Modelos de Embedding

Modelos de IA para embeddings de texto e busca semântica

Incorporação · Alibaba Cloud

qwen3-vl-rerank
Disponível
Visão
Preço da TokenLab— Desconto
—
Preço oficial
Entrada$0.1029Saída-/1M
qwen3-vl-embedding
Disponível
Visão
Preço da TokenLab— Desconto
—
Preço oficial
Entrada$0.1029Saída-/1M
text-embedding-v4
Disponível
Preço da TokenLab— Desconto
—
Preço oficial
Entrada$0.0735Saída-/1M
tongyi-embedding-vision-plus
Disponível
Visão
Preço da TokenLab— Desconto
—
Preço oficial
Entrada$0.0735Saída-/1M

Todas as séries

2 séries

Como escolher o modelo de embeddings ideal

O modelo ideal equilibra adequação à tarefa, qualidade, latência e custo.

Sinais de escolha

  • Escolha o modelo ideal para a entrada e saída que você precisa.
  • Compare modelos que utilizam a mesma unidade de preço.
  • Um teste rápido revela diferenças de qualidade e latência que um catálogo não mostra.

FAQ

O que define um bom modelo de embeddings?

Um bom modelo atende aos requisitos de tarefa, qualidade, latência e orçamento. Use um conjunto de avaliação para comparar qualidade e confiabilidade.

Posso trocar de modelo depois?

Sim. Mantenha o ID público do modelo e o formato da requisição explícitos para comparar alternativas nas mesmas tarefas.