, 편집 과정에서 더 엄격한 제어가 필요한 프리미엄 시각 작업용으로 제작되었습니다. 텍스트와 참조 이미지를 기반으로 이미지를 생성 및 편집하며, OpenAI는 캠페인 광고물이나 완성도 높은 제품 이미지 제작에 이 모델을 권장합니다. 요청한 변경 사항을 더 정확하게 반영하는 대신 Flare보다 렌더링 속도는 느릴 수 있습니다.
강점
- OpenAI에 따르면 연속적인 편집 과정에서 더 엄격한 제어를 위해 제작되었습니다.
- 제작 준비가 완료된 캠페인 광고물 및 완성도 높은 제품 이미지를 목표로 합니다.
- 수정 과정에서 참조 이미지, 요청된 변경 사항, 최종 구성 간의 관계를 유지합니다.
- 조명, 질감, 피사체 보존 측면에서 2.5 버전의 개선 사항을 Flare와 공유합니다.
다른 모델이 필요한 경우
- 렌더링 시간이 Flare보다 길기 때문에 빠른 초안 탐색에는 적합하지 않습니다.
- 이미지만 생성하며, 텍스트 답변이나 문구는 제공하지 않습니다.
시작하기
API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
이미지 편집텍스트를 이미지로TokenLab 엔드포인트POST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "text-to-image", "quality": "auto", "size": "auto", "model": "gpt-image-2.5-sunburst", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background." }'
매개변수
이미지 편집
| 매개변수 | 값 및 제한 | 기본값 | 참고 |
|---|---|---|---|
async | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
background | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
compression | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
file_id | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
image | 입력 수: ≥ 1, ≤ 16 | 제공되지 않음 | Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image. |
image_url | 입력 수: ≥ 1, ≤ 1 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
image_urls | 입력 수: ≥ 1, ≤ 16 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
images | 입력 수: ≥ 1, ≤ 16 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
mask | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
moderation | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
n | 제공되지 않음 | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
output_compression | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
output_format | png, jpeg, webp | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
prompt | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
quality | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.
텍스트를 이미지로
| 매개변수 | 값 및 제한 | 기본값 | 참고 |
|---|---|---|---|
async | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
background | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
compression | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
moderation | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
n | 제공되지 않음 | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
output_compression | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
output_format | png, jpeg, webp | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
prompt | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
quality | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.
가격 책정
Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.
텍스트를 이미지로 / 이미지 편집 · 이미지
1M Token 당- Official 가격
- 입력 $5.00 / 출력 $30.00 / 텍스트 입력 $5.00 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $1.25 / 이미지 입력 $8.00 / 이미지 입력 · 캐시 읽기 $2.00 / 이미지 출력 $30.00
- Verified 가격
- 입력 $3.50 / 출력 $21.00 / 텍스트 입력 $3.50 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $0.875 / 이미지 입력 $5.60 / 이미지 입력 · 캐시 읽기 $1.40 / 이미지 출력 $21.00
- 할인
- -30%
기본 사양
1M Token 당- Official 가격
- 캐시 읽기 $1.25
- Verified 가격
- 캐시 읽기 $0.875
- 할인
- -30%
캐시 읽기
- Official 가격
- $1.25
- Verified 가격
- $0.875
- 할인
- -30%
| Official 가격1M Token 당 | Verified 가격1M Token 당 | 할인 | |
|---|---|---|---|
| 텍스트를 이미지로 / 이미지 편집 · 이미지 | 입력 $5.00 / 출력 $30.00 / 텍스트 입력 $5.00 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $1.25 / 이미지 입력 $8.00 / 이미지 입력 · 캐시 읽기 $2.00 / 이미지 출력 $30.00 | 입력 $3.50 / 출력 $21.00 / 텍스트 입력 $3.50 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $0.875 / 이미지 입력 $5.60 / 이미지 입력 · 캐시 읽기 $1.40 / 이미지 출력 $21.00 | -30% |
| 기본 사양 | 캐시 읽기 $1.25 | 캐시 읽기 $0.875 | -30% |
| 프롬프트 캐시 가격 | |||
| 캐시 읽기 | $1.25 | $0.875 | -30% |
사용량 및 활동
성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.
