Voyage: Voyage 3 Large

Voyage 3 Large는 범용 및 다국어 검색을 위한 이전 세대 임베딩 모델입니다. 기존 Voyage 3 Large 벡터 인덱스를 유지하는 애플리케이션에 여전히 유용하며, 임베딩 세대를 전환할 때는 재인덱싱 및 검색 평가를 수행해야 합니다.

모델 비교

voyage-3-large

사용 가능Voyage임베딩동기

입력 / 출력: $0.18 / $0.00
컨텍스트: 32K
모달리티: 임베딩

Voyage 3 Large 소개

Voyage 3 Large는 범용 및 다국어 검색을 위한 Voyage AI의 이전 세대 텍스트 임베딩 모델입니다. Voyage는 Voyage 4 Large를 후속 모델로 지정하고 있습니다. 이 모델은 주로 Voyage 3 Large 벡터 인덱스를 유지하고 있으며, 검색 성능 평가를 통해 교체가 정당화될 때까지 재임베딩을 미루고자 하는 애플리케이션에 적합합니다.

강점

검색 및 RAG(검색 증강 생성)를 위한 범용 및 다국어 검색을 지원합니다.
기존 Voyage 3 Large 인덱스는 변경 없이 계속 사용할 수 있습니다.
256, 512, 1024, 2048 차원을 요청할 수 있습니다.
양자화된 출력으로 int8, uint8, binary, ubinary를 지원합니다.

다른 모델이 필요한 경우

Voyage 4 Large가 이를 대체하므로, 새로운 인덱스는 해당 모델로 시작해야 합니다.
Series 4 모델은 두 세대가 서로 다른 공간을 사용하므로 이 모델의 벡터를 쿼리할 수 없습니다.

시작하기

API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.

첫 번째 요청 보내기

사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.

임베딩TokenLab 엔드포인트

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "encoding_format": "float",
  "model": "voyage-3-large",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

매개변수

임베딩

매개변수	값 및 제한	기본값	참고
`encoding_format`	제공되지 않음	제공되지 않음	This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
`input`	입력 수: ≥ 1, ≤ 1000	제공되지 않음	제공되지 않음

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

임베딩

1M Token 당

Official 가격: 입력 $0.18 / 출력 $0.00
Verified 가격: —
할인: —

	Official 가격1M Token 당	Verified 가격1M Token 당	할인
임베딩	입력 $0.18 / 출력 $0.00	—	—

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간

요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰

모델 성능

마지막 업데이트: 2026. 11. 15. 오전 2:01 UTC

개인정보 보호 및 데이터 볼륨 임계값이 충족되면 메트릭이 표시됩니다.

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 Voyage 3 Large을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/embeddings에서 embedding을(를) 사용하여 voyage-3-large을(를) 테스트합니다. 결과와 비용을 확인하세요.

사용 사례

레거시 인덱스 유지
이 모델로 임베딩된 아카이브에 새로운 문서를 추가하여 모든 벡터를 하나의 공간에 유지합니다.
재인덱싱 벤치마크
Voyage 4 Large가 귀하의 코퍼스에서 리콜(recall) 성능을 향상시키는지 테스트할 때 기준점으로 사용하십시오.
저장 공간 절약형 검색
바이너리 출력을 요청하여 방대한 양의 벡터를 훨씬 적은 공간에 저장하십시오.

프롬프트 예제

이 법률 요약본을 연구 아카이브용 문서로 임베딩하십시오.

쿼리 임베딩: 2008년 유동성 위기의 원인.

포르투갈어 쿼리 임베딩: política de privacidade de dados(데이터 개인정보 보호 정책).

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

Voyage 3 Large를 여전히 권장하나요?

신규 작업에는 권장하지 않습니다. Voyage는 이를 이전 세대 모델로 분류하며 Voyage 4 Large를 후속 모델로 명시하고 있습니다. 기존 인덱스가 이 모델에 의존하는 경우에만 유지하고, 검색 테스트를 거쳐 재임베딩 일정을 잡으십시오.

Voyage 4 Large로 Voyage 3 Large 인덱스를 쿼리할 수 있나요?

아니요. 호환성은 Series 4 내부에서만 보장됩니다. 전체 코퍼스를 Voyage 4 Large로 재임베딩한 후, 전환하기 전에 기존 인덱스와 검색 결과를 비교하십시오.

사용 가능한 차원과 출력 유형은 무엇인가요?

256, 512, 1024(기본값), 2048 차원과 int8, uint8, binary, ubinary 출력을 지원합니다. 인덱스 내의 모든 벡터는 동일한 설정을 사용해야 하므로 인덱스당 한 번만 선택하십시오.

Voyage 3.5와는 어떻게 다른가요?

Voyage 3 Large는 Series 3 라인업 중 품질 중심의 더 큰 모델이며, Voyage 3.5는 이후 출시된 범용 모델입니다. 둘 다 이전 세대 모델이며, Series 4 벡터와는 호환되지 않습니다.

Voyage 3 Large 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 Voyage 3 Large 은 입력 $0.18 / 출력 $0.00 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

Voyage 3 Large 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

Voyage 3 Large에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

Voyage 3 Large 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

Voyage 3 Large은(는) 임베딩을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.