Voyage: Voyage 4 Large

Voyage 4 Large는 Voyage의 4세대 다국어 검색 모델 제품군 중 더 큰 모델입니다. 이 모델의 벡터는 Voyage 4 및 Voyage 4 Lite와 임베딩 공간을 공유하므로, 애플리케이션에서 문서 인덱싱과 쿼리 임베딩에 서로 다른 제품군 모델을 사용할 수 있습니다.

모델 비교

voyage-4-large

사용 가능Voyage임베딩동기

입력 / 출력: $0.12 / $0.00
컨텍스트: 32K
모달리티: 임베딩

Voyage 4 Large 소개

Voyage 4 Large는 Voyage AI의 네 번째 임베딩 시리즈 중 최상위 모델로, Voyage는 이 모델이 범용 및 다국어 검색 품질 면에서 가장 뛰어나다고 설명합니다. 이 모델의 벡터는 Voyage 4 및 Voyage 4 Lite와 동일한 공간을 공유하므로, 팀은 대형 모델로 문서를 인덱싱하고 더 작은 모델로 실시간 쿼리를 임베딩할 수 있습니다. 차원은 기본적으로 1024입니다.

강점

Voyage는 이 모델을 시리즈 4 중 가장 품질이 높은 범용 및 다국어 검색 모델로 평가합니다.
이 모델로 구축된 문서 인덱스는 Voyage 4 또는 Voyage 4 Lite 벡터로 검색할 수 있습니다.
256에서 2048까지 네 가지 출력 차원을 제공합니다.
Voyage 3 Large를 대체하는 권장 업그레이드 모델입니다.

다른 모델이 필요한 경우

시리즈 4 모델 중 가장 무거운 모델이므로, 대량 처리나 지연 시간에 민감한 쿼리 임베딩에는 Voyage 4 Lite가 더 적합합니다.
텍스트 전용 모델이며, 코드 검색은 Voyage Code 3의 역할입니다.

시작하기

API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.

첫 번째 요청 보내기

사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.

임베딩TokenLab 엔드포인트

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "encoding_format": "float",
  "model": "voyage-4-large",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

매개변수

임베딩

매개변수	값 및 제한	기본값	참고
`encoding_format`	제공되지 않음	제공되지 않음	This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
`input`	입력 수: ≥ 1, ≤ 1000	제공되지 않음	제공되지 않음

가격 책정

Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.

임베딩

1M Token 당

Official 가격: 입력 $0.12 / 출력 $0.00
Verified 가격: —
할인: —

	Official 가격1M Token 당	Verified 가격1M Token 당	할인
임베딩	입력 $0.12 / 출력 $0.00	—	—

사용량 및 활동

성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.

사용량 및 가용성

지난 24시간

요청
성공률
P95 지연 시간
총 토큰

모델 성능

마지막 업데이트: 2026. 11. 15. 오전 1:59 UTC

개인정보 보호 및 데이터 볼륨 임계값이 충족되면 메트릭이 표시됩니다.

데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.

Console에서 열기

Console에서 Voyage 4 Large을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.

/v1/embeddings에서 embedding을(를) 사용하여 voyage-4-large을(를) 테스트합니다. 결과와 비용을 확인하세요.

사용 사례

고재현(High-recall) 엔터프라이즈 검색
가장 강력한 모델로 대규모 아카이브를 한 번 임베딩하여 이후의 모든 검색에서 최상의 벡터를 활용할 수 있도록 합니다.
비대칭 검색
이 모델로 문서를 인덱싱하고 Voyage 4 Lite로 사용자 쿼리를 임베딩하여 쿼리 지연 시간을 낮게 유지하십시오.
Voyage 3 Large 대체
기존 인덱스를 재임베딩하고 자체 쿼리에 대한 재현율을 확인한 후 현재 세대로 이전하십시오.

프롬프트 예제

컴플라이언스 검색 인덱스를 위해 이 20페이지 분량의 정책 문서를 섹션별로 임베딩하십시오.

쿼리 임베딩: 2025년 감사에서 탈락한 공급업체는 어디인가요?

이 일본어 제품 FAQ 항목을 문서로 임베딩하십시오.

이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.

FAQ

Voyage 4 대신 Voyage 4 Large를 선택해야 하는 경우는 언제인가요?

처리량보다 검색 품질이 더 중요한 경우(예: 가치 있는 말뭉치의 1회성 인덱싱)에 선택하십시오. Voyage는 이 모델을 시리즈 4 중 품질이 가장 뛰어난 모델로 명시하고 있습니다. Voyage 4는 일상적인 작업 부하에 적합한 균형 잡힌 선택입니다.

Voyage 4 Large를 더 작은 시리즈 4 모델과 혼용할 수 있나요?

네. 시리즈 4 임베딩은 상호 호환되므로, Large로 문서를 임베딩하고 Voyage 4나 Voyage 4 Lite로 쿼리를 임베딩할 수 있습니다. 이를 통해 인덱스 품질을 높게 유지하면서 쿼리 시점의 작업량을 줄일 수 있습니다.

Voyage 4 Large가 Voyage 3 Large를 대체하나요?

Voyage는 이 모델을 Voyage 3 Large의 대체 모델로 명시합니다. 두 모델은 벡터 공간을 공유하지 않으므로, 전환하려면 먼저 전체 말뭉치를 재임베딩하고 검색 결과를 다시 확인해야 합니다.

Voyage 4 Large는 어떤 차원을 반환할 수 있나요?

기본값인 1024 외에 256, 512, 2048을 지원합니다. 인덱스당 하나의 차원을 선택하여 해당 인덱스의 모든 벡터(문서 및 쿼리)에 동일하게 사용하십시오.

Voyage 4 Large 의 가격은 얼마인가요?

TokenLab 에서 Voyage 4 Large 은 입력 $0.12 / 출력 $0.00 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.

Voyage 4 Large 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?

Voyage 4 Large에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.

Voyage 4 Large 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?

Voyage 4 Large은(는) 임베딩을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.