GLM-5.3 ile DeepSeek V4 Pro karşılaştırması
Hangisini seçmeli
Uzun kodlama projeleri, bir görevi teslimata kadar taşıyan aracılar ve güvenlik açıklarına yönelik kod incelemeleri için GLM-5.3'ü seçin. Matematik, STEM muhakemesi ve geniş kapsamlı bilgi soruları, JSON çıktısı almak ve her istekte düşünme modunu açıp kapatmak istediğinizde DeepSeek V4 Pro'yu seçin. Her ikisi de yalnızca metin okur, bu nedenle ekran görüntülerini işleyemezler; belirleyici faktör, proje teslimine yönelik kodlama ile muhakeme ağırlıklı problem çözme arasındaki tercihtir.
Fiyat karşılaştırması
| GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro | |
|---|---|---|
| Model sağlayıcı | Zhipu AI | DeepSeek |
| Teslimat kullanılabilirliği | Mevcut | Mevcut |
| Bağlam penceresi | 1M | 1M |
| Maksimum çıktı | 128K | 384K |
| Resmi fiyat | Girdi$1.401M token başınaÇıktı$4.401M token başına | Girdi$0.661M token başınaÇıktı$1.981M token başına |
| TokenLab fiyatı | — | — |
| Model performansı |
|
|
| Yetenekler | KodJSON moduİstem ÖnbelleğiAkıl YürütmeAraç kullanımı | JSON moduİstem ÖnbelleğiAraç kullanımı |
GLM-5.3 için kullanım alanları
- Bir aracıya tüm projeyi veriyor ve birçok adım boyunca planlamasını, oluşturmasını ve tamamlamasını bekliyorsunuz.
- Modelin kodu güvenlik açıkları açısından incelemesini istiyorsunuz.
- Kodlama aracınız zaten Anthropic'in Messages formatını destekliyor ve onu bir Zhipu modeline yönlendirmek istiyorsunuz.
DeepSeek V4 Pro için kullanım alanları
- İş yükünüz matematik, STEM problemleri veya geniş dünya bilgisine dayanan sorulardan oluşuyor.
- Zor istemler için düşünme moduyla, rutin olanlar için ise düşünme modu olmadan çalışan tek bir model istiyorsunuz.
- JSON çıktısına ve Codex benzeri kodlama aracıları için Responses tarzı bir arayüze ihtiyacınız var.
Temel farklar
| Özellik | GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| Odak | Zhipu, uzun vadeli kodlama, aracılar ve karmaşık proje teslimi için amiral gemisi niteliğinde bir model tanımlıyor ve kendi kodlama kıyaslamasında GLM-5.2'ye göre büyük bir iyileşme sunuyor. | DeepSeek, kapalı sınır modellerine rakip olmak için aracı tabanlı kodlama, matematik, STEM muhakemesi ve geniş dünya bilgisine odaklanıyor. |
| Düşünme modu | Bir muhakeme modeli; sürüm notları onu bir mod anahtarından ziyade bir kodlama ve aracı uzmanı olarak tanımlıyor. | Düşünme ve düşünmeme modları sunar; düşünme modu düşük, yüksek veya maksimum çaba ile çalışır. |
| Güvenlik çalışmaları | Zhipu, birçok gerçek güvenlik açığını bulan beyaz kutu kod incelemesi de dahil olmak üzere gelişmekte olan siber güvenlik yetenekleri bildiriyor. | DeepSeek'in güvenlik konusunda özel bir iddiası yoktur; güçlü yönleri muhakeme ve bilgidir. |
| Yapılandırılmış çıktı | Araç kullanımını ve JSON çıktısını destekler. | Araç çağrılarını ve JSON çıktısını destekler ve araç konuşmalarında her adımda muhakeme metnini geri iletir. |
| Ağırlıklar | Zhipu'nun bu karşılaştırmadaki kendi sayfaları modelin ağırlıklarını tanımlamıyor; onu bir API modeli olarak değerlendirin. | Açık ağırlıklar; böylece kendi sunucusunda barındıran ekipler aynı aileyi önce test edebilir. |
Özet
- GLM-5.3: Girdi $1.40 / Çıktı $4.40 1M token başına; DeepSeek V4 Pro: Girdi $0.66 / Çıktı $1.98 1M token başına. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.
- DeepSeek V4 Pro, 3,0 kat daha fazla çıktı tokenını destekliyor
FAQ
Kodlama için hangisi daha iyi: GLM-5.3 mü yoksa DeepSeek V4 Pro mu?
GLM-5.3, uzun projeler için oluşturulmuş, ikisi arasında kodlamaya daha odaklı olan modeldir. DeepSeek V4 Pro da aracı tabanlı kodlamada güçlüdür ve buna matematik ve STEM derinliği ekler. Proje teslimi için GLM-5.3'ü, muhakeme ağırlıklı hata ayıklama için DeepSeek V4 Pro'yu seçin.
İkisinden biri görsel kabul ediyor mu?
Hayır. Her ikisi de yalnızca metin okur. Görsel girişi için, her ikisinin önüne görsel yetenekli bir model koyun veya işin o kısmı için çok modlu bir model seçin.
Düşünme modunu kapatabilir miyim?
DeepSeek V4 Pro'da evet, çünkü düşünmeme modu var. GLM-5.3 bir muhakeme modelidir ve Zhipu'nun notlarında düşünme modu için bir kapatma anahtarından bahsedilmemektedir.
Birlikte kullanılabilirler mi?
Evet. Bir yöntem, zor bir algoritmayı veya kanıtı çözmek için DeepSeek V4 Pro'yu, bunu proje genelinde uygulamak ve incelemek için ise GLM-5.3'ü kullanmaktır.
GLM-5.3 mı yoksa DeepSeek V4 Pro mi daha ucuz?
GLM-5.3: Girdi $1.40 / Çıktı $4.40 1M token başına; DeepSeek V4 Pro: Girdi $0.66 / Çıktı $1.98 1M token başına. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.
GLM-5.3 ve DeepSeek V4 Pro arasındaki temel farklar nelerdir?
GLM-5.3: Kod, Akıl Yürütme
Kaynaklar
2 Eki 2026 tarihinde incelendi