OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

O GPT Image 2.5 Sunburst enfatiza a qualidade da imagem e a precisão da edição. Considere-o para revisões detalhadas onde a relação entre a imagem de referência, a alteração solicitada e a composição final precisa de atenção próxima.

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gpt-image-2.5-sunburst

DisponívelOpenAIImagemSíncrono / AssíncronoEntrada em cache 75% mais barata

Entrada / Saída-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modalidades: Imagem

Sobre o GPT Image 2.5 Sunburst

O GPT Image 2.5 Sunburst é o modelo de precisão do par GPT Image 2.5 da OpenAI, criado para fluxos de trabalho visuais premium que precisam de controle mais rigoroso em edições. Ele gera e edita imagens a partir de texto e imagens de referência, e a OpenAI o sugere para criativos de campanha e imagens de produtos polidas. Espere renderizações mais lentas que as do Flare em troca de uma adesão mais próxima à alteração solicitada.

Pontos fortes

Criado para um controle mais rigoroso em edições sucessivas, de acordo com a OpenAI.
Voltado para criativos de campanha prontos para produção e imagens de produtos polidas.
Mantém a relação entre a imagem de referência, a alteração solicitada e a composição final em vista durante as revisões.
Compartilha com o Flare as melhorias da versão 2.5 em iluminação, textura e preservação do objeto.

Quando usar outro modelo

As renderizações levam mais tempo que as do Flare, por isso é uma escolha ruim para exploração rápida de rascunhos.
Ele cria apenas imagens; não retorna respostas em texto ou cópias.

Primeiros passos

Criar chave de API
Crie uma chave no Console e use com qualquer modelo da plataforma.

Envie sua primeira requisição

Copie o exemplo para sua linguagem e execute-o no endpoint.

Edição de imagemTexto para imagemEndpoint do TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Parâmetros

Edição de imagem

Parâmetro	Valores e limites	Padrão	Notas
`async`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`background`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`compression`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`file_id`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`image`	Entradas: ≥ 1, ≤ 16	Não fornecido	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Entradas: ≥ 1, ≤ 1	Não fornecido	Não fornecido
`image_urls`	Entradas: ≥ 1, ≤ 16	Não fornecido	Não fornecido
`images`	Entradas: ≥ 1, ≤ 16	Não fornecido	Não fornecido
`mask`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`moderation`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`n`	Não fornecido	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`output_compression`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`output_format`	png, jpeg, webp	Não fornecido	Não fornecido
`prompt`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`quality`	Não fornecido	Não fornecido	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Não fornecido	Não fornecido	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Não fornecido	Não fornecido	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Texto para imagem

Parâmetro	Valores e limites	Padrão	Notas
`async`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`background`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`compression`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`moderation`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`n`	Não fornecido	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`output_compression`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`output_format`	png, jpeg, webp	Não fornecido	Não fornecido
`prompt`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido
`quality`	Não fornecido	Não fornecido	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Não fornecido	Não fornecido	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Não fornecido	Não fornecido	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Não fornecido	Não fornecido	Não fornecido

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Preço

O preço Verified vale para o Verified, que custa menos na maioria dos modelos. O preço Official é o preço publicado pelo fabricante do modelo e vale para a rota Official, mais confiável. O Auto cobra pela rota que conclui a solicitação.

Texto para imagem / Edição de imagem · Imagem

Por 1M Token

Preço Official: Entrada $5.00 / Saída $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Leitura de cache $1.25 / Imagem Entrada $8.00 / Imagem Entrada · Leitura de cache $2.00 / Imagem Saída $30.00
Preço Verified: Entrada $3.50 / Saída $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Leitura de cache $0.875 / Imagem Entrada $5.60 / Imagem Entrada · Leitura de cache $1.40 / Imagem Saída $21.00
Desconto: -30%

Especificação padrão

Por 1M Token

Preço Official: Leitura de cache $1.25
Preço Verified: Leitura de cache $0.875
Desconto: -30%

Preços de cache de prompt

Leitura de cache

Preço Official: $1.25
Preço Verified: $0.875
Desconto: -30%

	Preço OfficialPor 1M Token	Preço VerifiedPor 1M Token	Desconto
Texto para imagem / Edição de imagem · Imagem	Entrada $5.00 / Saída $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Leitura de cache $1.25 / Imagem Entrada $8.00 / Imagem Entrada · Leitura de cache $2.00 / Imagem Saída $30.00	Entrada $3.50 / Saída $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Leitura de cache $0.875 / Imagem Entrada $5.60 / Imagem Entrada · Leitura de cache $1.40 / Imagem Saída $21.00	-30%
Especificação padrão	Leitura de cache $1.25	Leitura de cache $0.875	-30%
Preços de cache de prompt
Leitura de cache	$1.25	$0.875	-30%

Uso e atividade

A taxa de sucesso é a proporção de requisições concluídas. A latência é quanto tempo uma resposta completa leva; P95 significa que 95% das requisições terminaram dentro desse tempo.

