Rehberler, modeller ve ürün yenilikleri

20.000 token'lık bir sistem istemi (system prompt), 2026-10-03 tarihinde gözlemlenen TokenLab fiyatlarına göre, claude-sonnet-5 üzerinde önbelleğe alınmamış 1.000 istek başına tahmini 18,18$, önbellek isabetleri (cache hits) ile ise yaklaşık 2,00$ maliyet oluşturmaktadır.

OpenAI, Anthropic ve Gemini uç noktaları genelinde tek şema normalizasyonuna karşı çok formatlı yerel ağ geçidi yönlendirmesini inceleyen teknik bir OpenRouter ve TokenLab karşılaştırması.

OpenAI'dan TokenLab'e geçiş süreci, `base_url` ve `api_key` değerlerinin değiştirilmesiyle başlar; ardından model ID'leri, streaming, tool call'lar, hata biçimleri, zaman aşımları ve faturalandırma gibi unsurların güncel olmayan dokümantasyona göre kontrol edilmesini gerektirir.

Bir kodlama ajanı, bir model ismi değişti diye hata vermemelidir. İşte bir MCP model kataloğunun; istek örnekleri, yönlendirme kuralları ve doğrulama alışkanlıkları ile model seçimini nasıl bir çalışma zamanı (runtime) aramasına dönüştürdüğü aşağıda açıklanmıştır.

TokenLab'den alınan dört modelli eski bir streaming örneği; ilk görünür token, toplam süre ve saniye başına token değerlerinin neden bir harness, loglama başlıkları ve rate-limit hesaplamaları ile ayrı ayrı ölçülmesi gerektiğini gösteriyor.

Bir model dizisinin yer değiştirmesi nedeniyle 404 hatası almak, bir agent döngüsüne başlamak için kötü bir yoldur. İşte `gemini-3.5-flash` modelini sabitlemenin, Google Cloud fiyatlandırmasını okumanın ve kullanımdan kaldırmalara karşı dayanıklı bir döngü oluşturmanın yolu.