- 입력 / 출력-50%
- $1.25 / $2.50$0.625 / $1.25
- 컨텍스트
- 1M
- 최대 출력
- 128K
- 모달리티
- 비전채팅
- 기능
- 도구 사용프롬프트 캐시추론
Grok 4.3 소개
Grok 4.3은 xAI가 빠르고 안정적이며 강력한 도구 호출 및 지시 이행 능력을 갖췄다고 설명하는 xAI 채팅 모델입니다. 텍스트와 이미지를 읽고 텍스트를 작성하며, 4.20 제품군과 공유되는 100만 토큰 규모의 컨텍스트를 유지합니다. 추론 노력 수준을 '없음'에서 'xhigh'까지 조절할 수 있어, 하나의 모델 ID로 빠른 답변부터 어려운 질문까지 모두 처리할 수 있습니다.
강점
- 추론 노력 수준을 '없음'에서 'xhigh'까지 조절할 수 있어, 모델을 교체하는 대신 요청별로 속도와 깊이 사이에서 선택할 수 있습니다.
- xAI는 이 모델을 안정적인 도구 호출 및 지시 이행에 최적화된 모델로 포지셔닝하고 있으며, 고정된 절차를 따라야 하는 에이전트에 적합합니다.
- 기계 판독 가능한 답변이 필요한 통합을 위해 함수 호출 및 구조화된 출력을 지원합니다.
- 텍스트와 함께 이미지를 처리하므로, 한 번의 요청으로 스크린샷과 서면 질문을 결합할 수 있습니다.
- 프롬프트 캐싱은 긴 시스템 프롬프트나 문서가 재사용될 때 반복 비용을 줄여줍니다.
다른 모델이 필요한 경우
- Grok 4.5에서 4.7은 코딩 및 에이전트 소프트웨어 작업을 겨냥한 최신 릴리스이며, 이 모델은 범용적인 이전 모델입니다.
- 노력 수준이 낮으면 사고에 시간을 거의 소비하지 않으므로, 어려운 문제는 더 높은 설정이나 더 강력한 모델이 필요합니다.
- 출력은 텍스트로 제한됩니다. 이미지 및 오디오 생성에는 별도의 모델이 필요합니다.
시작하기
API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
텍스트-텍스트Responses APIPOST/v1/responsesAPI 형식:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "grok-4.3", "input": "Hello!" }'
가격 책정
Official 가격은 모델 제작사의 공식 기본 가격입니다. TokenLab 가격은 TokenLab에서 이 모델을 사용할 때 지불하는 금액입니다.
기본 사양
1M Token 당- Official 가격
- 입력 $1.25 / 출력 $2.50 / 캐시 읽기 $0.20
- TokenLab 가격
- 입력 $0.625 / 출력 $1.25 / 캐시 읽기 $0.10
- 할인
- -50%
캐시 읽기
- Official 가격
- $0.20
- TokenLab 가격
- $0.10
- 할인
- -50%
| Official 가격1M Token 당 | TokenLab 가격1M Token 당 | 할인 | |
|---|---|---|---|
| 기본 사양 | 입력 $1.25 / 출력 $2.50 / 캐시 읽기 $0.20 | 입력 $0.625 / 출력 $1.25 / 캐시 읽기 $0.10 | -50% |
| 프롬프트 캐시 가격 | |||
| 캐시 읽기 | $0.20 | $0.10 | -50% |
사용량 및 활동
성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.
사용량 및 가용성
지난 24시간- 요청
- 성공률
- P95 지연 시간
- 총 토큰
데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.
Console에서 열기
Console에서 Grok 4.3을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.
/v1/responses에서 grok-4.3로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.
사용 사례
적합한 용도- 추론
- 비전
범용 어시스턴트
단순한 질문에는 빠르게 답변하고, 어려운 질문에는 더 많은 추론 노력을 기울일 수 있는 단일 모델로 채팅 기능을 지원하십시오.
지시 기반 에이전트
티켓 분류와 같이 고정된 절차와 여러 도구가 필요한 워크플로우를 실행하십시오. 모델은 단계를 정확히 따르고 올바른 함수를 호출해야 합니다.
긴 문서 질의응답
프롬프트에 대규모 매뉴얼이나 보고서 세트를 로드하고 질문하십시오. 캐시된 접두사를 통해 반복적인 쿼리 비용을 절감할 수 있습니다.
프롬프트 예제
다음 5가지 분류 규칙을 정확히 따르십시오. 아래의 각 티켓에 대해 set_priority와 assign_team을 호출한 다음, 한 줄로 이유를 설명하십시오.
첨부된 매뉴얼을 사용하여 결함 발생 후 컨트롤러를 재설정하는 방법을 설명하고, 사용한 섹션을 인용하십시오.
이 리뷰를 버그, 기능 요청, 칭찬 중 하나로 분류하십시오. 레이블과 0에서 1 사이의 신뢰도를 포함하여 JSON으로 답변하십시오.
이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.
FAQ
Grok 4.3은 무엇을 위해 설계되었나요?
xAI는 이를 강력한 도구 호출 및 지시 이행 능력을 갖춘 빠르고 안정적인 모델로 설명합니다. 절차를 따르고, 함수를 호출하며, 구조화된 답변을 반환해야 하는 어시스턴트 및 에이전트에 적합하며, 텍스트와 이미지 입력을 모두 처리합니다.
Grok 4.3은 추론을 지원하나요?
네. '없음', '낮음', '중간', '높음', 'xhigh'의 조절 가능한 추론 노력 수준을 지원합니다. xAI의 기본값은 '낮음'입니다. 더 어려운 질문에는 수준을 높이고, 가장 빠른 답변이 필요할 때는 '없음'으로 설정하십시오.
Grok 4.3은 Grok 4.20과 어떻게 비교되나요?
두 모델 모두 매우 긴 컨텍스트와 유사한 입력 유형을 공유합니다. Grok 4.3은 하나의 ID 내에서 더 세밀한 추론 노력 제어를 추가한 반면, 4.20은 추론, 비추론, 멀티 에이전트 모델로 나뉘어 있습니다. 직접 프롬프트를 테스트하여 비교해 보십시오.
Grok 4.3이 이미지를 처리할 수 있나요?
네. 차트나 스크린샷 등 텍스트와 함께 이미지를 허용하며 텍스트로 답변합니다. 이미지를 생성하지는 않습니다. 따라서 스크린샷이나 사진으로 찍은 페이지에 대한 질문에 유용하며, 답변은 일반 텍스트로 제공됩니다.
Grok 4.3은 코딩에 적합한가요?
일상적인 코드 질문과 도구 기반 편집은 처리할 수 있습니다. 까다로운 소프트웨어 엔지니어링과 긴 에이전트 실행의 경우, xAI의 최신 모델인 Grok 4.5, 4.6, 4.7이 코딩 및 에이전트 작업에 더 직접적으로 최적화되어 있습니다.
Grok 4.3 의 가격은 얼마인가요?
TokenLab 에서 Grok 4.3 은 입력 $0.625 / 출력 $1.25 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.
Grok 4.3의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?
Grok 4.3은 최대 1,000,000 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 131,072 토큰까지 출력합니다.
Grok 4.3 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?
Grok 4.3에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/responses를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.
Grok 4.3 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?
Grok 4.3은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.
Grok 4.3 비교하기
출처
2026. 10. 2. 검토 완료
