xAI: Grok 4.5

채팅, 코딩, 에이전트 도구 및 낮은 환각 위험을 위한 xAI의 Grok 모델

grok-4.5

사용 가능xAI채팅입력 캐싱 시 75% 할인

입력 / 출력-50%: $2.00 / $6.00$1.00 / $3.00
컨텍스트: 500K
출시일: 2026년 7월 8일
최대 출력: 128K
모달리티: 비전채팅
기능: 도구 사용프롬프트 캐시추론

Grok 4.5 소개

Grok 4.5는 에이전트형 소프트웨어, 엔지니어링 및 워크플로우 작업을 위해 설계된 xAI의 모델로, 과학, 수학, 엔지니어링 자료를 중점적으로 학습했습니다. 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트를 생성하며, 4단계의 조정 가능한 추론 노력 수준(기본값은 'high')을 제공합니다. Grok 4.3과 이후 출시된 4.6 및 4.7 버전 사이에 위치하며, 4.3보다 작은 컨텍스트 윈도우를 가집니다.

강점

과학, 수학, 엔지니어링 데이터에 중점을 둔 학습 덕분에 기술적 추론 질문에 적합한 선택지입니다.
low부터 xhigh까지 4단계의 추론 노력 수준을 통해 각 요청마다 깊이와 지연 시간 사이의 균형을 조절할 수 있습니다.
함수 호출(Function calling)과 구조화된 출력(Structured outputs)을 지원하여 코드를 수정하거나 내부 도구를 구동하는 에이전트를 구현할 수 있습니다.
텍스트와 함께 스크린샷 및 다이어그램을 읽을 수 있어 UI 버그나 기술 도표 관련 작업에 유용합니다.
프롬프트 캐싱은 동일한 저장소 컨텍스트를 반복해서 전송하는 코딩 세션에 적합합니다.

다른 모델이 필요한 경우

컨텍스트 윈도우가 Grok 4.3 및 4.20 제품군보다 작으므로, 매우 큰 규모의 코퍼스는 처리하지 못할 수 있습니다.
Grok 4.6과 4.7은 이후 출시된 버전이며, 4.7은 현재 xAI가 코딩용으로 권장하는 모델입니다.
텍스트 전용 출력 모델이므로 이미지, 오디오, 비디오는 생성하지 않습니다.

시작하기

API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
02
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
텍스트-텍스트Responses API
POST/v1/responses
API 형식:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": "Hello!"
  }'
```

가격 책정

Official 가격은 모델 제작사의 공식 기본 가격입니다. TokenLab 가격은 TokenLab에서 이 모델을 사용할 때 지불하는 금액입니다.

기본 사양

1M Token 당

Official 가격: 입력 $2.00 / 출력 $6.00 / 캐시 읽기 $0.50
TokenLab 가격: 입력 $1.00 / 출력 $3.00 / 캐시 읽기 $0.25
할인: -50%

프롬프트 캐시 가격

캐시 읽기

Official 가격: $0.50
TokenLab 가격: $0.25
할인: -50%

	Official 가격1M Token 당	TokenLab 가격1M Token 당	할인
기본 사양	입력 $2.00 / 출력 $6.00 / 캐시 읽기 $0.50	입력 $1.00 / 출력 $3.00 / 캐시 읽기 $0.25	-50%
프롬프트 캐시 가격
캐시 읽기	$0.50	$0.25	-50%

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간

요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰

모델 성능

마지막 업데이트: 2026년 10월 3일 오후 07:27 UTC

개인정보 보호 및 데이터 볼륨 임계값이 충족되면 메트릭이 표시됩니다.

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 Grok 4.5을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/responses에서 grok-4.5로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.

사용 사례

적합한 용도

추론
비전

코딩 에이전트
변경 사항을 계획하고, 도구 호출을 통해 파일을 수정하며, 검사를 실행하고 수정합니다. 복잡한 리팩토링에는 추론 노력을 높이고, 일상적인 수정에는 낮출 수 있습니다.
기술적 문제 해결
중간 단계가 중요하고 답변의 검증이 필요한 물리학, 수학 또는 엔지니어링 문제를 해결합니다.
워크플로우 자동화
티켓 읽기, 데이터베이스 쿼리, 응답 초안 작성 등 내부 시스템 전반에 걸쳐 도구 호출을 연결하며, 단계별로 구조화된 출력을 제공합니다.

프롬프트 예제

스택 트레이스와 아래 두 파일을 읽고, 근본 원인을 찾아 패치한 뒤 어떤 테스트가 이를 잡아낼 수 있었을지 알려주세요.

감쇠 진동자가 진폭의 5% 미만으로 떨어지는 데 걸리는 시간에 대한 닫힌 형식(closed form)을 유도하고 각 단계를 보여주세요.

이 티켓을 바탕으로 lookup_account를 호출한 다음 답장 초안을 작성하세요. 데이터가 고객의 말과 충돌하면 답장하기 전에 이를 언급하세요.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

Grok 4.5는 어떤 작업에 가장 뛰어난가요?

xAI는 이 모델을 에이전트형 소프트웨어, 엔지니어링 및 워크플로우 작업용으로 포지셔닝하고 있으며, 과학, 수학, 엔지니어링 데이터에 중점을 두고 학습되었다고 밝히고 있습니다. 일반적인 대화보다는 코딩 에이전트와 기술적 추론에 더 적합합니다.

Grok 4.5는 어떤 추론 수준을 제공하나요?

low, medium, high, xhigh의 4단계가 있으며 기본값은 high입니다. 높은 수준을 선택할수록 모델이 답변하기 전에 더 깊이 생각할 수 있지만, 응답 시간이 길어지고 더 많은 토큰이 소모됩니다.

Grok 4.5는 이미지 입력을 받을 수 있나요?

네. 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트로 응답하므로, 질문과 함께 오류 스크린샷이나 다이어그램을 포함할 수 있습니다.

Grok 4.5와 Grok 4.7 중 무엇을 사용해야 하나요?

Grok 4.7은 더 나중에 출시된 모델로, xAI가 가장 뛰어난 성능을 발휘한다고 권장하는 모델입니다. 이미 4.5에 맞춰 프롬프트가 최적화되어 있고 품질이 충분하다면 4.5를 선택하시고, 직접 샘플 작업을 수행하여 두 모델을 비교해 보시기 바랍니다.

함수 호출을 지원하나요?

네, 구조화된 출력과 함께 지원합니다. 요청 시 함수나 JSON 스키마를 정의하면 모델이 함수를 호출하거나 해당 형식에 맞춰 데이터를 반환할 수 있습니다.

Grok 4.5 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 Grok 4.5 은 입력 $1.00 / 출력 $3.00 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

Grok 4.5의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?

Grok 4.5은 최대 500,000 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 131,072 토큰까지 출력합니다.

Grok 4.5 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

Grok 4.5에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/responses를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

Grok 4.5 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

Grok 4.5은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.