Voyage: Voyage 4

Voyage 4는 범용 및 다국어 검색을 위한 텍스트 임베딩을 생성합니다. Voyage 4 Large 및 Voyage 4 Lite와 임베딩 공간을 공유하여 시맨틱 검색 및 검색 증강 생성(RAG)을 위한 유연한 선택지를 제공합니다.

모델 비교

voyage-4

사용 가능Voyage임베딩동기

입력 / 출력: $0.06 / $0.00
컨텍스트: 32K
모달리티: 임베딩

Voyage 4 소개

Voyage 4는 범용 및 다국어 검색을 위한 Voyage AI의 텍스트 임베딩 모델입니다. 이 모델은 Series 4 제품군의 중간 모델로, 벡터가 Voyage 4 Large 및 Voyage 4 Lite와 호환되므로 하나의 인덱스를 다른 제품군 모델로 쿼리할 수 있습니다. 기본적으로 1024차원을 반환하며, 256, 512, 2048차원도 사용할 수 있습니다.

강점

Voyage 4의 벡터는 Voyage 4 Large 및 Voyage 4 Lite의 벡터와 직접 비교할 수 있습니다.
범용 및 다국어 검색 품질을 목표로 합니다.
출력 차원은 인덱스 크기를 줄이기 위해 256 또는 512로 낮추거나, 2048로 높일 수 있습니다.
input_type 설정은 텍스트를 쿼리 또는 문서로 표시하여 검색을 위해 벡터를 조정합니다.

다른 모델이 필요한 경우

Voyage는 Voyage 4 Large를 해당 시리즈 중 검색 품질이 가장 뛰어난 모델로 명시하고 있습니다.
텍스트만 임베딩하며, 이미지나 코드 전용 검색에는 Voyage Code 3와 같은 다른 모델이 필요합니다.

시작하기

API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.

첫 번째 요청 보내기

사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.

임베딩TokenLab 엔드포인트

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "encoding_format": "float",
  "model": "voyage-4",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

매개변수

임베딩

매개변수	값 및 제한	기본값	참고
`encoding_format`	제공되지 않음	제공되지 않음	This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
`input`	입력 수: ≥ 1, ≤ 1000	제공되지 않음	제공되지 않음

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

임베딩

1M Token 당

Official 가격: 입력 $0.06 / 출력 $0.00
Verified 가격: —
할인: —

	Official 가격1M Token 당	Verified 가격1M Token 당	할인
임베딩	입력 $0.06 / 출력 $0.00	—	—

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간

요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰

모델 성능

마지막 업데이트: 2026. 11. 15. 오전 2:01 UTC

개인정보 보호 및 데이터 볼륨 임계값이 충족되면 메트릭이 표시됩니다.

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 Voyage 4을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/embeddings에서 embedding을(를) 사용하여 voyage-4을(를) 테스트합니다. 결과와 비용을 확인하세요.

사용 사례

시맨틱 검색
도움말 문서를 한 번 임베딩한 후, 자유 형식의 사용자 질문과 매칭하여 의도를 이해하는 검색창을 구현합니다.
RAG 검색
회사 문서를 인덱싱하고 가장 유사한 구절을 가져와 챗 모델에 근거 있는 맥락을 제공합니다.
다국어 조회
동일한 인덱스 내에서 한 언어로 작성된 질문을 다른 언어로 작성된 문서와 매칭합니다.

프롬프트 예제

쿼리 임베딩: how do I rotate an API key without downtime?

지원 지식 베이스를 위한 문서로 이 제품 매뉴얼 섹션을 임베딩합니다.

독일어 쿼리 임베딩: Kündigungsfristen im Mietvertrag.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

Voyage 4는 어디에 사용되나요?

텍스트를 시맨틱 검색 및 검색 증강 생성(RAG)을 위한 벡터로 변환합니다. Voyage는 이 모델이 범용 및 다국어 검색 품질에 최적화되어 있다고 설명합니다. 문서와 쿼리를 임베딩하고 벡터를 저장한 뒤 유사도에 따라 순위를 매깁니다.

Voyage 4 임베딩은 Voyage 4 Large와 호환되나요?

네. Voyage는 모든 Series 4 임베딩이 서로 호환된다고 명시합니다. 이를 통해 인덱스를 재구축하지 않고도 한 모델로 문서를 인덱싱하고 다른 모델로 쿼리를 임베딩할 수 있습니다.

Voyage 4는 어떤 출력 차원을 지원하나요?

기본값은 1024이며, 256, 512, 2048을 옵션으로 제공합니다. 벡터가 작을수록 저장 및 검색 비용이 저렴하며, 클수록 더 많은 세부 정보를 유지할 수 있습니다. 선택하기 전에 자신의 쿼리로 평가해 보십시오.

input_type을 설정해야 하나요?

검색 시 설정하는 것을 권장합니다. query 또는 document로 설정하면 Voyage가 임베딩 전 검색 프롬프트를 추가합니다. Voyage는 이를 사용하거나 사용하지 않고 만든 벡터가 여전히 호환되므로 기존 인덱스는 계속 작동한다고 언급합니다.

Voyage 4 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 Voyage 4 은 입력 $0.06 / 출력 $0.00 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

Voyage 4 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

Voyage 4에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

Voyage 4 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

Voyage 4은(는) 임베딩을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.