Alibaba Cloud: Tongyi Intent Detect v3

Tongyi Intent Detect v3는 사용자가 발화로부터 무엇을 하려는지 파악하는 데 중점을 둡니다. 더 긴 응답이 생성되기 전에 대화를 올바른 작업, 서비스 흐름 또는 전문 상담원에게 연결하는 데 유용합니다.

모델 비교

tongyi-intent-detect-v3

사용 가능Alibaba Cloud채팅

입력 / 출력: $0.058 / $0.144
컨텍스트: 8K
최대 출력: 4K
모달리티: 채팅

Tongyi Intent Detect v3 소개

Tongyi Intent Detect v3는 사용자의 단일 발화로부터 의도를 파악하고 적합한 도구를 밀리초 단위로 선택하는 알리바바 모델입니다. 이는 대화형 어시스턴트가 아닌, 더 큰 모델 앞에 배치되는 라우팅 단계입니다. 의도 레이블, 인수가 포함된 선택된 도구 또는 둘 다를 반환할 수 있으며, 모호한 요청에 대한 다중 턴 명확화 과정을 처리합니다.

강점

긴 답변이 생성되기 전에 사용자 메시지를 미리 정의된 의도 카테고리로 분류합니다.
제공된 도구 목록에서 기능을 선택하고 구조화된 형식으로 인수를 채웁니다.
요청이 모호할 경우 대화 턴을 거쳐 명확화를 요청합니다.
짧은 단일 문자 의도 코드는 출력과 지연 시간을 줄일 수 있습니다.

다른 모델이 필요한 경우

요청당 소수의 도구만 허용하므로 대규모 도구 카탈로그는 사전 필터링이 필요합니다.
개방형 답변, 글쓰기 또는 추론을 위해 구축된 것이 아니므로 대화형 모델로 넘겨야 합니다.
짧은 윈도우와 출력 제한은 긴 대화 기록이 아닌 짧은 교환에 적합합니다.

시작하기

API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.

첫 번째 요청 보내기

사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.

텍스트-텍스트Messages API

POST/v1/messages

API 형식:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "tongyi-intent-detect-v3",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

Default

1M Token 당

Official 가격: 입력 $0.058 / 출력 $0.144 / 텍스트 입력 $0.058 / 텍스트 출력 $0.144
Verified 가격: —
할인: —

	Official 가격1M Token 당	Verified 가격1M Token 당	할인
Default	입력 $0.058 / 출력 $0.144 / 텍스트 입력 $0.058 / 텍스트 출력 $0.144	—	—

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간

요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰

모델 성능

마지막 업데이트: 2026. 11. 1. 오전 8:55 UTC

개인정보 보호 및 데이터 볼륨 임계값이 충족되면 메트릭이 표시됩니다.

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 Tongyi Intent Detect v3을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/messages에서 tongyi-intent-detect-v3로 짧은 메시지를 테스트합니다. 응답, 지연 시간, 비용을 확인하세요.

사용 사례

고객 서비스 라우팅
메시지가 청구, 반품, 기술 지원 중 무엇에 관한 것인지 결정한 후 올바른 흐름으로 보냅니다.
음성 어시스턴트 디스패치
음성 명령을 인수가 채워진 장치 기능 중 하나에 매핑합니다.
더 큰 모델을 위한 사전 필터링
저렴한 의도 확인을 먼저 실행하고, 필요한 요청에 대해서만 고비용 모델을 호출합니다.
명확화 프롬프트
요청에 필요한 세부 정보가 부족한 경우를 감지하고 작업을 실행하기 전에 사용자에게 질문합니다.

프롬프트 예제

사용자 발화: '내 예약을 다음 주 화요일 오후로 옮겨줘'. 도구: reschedule_appointment, cancel_appointment, check_availability. 도구와 인수를 선택하십시오.

이 메시지를 refund, shipping_status, product_question, complaint, other 중 하나로 분류하십시오. '내 소포는 어디에 있나요? 월요일에 도착 예정이었는데요.'

사용자 발화: '볼륨 높여줘'. 도구: set_volume, set_brightness. 의도가 명확한가요, 아니면 질문을 해야 하나요?

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

Tongyi Intent Detect v3는 어떤 역할을 하나요?

사용자가 무엇을 하려는지, 어떤 도구가 이를 처리해야 하는지 식별하여 의도, 인수와 함께 함수 호출, 또는 둘 다를 반환합니다. 이는 일반적인 챗봇이 아닌 빠른 라우팅 구성 요소입니다.

몇 개의 도구 중에서 선택할 수 있나요?

알리바바 문서에 따르면 요청당 최대 10개의 도구를 사용할 수 있습니다. 더 많은 도구가 있는 경우 간단한 규칙이나 검색 단계를 통해 목록을 좁힌 다음, 모델이 그 후보군 중에서 선택하도록 하십시오.

일반 대화형 모델을 대체할 수 있나요?

아니요. 이 모델은 분류 및 라우팅을 수행하며, 이후 애플리케이션이나 대화형 모델이 실제 답변을 생성합니다. 이를 답변 모델이 아닌 파이프라인의 첫 번째 단계로 취급하십시오.

다중 턴 대화를 처리할 수 있나요?

네. 알리바바는 요청이 모호할 때 모델이 누락된 세부 정보를 요청할 수 있는 다중 라운드 지원을 설명합니다. 이전 턴의 메시지를 전달하여 '그것'과 같은 참조를 해결할 수 있도록 하십시오.

출력을 어떻게 파싱하나요?

알리바바의 출력은 의도, 도구 호출 및 응답에 대해 태그가 지정된 섹션을 사용하며, 이를 패턴 매칭으로 추출합니다. 파서를 구축하기 전에 자신의 프롬프트에서 정확한 형식을 테스트하십시오.

Tongyi Intent Detect v3 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 Tongyi Intent Detect v3 은 입력 $0.058 / 출력 $0.144 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

Tongyi Intent Detect v3의 컨텍스트 윈도우와 출력 제한은 어떻게 되나요?

Tongyi Intent Detect v3은 최대 8,192 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 한 번의 응답으로 최대 4,096 토큰까지 출력합니다.

Tongyi Intent Detect v3 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

Tongyi Intent Detect v3에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/messages를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

Tongyi Intent Detect v3 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

Tongyi Intent Detect v3은(는) 텍스트-텍스트을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.