OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare는 빠르고 일상적인 이미지 생성을 목표로 합니다. 창의적인 워크플로우에서 짧은 피드백 주기를 중요하게 생각할 때 초안 시각 자료를 제작하고 편집을 반복하기 위한 유용한 선택입니다.

gpt-image-2.5-flare

사용 가능OpenAI이미지동기 / 비동기입력 캐싱 시 75% 할인

입력 / 출력-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
모달리티: 이미지

GPT Image 2.5 Flare 소개

GPT Image 2.5 Flare는 OpenAI의 GPT Image 2.5 모델 쌍 중 빠르고 기본적인 이미지 모델입니다. 텍스트로부터 이미지를 생성하고 참조 이미지를 바탕으로 편집하며, OpenAI에 따르면 gpt-image-2보다 50% 낮은 지연 시간으로 더 나은 품질을 제공합니다. 초안 작성, 일상적인 비주얼 작업, 빠른 편집 루프에 이 모델을 선택하고, 최종 렌더링에는 Sunburst를 사용하세요.

강점

OpenAI는 gpt-image-2 대비 50% 낮은 지연 시간으로 더 높은 이미지 품질을 제공한다고 보고합니다.
텍스트-이미지 변환 및 이미지 편집을 처리하며, OpenAI에 따르면 더 자연스러운 조명과 풍부한 질감을 제공합니다.
제작사에 따르면 이전 버전보다 참조 사진의 피사체를 더 잘 보존합니다.
여러 번의 편집 지시를 따를 수 있어 반복적인 창작 작업에 적합합니다.

다른 모델이 필요한 경우

Sunburst는 편집 과정에서 더 정밀한 제어가 필요한 프리미엄 작업용 모델입니다.
이미지만 출력하며 질문에 답하거나 문구를 작성할 수 없습니다.

시작하기

API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.

첫 번째 요청 보내기

사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.

이미지 편집텍스트를 이미지로TokenLab 엔드포인트

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

매개변수

이미지 편집

매개변수	값 및 제한	기본값	참고
`async`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`background`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`compression`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`file_id`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`image`	입력 수: ≥ 1, ≤ 16	제공되지 않음	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	입력 수: ≥ 1, ≤ 1	제공되지 않음	제공되지 않음
`image_urls`	입력 수: ≥ 1, ≤ 16	제공되지 않음	제공되지 않음
`images`	입력 수: ≥ 1, ≤ 16	제공되지 않음	제공되지 않음
`mask`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`moderation`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`n`	제공되지 않음	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`output_compression`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`output_format`	png, jpeg, webp	제공되지 않음	제공되지 않음
`prompt`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`quality`	제공되지 않음	제공되지 않음	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	제공되지 않음	제공되지 않음	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	제공되지 않음	제공되지 않음	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

텍스트를 이미지로

매개변수	값 및 제한	기본값	참고
`async`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`background`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`compression`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`moderation`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`n`	제공되지 않음	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`output_compression`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`output_format`	png, jpeg, webp	제공되지 않음	제공되지 않음
`prompt`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음
`quality`	제공되지 않음	제공되지 않음	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	제공되지 않음	제공되지 않음	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	제공되지 않음	제공되지 않음	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	제공되지 않음	제공되지 않음	제공되지 않음

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

텍스트를 이미지로 / 이미지 편집 · 이미지

1M Token 당

Official 가격: 입력 $5.00 / 출력 $30.00 / 텍스트 입력 $5.00 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $1.25 / 이미지 입력 $8.00 / 이미지 입력 · 캐시 읽기 $2.00 / 이미지 출력 $30.00
Verified 가격: 입력 $3.50 / 출력 $21.00 / 텍스트 입력 $3.50 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $0.875 / 이미지 입력 $5.60 / 이미지 입력 · 캐시 읽기 $1.40 / 이미지 출력 $21.00
할인: -30%

