xAI: Grok 4.7
grok-4.7- 입력 / 출력-50%
- $2.00 / $6.00$1.00 / $3.00
- 컨텍스트
- 500K
- 출시일
- 2026년 9월 21일
- 최대 출력
- 128K
- 모달리티
- 비전채팅
- 기능
- 도구 사용프롬프트 캐시추론
Grok 4.7 소개
Grok 4.7은 코딩, 에이전트 작업 및 지식 업무를 위한 xAI의 최첨단 모델이며, xAI 문서에서 가장 먼저 권장하는 모델입니다. 텍스트와 이미지를 읽고, 텍스트를 작성하며, 도구를 호출하고 구조화된 출력을 반환합니다. 추론 강도는 낮음(low)에서 매우 높음(xhigh)까지 설정할 수 있습니다. 문제를 진단하고, 조치를 취한 뒤 결과를 평가하는 어시스턴트 작업에 적합합니다.
강점
- xAI는 이 모델을 가장 뛰어난 성능을 갖춘 모델로 권장하며, 문제를 진단하고 조치를 취하며 결과를 확인하는 코딩 및 에이전트 루프를 목표로 합니다.
- 추론 강도는 낮음(low)에서 매우 높음(xhigh)까지 설정 가능하며, 까다로운 작업에는 기본값인 높음(high)이 사용됩니다.
- 텍스트와 함께 이미지를 입력받을 수 있어 시각적 버그나 차트 등을 작업에 포함할 수 있습니다.
- 함수 호출(Function calling)과 구조화된 출력은 다중 도구 에이전트와 엄격한 데이터 형식을 지원합니다.
- 항상 추론 과정을 거치므로, 행동 전 계획이 필요한 작업에 유리합니다.
다른 모델이 필요한 경우
- 상시 추론 기능으로 인해 단순한 초안 작성이나 추출 작업 시에는 추론 기능이 없는 4.20 모델보다 속도가 느립니다.
- 이미지, 오디오, 비디오는 생성할 수 없으며 출력은 텍스트로 제공됩니다.
- 컨텍스트 윈도우가 Grok 4.3 및 4.20 제품군보다 작아 매우 큰 입력을 다룰 때 고려해야 합니다.
시작하기
API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
텍스트-텍스트Responses APIPOST/v1/responsesAPI 형식:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "grok-4.7", "input": "Hello!" }'
가격 책정
Official 가격은 모델 제작사의 공식 기본 가격입니다. TokenLab 가격은 TokenLab에서 이 모델을 사용할 때 지불하는 금액입니다.
입력 토큰 <= 200K
1M Token 당- Official 가격
- 입력 $2.00 / 출력 $6.00 / 캐시 읽기 $0.50
- TokenLab 가격
- 입력 $1.00 / 출력 $3.00 / 캐시 읽기 $0.25
- 할인
- -50%
입력 토큰 200K-500K
1M Token 당- Official 가격
- 입력 $4.00 / 출력 $12.00 / 캐시 읽기 $1.00
- TokenLab 가격
- 입력 $2.00 / 출력 $6.00 / 캐시 읽기 $0.50
- 할인
- -50%
캐시 읽기
- Official 가격
- $0.50
- TokenLab 가격
- $0.25
- 할인
- -50%
| Official 가격1M Token 당 | TokenLab 가격1M Token 당 | 할인 | |
|---|---|---|---|
| 입력 토큰 <= 200K | 입력 $2.00 / 출력 $6.00 / 캐시 읽기 $0.50 | 입력 $1.00 / 출력 $3.00 / 캐시 읽기 $0.25 | -50% |
| 입력 토큰 200K-500K | 입력 $4.00 / 출력 $12.00 / 캐시 읽기 $1.00 | 입력 $2.00 / 출력 $6.00 / 캐시 읽기 $0.50 | -50% |
| 프롬프트 캐시 가격 | |||
| 캐시 읽기 | $0.50 | $0.25 | -50% |
사용량 및 활동
성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.
