OpenAI: GPT Image 2.6 Flare

O GPT Image 2.6 Flare é o modelo rápido da geração de imagens 2.6 da OpenAI, feito para iteração rápida. Ele cria imagens a partir de instruções escritas e edita imagens fornecidas, o que é adequado para rascunhos, variações e alterações visuais cotidianas.

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gpt-image-2.6-flare

DisponívelOpenAIImagemSíncrono / AssíncronoEntrada em cache 75% mais barata

Entrada / Saída-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modalidades: Imagem

Sobre o GPT Image 2.6 Flare

O GPT Image 2.6 Flare é o modelo de imagem rápido da OpenAI na geração 2.6, criado para iteração rápida. Ele cria imagens a partir de texto e edita imagens fornecidas por você, por meio de solicitações de geração e edição de imagem. Escolha-o para rascunhos, variações e alterações cotidianas em uma imagem, e então mude para o GPT Image 2.6 Sunburst quando uma composição exigir atenção minuciosa aos detalhes.

Pontos fortes

A OpenAI o descreve como o modelo 2.6 para iteração rápida, para que o ciclo de rascunho e ajuste permaneça curto.
Um único modelo abrange a geração de texto para imagem e a edição de imagens fornecidas por você, para que um conceito e suas revisões permaneçam em um único fluxo de trabalho.
Ele é adequado para lotes de variações: experimente várias redações ou composições antes de investir esforço em uma versão final.
Ele é executado por meio dos endpoints de geração e edição de imagem, com imagens como única saída.

Quando usar outro modelo

O Sunburst é o modelo 2.6 que a OpenAI indica para trabalhos visuais detalhados, portanto, use-o quando uma cena exigir atenção minuciosa aos detalhes.
Os extras da versão 2.6 da OpenAI, incluindo controle de complexidade, edições guiadas por marcação e saída em SVG ou GIF, ainda não são oferecidos aqui.
Ele retorna apenas imagens; não pode escrever textos ou responder a perguntas sobre uma imagem.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.

Envie sua primeira requisição

Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.

Edição de imagemTexto para imagemEndpoint do TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Parâmetros

Edição de imagem

Parâmetro	Valores e limites	Padrão	Notas
`async`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`background`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`compression`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`file_id`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`image`	Entradas: ≥ 1, ≤ 16	Não fornecido	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Entradas: ≥ 1, ≤ 1	Não fornecido	Não fornecido
`image_urls`	Entradas: ≥ 1, ≤ 16	Não fornecido	Não fornecido
`images`	Entradas: ≥ 1, ≤ 16	Não fornecido	Não fornecido
`mask`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`moderation`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`n`	Não fornecido	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`output_compression`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`output_format`	png, jpeg, webp	Não fornecido	Não fornecido
`prompt`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`quality`	Não fornecido	Não fornecido	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Não fornecido	Não fornecido	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Não fornecido	Não fornecido	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Texto para imagem

Parâmetro	Valores e limites	Padrão	Notas
`async`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`background`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`compression`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`moderation`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`n`	Não fornecido	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`output_compression`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`output_format`	png, jpeg, webp	Não fornecido	Não fornecido
`prompt`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`quality`	Não fornecido	Não fornecido	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Não fornecido	Não fornecido	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Não fornecido	Não fornecido	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Preço

O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.

Texto para imagem / Edição de imagem · Imagem

Por 1M Token

Preço Official: Entrada $5.00 / Saída $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Leitura de cache $1.25 / Imagem Entrada $8.00 / Imagem Entrada · Leitura de cache $2.00 / Imagem Saída $30.00
Preço Verified: Entrada $3.50 / Saída $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Leitura de cache $0.875 / Imagem Entrada $5.60 / Imagem Entrada · Leitura de cache $1.40 / Imagem Saída $21.00
Desconto: -30%

Especificação padrão

Por 1M Token

Preço Official: Leitura de cache $1.25
Preço Verified: Leitura de cache $0.875
Desconto: -30%

Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço Official: $1.25
Preço Verified: $0.875
Desconto: -30%

