xAI: Grok 4.20 Multi-Agent
grok-4.20-multi-agent- 입력 / 출력
- $1.25 / $2.50
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 128K
- 모달리티
- 비전채팅
- 기능
- 도구 사용프롬프트 캐시추론
Grok 4.20 Multi-Agent 소개
Grok 4.20 Multi-Agent는 Grok 4.20의 xAI 변형 모델로, 여러 에이전트를 병렬로 실행하여 어려운 질문에 답합니다. 각 에이전트는 서로 다른 관점에서 조사하며, 리더 에이전트가 이들의 조사 결과를 증거와 함께 하나의 답변으로 통합합니다. 단일 단계 추론 모델이나 비추론형 4.20 모델과 달리, 속도보다 정보의 폭이 중요한 연구형 질문에 적합합니다.
강점
- 질문을 여러 에이전트로 나누어 동시에 다양한 관점을 탐색하게 한 뒤, 그 결과를 하나의 답변으로 통합합니다.
- 리더 에이전트가 최종 답변을 작성하므로, 부분적인 조사 결과들을 나열하는 대신 일관된 하나의 응답을 받을 수 있습니다.
- xAI는 노력 수준에 따라 빠른 연구를 위한 약 4개의 에이전트 설정과 더 깊은 분석을 위한 16개의 에이전트 설정을 문서화하고 있습니다.
- 단순한 정보 회상 단계보다는 수집된 출처와 교차 검증이 필요한 질문에 적합합니다.
- 질문에 스크린샷이나 도표가 포함된 경우 텍스트뿐만 아니라 이미지도 읽을 수 있습니다.
다른 모델이 필요한 경우
- 여러 에이전트를 실행하면 단일 단계 모델보다 시간이 더 오래 걸리고 토큰 사용량도 많아지므로, 단순한 정보 검색에는 일반 4.20 모델이 더 낫습니다.
- 리더의 최종 답변만 볼 수 있으며, 각 하위 에이전트가 어떤 결론을 내렸는지는 확인할 수 없습니다.
- 연구 지향적 변형 모델입니다. 일반적인 코딩이나 도구 호출 에이전트가 필요하다면 grok-4.7이 더 직접적인 선택지입니다.
시작하기
API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
텍스트-텍스트Responses APIPOST/v1/responsesAPI 형식:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "grok-4.20-multi-agent", "input": "Hello!" }'
가격 책정
Official 가격은 모델 제작사의 공식 기본 가격입니다. TokenLab 가격은 TokenLab에서 이 모델을 사용할 때 지불하는 금액입니다.
기본 사양
1M Token 당- Official 가격
- 입력 $1.25 / 출력 $2.50 / 캐시 읽기 $0.20
- Official
- 입력 $1.25 / 출력 $2.50 / 캐시 읽기 $0.20
- 할인
- —
캐시 읽기
- Official 가격
- $0.20
- Official
- $0.20
- 할인
- —
| Official 가격1M Token 당 | Official1M Token 당 | 할인 | |
|---|---|---|---|
| 기본 사양 | 입력 $1.25 / 출력 $2.50 / 캐시 읽기 $0.20 | 입력 $1.25 / 출력 $2.50 / 캐시 읽기 $0.20 | — |
| 프롬프트 캐시 가격 | |||
| 캐시 읽기 | $0.20 | $0.20 | — |
사용량 및 활동
성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.
사용량 및 가용성
지난 24시간- 요청
- 성공률
- P95 지연 시간
- 총 토큰
데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.
Console에서 열기
Console에서 Grok 4.20 Multi-Agent을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.
/v1/responses에서 grok-4.20-multi-agent로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.
사용 사례
적합한 용도- 추론
- 비전
시장 및 경쟁사 조사
제품 카테고리에 대한 출처 기반 개요를 요청하면, 각 에이전트가 서로 다른 공급업체나 관점을 다루어 하나의 종합적인 브리핑을 제공합니다.
문헌 및 정책 검토
수많은 논문이나 규정을 아우르는 질문을 던지면, 병렬 에이전트들이 관련 요점을 수집하고 리더 에이전트가 의견 차이를 조정하여 정리합니다.
심층적인 개방형 분석
지표가 변동된 이유와 같이 단일한 정답이 없는 질문을 맡기면, 여러 분석 경로를 통해 구축된 통합적인 견해를 얻을 수 있습니다.
프롬프트 예제
천만 개의 문서로 구성된 말뭉치에 대한 벡터 검색 인덱싱의 주요 접근 방식을 비교하세요. 정확도, 메모리 사용량, 운영 복잡성을 다루고 하나를 추천하세요.
라이선스 이미지를 사용하여 모델을 학습시키는 것과 관련된 공개적인 법적 문제는 무엇인가요? 경쟁하는 입장들과 각각에 대한 증거를 제시하세요.
지난달 가입자가 18% 감소했습니다. 5가지 독립적인 원인을 제안하고, 각각을 확인하거나 배제할 수 있는 데이터가 무엇인지 설명하세요.
이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.
FAQ
Grok 4.20 멀티 에이전트 버전은 어떤 기능을 하나요?
질문에 대해 여러 에이전트를 병렬로 실행합니다. 이들은 서로 다른 관점에서 정보를 수집하고 분석한 뒤, 리더 에이전트가 논의 내용을 하나의 최종 답변으로 결합합니다. 일반적인 프롬프트를 보내면 하나의 응답을 받게 됩니다.
grok-4.20-multi-agent는 몇 개의 에이전트를 사용하나요?
xAI는 두 가지 설정을 설명합니다. 빠르고 집중적인 연구를 위한 4개의 에이전트와 깊이 있고 복잡한 분석을 위한 16개의 에이전트입니다. 에이전트 수는 요청하는 추론 노력 수준에 따라 결정되며, 낮은 노력은 소규모 팀에, 높은 노력은 대규모 팀에 매핑됩니다.
grok-4.20-multi-agent가 grok-4.20보다 느린가요?
일반적으로 그렇습니다. 리더가 답변을 작성하기 전에 여러 에이전트가 질문을 탐색하므로, 에이전트 수에 따라 지연 시간과 토큰 사용량이 증가합니다. 짧은 질문이나 채팅의 경우 표준 모델이나 비추론형 4.20 모델이 더 빨리 응답합니다.
각 에이전트가 어떤 결론을 내렸는지 볼 수 있나요?
아니요. xAI는 리더 에이전트의 출력만 제공하며, 하위 에이전트의 작업 상태는 반환되지 않습니다. 결론에 도달한 과정을 확인해야 한다면 모델에게 최종 답변에서 증거를 인용하도록 요청하십시오.
이미지를 입력받을 수 있나요?
네. 다른 4.20 모델과 마찬가지로 텍스트와 함께 이미지를 입력받을 수 있으므로, 연구 질문에 차트나 스크린샷을 포함할 수 있습니다. 응답은 텍스트로 돌아옵니다.
Grok 4.20 Multi-Agent 의 가격은 얼마인가요?
TokenLab 에서 Grok 4.20 Multi-Agent 은 입력 $1.25 / 출력 $2.50 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.
Grok 4.20 Multi-Agent의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?
Grok 4.20 Multi-Agent은 최대 1,000,000 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 131,072 토큰까지 출력합니다.
Grok 4.20 Multi-Agent 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?
Grok 4.20 Multi-Agent에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/responses를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.
Grok 4.20 Multi-Agent 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?
Grok 4.20 Multi-Agent은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.
Grok 4.20 Multi-Agent 비교하기
출처
2026. 10. 2. 검토 완료
