OpenAI: GPT Image 2

O GPT Image 2 cria e edita imagens a partir de instruções escritas e referências de imagem. O dimensionamento flexível e a entrada visual detalhada o tornam útil para refinar arte, ajustar uma cena de produto ou desenvolver uma composição através de várias edições.

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gpt-image-2

DisponívelOpenAIImagemSíncrono / AssíncronoEntrada em cache 75% mais barata

Entrada / Saída-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modalidades: Imagem

Sobre o GPT Image 2

gpt-image-2 é o modelo de imagem da OpenAI para gerar e editar figuras a partir de direções escritas e imagens de referência. Ele aceita texto e imagens e retorna imagens através dos endpoints de geração de imagem e edição de imagem. Ele suporta inpainting (preenchimento interno), tamanhos de saída flexíveis e entradas de imagem de alta fidelidade. O GPT Image 2.5 Flare e o Sunburst agora o sucedem, portanto ele é principalmente a opção estabelecida.

Pontos fortes

Gera a partir de texto e edita a partir de imagens de referência no mesmo modelo.
Suporta inpainting, para que uma região mascarada possa mudar enquanto o restante permanece inalterado.
Oferece tamanhos de imagem flexíveis, o que ajuda quando um layout precisa de uma forma específica.
Aceita entrada de imagem de alta fidelidade, útil para manter um produto ou sujeito reconhecível entre as edições.

Quando usar outro modelo

O GPT Image 2.5 Flare produz imagens de maior qualidade com menor latência, segundo a OpenAI, sendo portanto a melhor escolha padrão para novos trabalhos.
O Sunburst oferece controle mais rigoroso nas edições, o que o gpt-image-2 não alcança em revisões premium.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.

Envie sua primeira requisição

Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.

Edição de imagemTexto para imagemEndpoint do TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "background": "auto",
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Parâmetros

Edição de imagem

Parâmetro	Valores e limites	Padrão	Notas
`async`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`background`	auto, opaque	Não fornecido	Não fornecido
`compression`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`file_id`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`image`	Entradas: ≥ 1, ≤ 16	Não fornecido	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Entradas: ≥ 1, ≤ 1	Não fornecido	Não fornecido
`image_urls`	Entradas: ≥ 1, ≤ 16	Não fornecido	Não fornecido
`images`	Entradas: ≥ 1, ≤ 16	Não fornecido	Não fornecido
`mask`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`moderation`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`n`	Não fornecido	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`output_compression`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`output_format`	png, jpeg, webp	Não fornecido	Não fornecido
`prompt`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`quality`	auto, low, medium, high	Não fornecido	Não fornecido
`response_format`	Não fornecido	Não fornecido	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Não fornecido	Não fornecido	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Texto para imagem

Parâmetro	Valores e limites	Padrão	Notas
`async`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`background`	auto, opaque	Não fornecido	Não fornecido
`compression`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`moderation`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`n`	Não fornecido	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`output_compression`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`output_format`	png, jpeg, webp	Não fornecido	Não fornecido
`prompt`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`quality`	auto, low, medium, high	Não fornecido	Não fornecido
`response_format`	Não fornecido	Não fornecido	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Não fornecido	Não fornecido	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Preço

O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.

Texto para imagem / Edição de imagem · Imagem

Por 1M Token

Preço Official: Entrada $5.00 / Saída $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Leitura de cache $1.25 / Imagem Entrada $8.00 / Imagem Entrada · Leitura de cache $2.00 / Imagem Saída $30.00
Preço Verified: Entrada $3.50 / Saída $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Leitura de cache $0.875 / Imagem Entrada $5.60 / Imagem Entrada · Leitura de cache $1.40 / Imagem Saída $21.00
Desconto: -30%

Especificação padrão

Por 1M Token

Preço Official: Leitura de cache $1.25
Preço Verified: Leitura de cache $0.875
Desconto: -30%

Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço Official: $1.25
Preço Verified: $0.875
Desconto: -30%

	Preço OfficialPor 1M Token	Preço VerifiedPor 1M Token	Desconto
Texto para imagem / Edição de imagem · Imagem	Entrada $5.00 / Saída $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Leitura de cache $1.25 / Imagem Entrada $8.00 / Imagem Entrada · Leitura de cache $2.00 / Imagem Saída $30.00	Entrada $3.50 / Saída $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Leitura de cache $0.875 / Imagem Entrada $5.60 / Imagem Entrada · Leitura de cache $1.40 / Imagem Saída $21.00	-30%
Especificação padrão	Leitura de cache $1.25	Leitura de cache $0.875	-30%
Preços de cache de prompt
Leitura de cache	$1.25	$0.875	-30%

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 1 de nov. de 2026, 08:49 UTC

Taxa de sucesso em 30 dias: 99,9%
Latência mediana em 7 dias: 36,7 sn=1.497
Latência P95 em 7 dias: 206,1 sn=1.497
Requisições em 30 dias: 6K+
Última atividade: há 5 horas

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra GPT Image 2 no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a criar uma imagem com gpt-image-2 usando text-to-image em /v1/images/generations. Exiba o resultado, custo e limites.

Casos de uso

Indicado para

Texto para imagem

Edições de cenas de produtos
Coloque uma foto de produto existente em um novo fundo ou cenário enquanto o próprio item permanece intacto.
Iteração de arte conceitual
Descreva uma composição e, em seguida, refine-a por meio de várias passagens de edição, alterando cor, atmosfera ou layout um passo de cada vez.
Visuais de marketing
Crie banners e imagens sociais que sigam o estilo e o assunto das referências fornecidas, no tamanho que o seu layout precisa.
Retoque mascarado
Substitua uma área, como uma placa ou o céu, usando inpainting.

Exemplos de prompt

Uma caneca de café de cerâmica em uma escrivaninha de nogueira ao lado de uma janela, luz suave da manhã, pequena profundidade de campo.

Mantenha o tênis como está e mude o fundo para uma rua da cidade molhada pela chuva à noite.

Substitua o pôster em branco na área mascarada por um pôster de viagem retrô de Lisboa.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

Para que o gpt-image-2 é usado?

É um modelo da OpenAI que cria e edita imagens a partir de entradas de texto e imagem. Ele é acessado por meio dos endpoints de geração de imagem e edição de imagem.

O gpt-image-2 pode editar uma imagem existente?

Sim. Ele suporta o endpoint de edições de imagem com imagens de referência e inpainting, para que você possa alterar uma parte de uma imagem enquanto o restante dela permanece inalterado.

Devo usar o gpt-image-2 ou o GPT Image 2.5?

A OpenAI diz que o Flare oferece maior qualidade do que o gpt-image-2 com metade da latência, e o Sunburst é para controle de edição premium. Mantenha-se no gpt-image-2 apenas onde as saídas já estiverem aprovadas.

O gpt-image-2 suporta diferentes tamanhos?

Sim. A OpenAI documenta tamanhos de imagem flexíveis e entradas de imagem de alta fidelidade, para que você possa solicitar a proporção de tela necessária para o seu layout e ainda manter os detalhes de uma referência fornecida.

O que ele produz?

Apenas imagens. Ele não retorna respostas em texto ou vídeo, e funciona através dos endpoints de geração e edição de imagem, em vez de solicitações de conclusões de chat (chat completions).

Quanto custa o GPT Image 2?

No TokenLab, GPT Image 2 custa Entrada $3.50 / Saída $21.00 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual endpoint o GPT Image 2 deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations para GPT Image 2. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o GPT Image 2 suporta?

GPT Image 2 suporta Edição de imagem, Texto para imagem. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.