	Preço OfficialPor 1M Token	Preço VerifiedPor 1M Token	Desconto
Texto para imagem / Edição de imagem · Imagem	Entrada $5.00 / Saída $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Leitura de cache $1.25 / Imagem Entrada $8.00 / Imagem Entrada · Leitura de cache $2.00 / Imagem Saída $30.00	Entrada $3.50 / Saída $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Leitura de cache $0.875 / Imagem Entrada $5.60 / Imagem Entrada · Leitura de cache $1.40 / Imagem Saída $21.00	-30%
Especificação padrão	Leitura de cache $1.25	Leitura de cache $0.875	-30%
Preços de cache de prompt
Leitura de cache	$1.25	$0.875	-30%

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 5 de nov. de 2026, 23:36 UTC

As métricas aparecerão assim que os limites de privacidade e volume de dados forem atingidos.

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra GPT Image 2.6 Flare no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a criar uma imagem com gpt-image-2.6-flare usando text-to-image em /v1/images/generations. Exiba o resultado, custo e limites.

Casos de uso

Indicado para

Texto para imagem

Rascunhos de conceito
Teste uma ideia visual em poucos minutos e decida uma direção antes de investir em uma versão detalhada.
Conjuntos de variações
Produza várias versões alternativas de um layout, esquema de cores ou cena, e escolha uma para refinar.
Edições rápidas de fotos
Altere um elemento em uma foto fornecida, como o fundo, um objeto ou a hora do dia, e verifique o resultado antes do próximo ajuste.
Visuais cotidianos
Crie cabeçalhos de artigos, ilustrações de slides e imagens para redes sociais onde a rapidez na entrega é mais importante do que detalhes minuciosos.

Exemplos de prompt

Uma ilustração plana de uma pequena padaria ao amanhecer, luz quente nas janelas, paleta de tons pastéis suaves.

Pegue a foto do produto em anexo e coloque-a sobre uma mesa de madeira clara, com a sombra de uma janela incidindo sobre o lado esquerdo.

Redesenhe este ícone de aplicativo com um preenchimento em degradê em vez de uma cor sólida, mantendo o formato de folha e os cantos arredondados.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

O que é o GPT Image 2.6 Flare?

O modelo rápido da OpenAI na geração de imagem 2.6, descrito como feito para iteração rápida. Ele cria imagens a partir de texto e edita imagens fornecidas por você, por meio dos endpoints de geração e edição de imagem.

Como o Flare difere do Sunburst?

O Flare é o modelo rápido, destinado à iteração ágil em rascunhos e variações. O Sunburst é o modelo 2.6 da OpenAI para trabalhos visuais detalhados, adequado para composições e edições minuciosas. Você pode explorar com o Flare e, em seguida, recorrer ao Sunburst quando um resultado precisar de mais detalhes.

O Flare pode editar minhas próprias imagens?

Sim. Envie uma imagem com uma instrução escrita por meio do endpoint de edição de imagem, e o modelo retornará uma imagem editada. A geração de texto para imagem utiliza o endpoint de geração de imagem.

Quais recursos do GPT Image 2.6 ainda não estão disponíveis?

A OpenAI documenta controle de complexidade, edições guiadas por marcação e saída em SVG e GIF para os modelos 2.6. Estes ainda não são oferecidos aqui. O que é oferecido é a geração de texto para imagem e a edição de imagem; portanto, verifique a página do modelo para as opções atuais.

O que o Flare retorna?

Apenas imagens. Você envia um prompt, ou um prompt com uma imagem de referência, e recebe imagens finalizadas. Ele não retorna texto, áudio ou vídeo, portanto, combine-o com um modelo de chat se precisar de legendas ou textos.

Quanto custa o GPT Image 2.6 Flare?

No TokenLab, GPT Image 2.6 Flare custa Entrada $3.50 / Saída $21.00 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual endpoint o GPT Image 2.6 Flare deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations para GPT Image 2.6 Flare. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o GPT Image 2.6 Flare suporta?

GPT Image 2.6 Flare suporta Edição de imagem, Texto para imagem. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.