Uso e disponibilidade

Últimas 24 horas

Requisições
Taxa de sucesso
Latência P95
Total de tokens

Desempenho do modelo

Última atualização 1 de nov. de 2026, 09:34 UTC

Taxa de sucesso em 30 dias: 99,8%
Latência mediana em 7 dias: 17,7 sn=454
Latência P95 em 7 dias: 66,6 sn=454
Requisições em 30 dias: 100+
Última atividade: há 40 minutos

Os dados baseiam-se em solicitações agregadas de usuários, excluindo verificações de status.

Abrir no Console

Abra GPT Image 2.5 Sunburst no Console com um prompt pronto para editar ou enviar.

Ajude-me a criar uma imagem com gpt-image-2.5-sunburst usando text-to-image em /v1/images/generations. Exiba o resultado, custo e limites.

Casos de uso

Indicado para

Texto para imagem

Criativos de campanha
Produza imagens principais (hero images) finais para um conjunto de anúncios, com revisões controladas solicitadas por um diretor de arte.
Imagens de produtos
Refine fotos de embalagens e cenas de estilo de vida onde o logotipo, o rótulo e a forma devem permanecer precisos.
Revisões detalhadas
Aplique uma alteração específica a uma imagem, como trocar uma peça de roupa, sem alterar o restante.
Renderizações finais
Execute novamente um prompt que funcionou no Flare para obter a versão que você publicará.

Exemplos de prompt

Mude a jaqueta do modelo para couro verde escuro, mantenha o rosto, a pose e a iluminação inalterados.

Foto de produto de uma garrafa de água preta fosca sobre ardósia molhada com uma luz de contorno suave, rótulo nítido e legível.

Estenda o fundo deste banner para a direita e mantenha o texto da marca exatamente onde está.

Este modelo tem preço condicional. Totais mensais de tokens sozinhos não produzem uma estimativa confiável; use o preço detalhado para a especificação da requisição, cache e janela aplicável.

FAQ

O que é o GPT Image 2.5 Sunburst?

É o modelo orientado à precisão no par GPT Image 2.5 da OpenAI, destinado a fluxos de trabalho criativos e de edição premium onde cada revisão deve seguir a instrução escrita de perto.

Quando devo usar o Sunburst em vez do Flare?

Use o Sunburst para imagens finais de nível de produção onde cada edição deve ser exata. Use o Flare para exploração, rascunhos e trabalho diário onde a velocidade conta mais do que o controle fino sobre as revisões.

O Sunburst edita imagens existentes?

Sim. Ele gera e edita imagens a partir de texto e imagens de referência, para que você possa fornecer uma imagem existente com uma instrução escrita para a alteração, como trocar uma peça de roupa enquanto o restante da composição permanece no lugar.

O Sunburst é mais lento que o Flare?

Ele é posicionado para qualidade e controle em vez de velocidade, e leva mais tempo para gerar. A OpenAI cita um corte de 50% na latência para o Flare em comparação ao gpt-image-2.

O que o Sunburst pode gerar?

Imagens, entregues através dos endpoints de geração e edição de imagem. Ele não produz respostas em texto, vídeo ou áudio, portanto, combine-o com um modelo de chat se precisar de textos.

Quanto custa o GPT Image 2.5 Sunburst?

No TokenLab, GPT Image 2.5 Sunburst custa Entrada $3.50 / Saída $21.00 Por 1M Token. A tabela de preços acima mostra o detalhamento completo. As tarifas dependem da unidade de cobrança, da especificação e do uso. Compare condições iguais no preço detalhado do modelo; uma única tarifa não determina o custo total.

Qual endpoint o GPT Image 2.5 Sunburst deve usar?

Use https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations para GPT Image 2.5 Sunburst. O exemplo de requisição abaixo mostra o formato de código correspondente.

Quais operações o GPT Image 2.5 Sunburst suporta?

GPT Image 2.5 Sunburst suporta Edição de imagem, Texto para imagem. Selecione uma operação acima para ver seu endpoint e exemplo de requisição.