기본 사양

1M Token 당

Official 가격: 캐시 읽기 $1.25
Verified 가격: 캐시 읽기 $0.875
할인: -30%

프롬프트 캐시 가격

캐시 읽기

Official 가격: $1.25
Verified 가격: $0.875
할인: -30%

	Official 가격1M Token 당	Verified 가격1M Token 당	할인
텍스트를 이미지로 / 이미지 편집 · 이미지	입력 $5.00 / 출력 $30.00 / 텍스트 입력 $5.00 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $1.25 / 이미지 입력 $8.00 / 이미지 입력 · 캐시 읽기 $2.00 / 이미지 출력 $30.00	입력 $3.50 / 출력 $21.00 / 텍스트 입력 $3.50 / 텍스트 입력 · 캐시 읽기 $0.875 / 이미지 입력 $5.60 / 이미지 입력 · 캐시 읽기 $1.40 / 이미지 출력 $21.00	-30%
기본 사양	캐시 읽기 $1.25	캐시 읽기 $0.875	-30%
프롬프트 캐시 가격
캐시 읽기	$1.25	$0.875	-30%

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간

요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰

모델 성능

마지막 업데이트: 2026. 11. 1. 오전 8:56 UTC

30일 성공률: 100.0%
7일 중앙값 지연시간: 17.6초n=998
7일 P95 지연시간: 39.8초n=998
30일 요청 수: 2K+
마지막 활동: 3시간 전

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 GPT Image 2.5 Flare을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/images/generations에서 text-to-image을(를) 사용하여 gpt-image-2.5-flare로 이미지를 생성합니다. 결과, 비용, 제한 사항을 확인하세요.

사용 사례

적합한 용도

텍스트로 이미지 생성

초안 탐색
최종 렌더링에 노력을 들이기 전에 개념의 다양한 변형을 생성하고 방향을 선택하세요.
빠른 편집 루프
짧은 대기 시간 내에 각 결과를 확인하며 일련의 작은 변경을 통해 사진을 조정하세요.
일상적인 콘텐츠
최종적인 완성도보다 빠른 작업 속도가 중요한 블로그 헤더, 소셜 그래픽, 일러스트레이션을 대량으로 제작하세요.
참조 사진 개인화
제공된 사진 속 인물이나 사물을 새로운 장면에 배치하세요.

프롬프트 예제

해안 도로 위 자전거 타는 사람의 골든 아워 사진, 따뜻한 조명, 필름 그레인.

첨부된 내 강아지 사진을 사용하여 빨간 스카프를 두르고 눈 덮인 숲에 있는 모습으로 만들어줘.

이 방 사진의 조명을 더 부드럽게 만들고 창가에 식물을 추가해줘.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

GPT Image 2.5 Flare란 무엇인가요?

OpenAI의 두 가지 GPT Image 2.5 모델 중 하나로, 속도와 일상적인 품질에 최적화되어 있습니다. OpenAI는 이를 대부분의 애플리케이션을 위한 기본 선택지로, Sunburst는 프리미엄 작업용으로 분류합니다.

Flare와 Sunburst는 어떻게 다른가요?

Flare는 더 빠르고 일상적인 생성에 적합하며, Sunburst는 편집 시 더 정밀한 제어가 필요한 프리미엄 워크플로우를 위해 구축되었습니다. Flare로 탐색하고 Sunburst로 마무리하는 것이 일반적인 패턴입니다.

Flare가 gpt-image-2보다 빠른가요?

OpenAI는 Flare가 gpt-image-2보다 50% 낮은 지연 시간으로 더 높은 품질의 이미지를 제공한다고 밝힙니다. 실제 측정값은 선택한 이미지 크기와 품질 설정에 따라 달라질 수 있습니다.

Flare로 내 이미지를 편집할 수 있나요?

네. 텍스트-이미지 변환 및 참조 사진을 통한 이미지 편집을 지원하며, OpenAI는 이전 버전보다 참조 사진의 피사체를 더 잘 보존하며 여러 번의 편집 과정에서도 이를 유지한다고 설명합니다.

Flare는 무엇을 반환하나요?

이미지만 반환합니다. 텍스트 프롬프트와 참조 이미지를 입력하면 이미지 생성 및 이미지 편집 엔드포인트를 통해 완성된 사진이 출력됩니다. 텍스트나 비디오는 반환하지 않습니다.

GPT Image 2.5 Flare 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 GPT Image 2.5 Flare 은 입력 $3.50 / 출력 $21.00 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

GPT Image 2.5 Flare 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

GPT Image 2.5 Flare에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

GPT Image 2.5 Flare 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

GPT Image 2.5 Flare은(는) 이미지 편집, 텍스트를 이미지로을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.