Voyage: Voyage Law 2
voyage-law-2- 입력 / 출력
- $0.12 / $0.00
- 컨텍스트
- 16K
- 모달리티
- 임베딩
Voyage Law 2 소개
Voyage Law 2는 법률 검색 및 검색 증강 생성(RAG)에 최적화된 Voyage AI 임베딩 모델입니다. 계약서, 법령, 판례 자료를 검색하고 하위 애플리케이션을 위한 관련 문맥을 구성하는 기능을 지원합니다. 벡터는 1024차원이며, 입력 제한은 Series 4 모델의 절반 수준이므로 긴 법률 문서는 섹션별로 분할해야 합니다.
강점
- Voyage는 이 모델을 법률 검색 및 RAG에 최적화했습니다.
- 문구의 정확한 의미가 중요한 계약서, 법령, 판례 자료를 대상으로 합니다.
- 각 임베딩은 1024차원을 가지며, 이는 벡터당 저장 용량을 결정합니다.
- 쿼리 및 문서 입력 유형을 사용하는 표준 임베드-검색 파이프라인과 함께 작동합니다.
다른 모델이 필요한 경우
- 입력 제한이 Series 4 모델보다 짧으므로 긴 문서는 더 세밀하게 청크(chunk) 단위로 나누어야 합니다.
- 법률 전문 모델로서 혼합 주제 말뭉치에서는 Voyage 4 Large보다 성능이 낮을 수 있으므로, 실제 데이터로 직접 확인해 보시기 바랍니다.
시작하기
API 키 만들기
Console에서 키를 만들고 플랫폼의 모든 모델에 사용하세요.
첫 번째 요청 보내기
사용 중인 언어의 예시를 복사하여 엔드포인트에 실행하세요.
임베딩TokenLab 엔드포인트POST/v1/embeddingscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "encoding_format": "float", "model": "voyage-law-2", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog." }'
매개변수
임베딩
| 매개변수 | 값 및 제한 | 기본값 | 참고 |
|---|---|---|---|
encoding_format | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 | This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified. |
input | 입력 수: ≥ 1, ≤ 1000 | 제공되지 않음 | 제공되지 않음 |
가격 책정
Verified 가격은 Verified에 적용되며 대부분의 모델에서 더 저렴합니다. Official 가격은 모델 제조사가 공개한 가격으로, 더 안정적인 Official 경로에 적용됩니다. Auto는 요청을 완료한 경로의 가격으로 청구합니다.
임베딩
1M Token 당- Official 가격
- 입력 $0.12 / 출력 $0.00
- Verified 가격
- —
- 할인
- —
| Official 가격1M Token 당 | Verified 가격1M Token 당 | 할인 | |
|---|---|---|---|
| 임베딩 | 입력 $0.12 / 출력 $0.00 | — | — |
사용량 및 활동
성공률은 완료된 요청의 비율입니다. 지연 시간은 전체 응답에 걸리는 시간이며, P95는 요청의 95%가 해당 시간 내에 완료되었음을 의미합니다.
사용량 및 가용성
지난 24시간- 요청
- 성공률
- P95 지연 시간
- 총 토큰
데이터는 상태 확인을 제외한 집계된 사용자 요청을 기반으로 합니다.
Console에서 열기
Console에서 Voyage Law 2을 열고 프롬프트를 수정하거나 전송하세요.
/v1/embeddings에서 embedding을(를) 사용하여 voyage-law-2을(를) 테스트합니다. 결과와 비용을 확인하세요.
사용 사례
조항 검색
계약서 섹션을 임베딩하여 검토자가 저장소 전체에서 모든 해지, 면책 또는 책임 조항을 찾을 수 있도록 합니다.
판례 연구
일상적인 언어로 설명된 사실 관계와 일치하는 구절을 과거 판결문에서 검색합니다.
법률 어시스턴트 근거 제공
채팅 모델이 변호사의 질문에 답변할 때 인용할 수 있도록 법령이나 계약서 구절을 검색합니다.
프롬프트 예제
쿼리 임베딩: 정당한 사유 없는 일방적 해지를 허용하는 조항.
계약서 인덱스를 위해 이 면책 섹션을 문서로 임베딩합니다.
쿼리 임베딩: 데이터 유출에 대한 책임 제한 관련 판례.
이 모델은 조건부 요금제입니다. 월간 토큰 총량만으로는 신뢰할 수 있는 견적을 낼 수 없습니다. 요청 사양, 캐시, 해당 시간대에 맞는 상세 요금을 사용하세요.
FAQ
Voyage Law 2의 용도는 무엇인가요?
Voyage에 따르면 법률 검색 및 RAG용입니다. 법률 텍스트를 임베딩하여 계약서, 법령, 판례 자료를 의미 기반으로 검색할 수 있게 하며, 관련 구절을 언어 모델에 문맥으로 제공할 수 있습니다.
Voyage Law 2의 입력 길이는 어느 정도인가요?
Voyage는 이 모델의 문맥 길이를 Series 4 제한의 절반으로 명시하고 있습니다. 임베딩하기 전에 긴 계약서는 섹션이나 조항 단위로 분할하십시오. 조항 단위의 청크는 더 정확한 검색 결과를 제공합니다.
법률 문서를 위해 Voyage Law 2와 Voyage 4 Large 중 무엇을 선택해야 하나요?
실제 질문 샘플로 두 모델을 모두 테스트해 보십시오. Voyage Law 2는 법률 텍스트에 특화되어 학습되었으며, Voyage 4 Large는 현재 시리즈 중 범용 품질이 가장 뛰어나고 유연한 차원을 제공합니다.
Voyage Law 2는 어떤 차원을 반환하나요?
Voyage 문서에는 1024차원으로 기재되어 있습니다. 이 모델의 벡터는 다른 Voyage 모델과 호환되지 않으므로, 쿼리와 문서 모두 이 모델로 임베딩해야 합니다.
Voyage Law 2 의 가격은 얼마인가요?
TokenLab 에서 Voyage Law 2 은 입력 $0.12 / 출력 $0.00 1M Token 당 입니다. 자세한 내역은 위 가격 표를 확인하세요. 요금은 청구 단위, 사양, 사용량에 따라 달라집니다. 모델의 상세 요금에서 동일한 조건끼리 비교하세요. 단일 요금으로 총비용이 결정되지 않습니다.
Voyage Law 2 은 어떤 엔드포인트를 써야 하나요?
Voyage Law 2에 대해 https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings를 사용하세요. 아래 요청 예시는 일치하는 코드 형태를 보여줍니다.
Voyage Law 2 은 어떤 오퍼레이션을 지원하나요?
Voyage Law 2은(는) 임베딩을(를) 지원합니다. 엔드포인트와 요청 예시를 보려면 위에서 작업을 선택하세요.
Voyage Law 2 비교하기
출처
2026. 10. 2. 검토 완료