사용량 및 가용성
지난 24시간- 요청
- 성공률
- P95 지연 시간
- 총 토큰
- 30일 성공률
- 99.8%
- 7일 중앙값 지연시간
- 17.7초n=454
- 7일 P95 지연시간
- 66.6초n=454
- 30일 요청 수
- 100+
- 마지막 활동
- 40분 전
데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.
Console에서 열기
Console에서 GPT Image 2.5 Sunburst을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.
/v1/images/generations에서 text-to-image을(를) 사용하여 gpt-image-2.5-sunburst로 이미지를 생성합니다. 결과, 비용, 제한 사항을 확인하세요.
사용 사례
적합한 용도- 텍스트로 이미지 생성
캠페인 광고물
아트 디렉터의 요청에 따라 수정 사항이 제어되는 광고 세트용 최종 히어로 이미지를 제작하십시오.
제품 이미지
로고, 라벨, 형태가 정확하게 유지되어야 하는 제품 팩샷 및 라이프스타일 장면을 정교화하십시오.
상세 수정
나머지 부분은 그대로 둔 채 의상 교체와 같은 특정 변경 사항을 이미지에 적용하십시오.
최종 렌더링
Flare에서 성공했던 프롬프트를 다시 실행하여 게시할 버전을 얻으십시오.
프롬프트 예제
모델의 재킷을 짙은 녹색 가죽으로 변경하되, 얼굴, 자세, 조명은 그대로 유지하십시오.
젖은 슬레이트 위에 놓인 무광 검정색 물병의 제품 사진으로, 부드러운 림 라이트를 사용하고 라벨은 선명하고 읽기 쉽게 하십시오.
이 배너의 배경을 오른쪽으로 확장하고 브랜드 텍스트는 정확히 원래 위치에 유지하십시오.
이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.
FAQ
GPT Image 2.5 Sunburst란 무엇인가요?
OpenAI의 GPT Image 2.5 쌍 중 정밀 지향 모델로, 각 수정 사항이 서면 지침을 엄격히 따라야 하는 프리미엄 창작 및 편집 작업을 위해 제작되었습니다.
Flare 대신 Sunburst를 사용해야 하는 경우는 언제인가요?
각 편집이 정확하게 반영되어야 하는 최종 제작 수준의 이미지에는 Sunburst를 사용하십시오. 속도가 정밀한 수정 제어보다 중요한 탐색, 초안 작성, 일상적인 작업에는 Flare를 사용하십시오.
Sunburst는 기존 이미지를 편집할 수 있나요?
네. 텍스트와 참조 이미지를 통해 이미지를 생성하고 편집할 수 있으므로, 기존 이미지를 제공하고 '의상을 교체하되 나머지 구성은 유지하라'와 같은 서면 지침을 전달할 수 있습니다.
Sunburst가 Flare보다 느린가요?
이 모델은 속도보다는 품질과 제어에 중점을 두었기 때문에 생성 시간이 더 걸립니다. OpenAI는 Flare가 gpt-image-2 대비 50%의 지연 시간 단축을 보였다고 언급합니다.
Sunburst는 무엇을 출력할 수 있나요?
이미지 생성 및 이미지 편집 엔드포인트를 통해 전달되는 이미지를 출력합니다. 텍스트 답변, 비디오, 오디오는 생성하지 않으므로 문구가 필요한 경우 채팅 모델과 함께 사용하십시오.
GPT Image 2.5 Sunburst 의 가격은 얼마인가요?
TokenLab 에서 GPT Image 2.5 Sunburst 은 입력 $3.50 / 출력 $21.00 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.
GPT Image 2.5 Sunburst 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?
GPT Image 2.5 Sunburst에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.
GPT Image 2.5 Sunburst 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?
GPT Image 2.5 Sunburst은(는) 이미지 편집, 텍스트를 이미지로을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.
GPT Image 2.5 Sunburst 비교하기
GPT Image 2.5 Sunburst 활용 가이드
출처
2026. 10. 2. 검토 완료