사용량 및 가용성
지난 24시간- 요청
- 성공률
- P95 지연 시간
- 총 토큰
데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.
Console에서 열기
Console에서 Grok 4.7을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.
/v1/responses에서 grok-4.7로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.
사용 사례
적합한 용도- 추론
- 비전
자율 코딩 에이전트
저장소를 읽고, 여러 파일에 걸쳐 수정 사항을 적용하며, 도구를 통해 테스트를 실행하고, 실패 원인을 해석하여 변경 사항이 통과될 때까지 반복하게 합니다.
사건 진단
알림, 로그, 대시보드 스크린샷을 제공하여 원인을 파악하고, 도구를 통해 문서화된 수정 사항을 적용한 뒤 복구 여부를 확인하게 합니다.
복합적인 지식 업무
방대한 소스 자료, 계산, 서면 권장 사항을 결합한 분석 자료를 준비하며, 가장 어려운 질문에는 추론 수준을 높여 대응합니다.
프롬프트 예제
체크아웃 테스트가 CI에서만 실패합니다. 저장소를 검사하여 원인을 찾고, 패치한 뒤 테스트를 실행하고 변경 내용을 보고하세요.
이 세 개의 대시보드와 오류 로그는 하나의 장애 상황을 다룹니다. 첫 번째 실패 구성 요소를 식별하고 롤백 계획을 제안하세요.
이 가격 모델 스프레드시트 내보내기 파일과 메모를 검토하세요. 메모의 결론이 수치와 일치하지 않는 부분을 나열하세요.
이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.
FAQ
Grok 4.7은 어떤 작업에 능숙한가요?
xAI는 이 모델이 코딩, 에이전트 작업 및 지식 업무를 위해 구축되었다고 설명합니다. 추론, 이미지 이해, 도구 호출 기능을 결합하여 문제를 진단하고 도구를 통해 조치를 취하며 결과를 평가하는 과정을 하나의 루프로 수행할 수 있습니다.
Grok 4.7은 어떤 추론 수준을 제공하나요?
낮음(low), 중간(medium), 높음(high), 매우 높음(xhigh)이 있으며 기본값은 높음(high)입니다. 이 모델은 항상 추론을 수행하므로, 설정값은 추론 여부가 아닌 추론에 투입할 노력의 정도를 제어합니다.
Grok 4.7은 스크린샷과 차트를 읽을 수 있나요?
네. 텍스트와 함께 이미지를 입력받을 수 있어 UI 버그, 대시보드, 문서 내 도표 등을 다룰 때 유용합니다. 출력은 텍스트로 유지됩니다. 레이아웃이 깨지는 이유나 그래프가 나타내는 의미 등을 텍스트로 질문하면 서면 설명으로 답변을 받을 수 있습니다.
Grok 4.7이 Grok 4.6보다 더 나은가요?
Grok 4.7은 더 나중에 출시된 xAI 권장 모델로, 동일한 입력 방식과 추론 수준을 지원합니다. 에이전트 작업을 시작하기에 더 강력한 모델로 기대할 수 있습니다.
Grok 4.7은 함수 호출을 지원하나요?
네, 구조화된 출력과 함께 지원합니다. 요청 시 도구와 JSON 스키마를 정의할 수 있어 외부 시스템과 상호작용해야 하는 에이전트에 적합합니다.
Grok 4.7 의 가격은 얼마인가요?
TokenLab 에서 Grok 4.7 은 입력 $1.00 / 출력 $3.00 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.
Grok 4.7의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?
Grok 4.7은 최대 500,000 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 131,072 토큰까지 출력합니다.
Grok 4.7 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?
Grok 4.7에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/responses를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.
Grok 4.7 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?
Grok 4.7은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.
Grok 4.7 비교하기
출처
2026. 10. 2. 검토 완료
