Fiyatları önceden gösterilen Auto, TokenLab Verified veya Official seçeneklerinden her istek için birini seçin.Yenilikleri gör

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro

Milyon token'lık bağlam kapasitesine sahip, düşünme ve düşünmeme modlarını destekleyen DeepSeek V4 Pro anlık görüntüsü
Modelleri karşılaştır
deepseek-v4-pro
MevcutDeepSeekSohbet
Girdi / Çıktı
$0.66 / $1.98
Bağlam
1M
Yayınlanma tarihi
24 Nis 2026
Maksimum çıktı
384K
Modlar
Sohbet
Yetenekler
Araç kullanımıİstem ÖnbelleğiAkıl Yürütme

DeepSeek V4 Pro hakkında

DeepSeek V4 Pro, DeepSeek'in V4 neslinin daha büyük modelidir; 1,6T toplam ve 49B aktif parametreye sahip, açık ağırlıklı bir uzman karışımı (mixture-of-experts) modelidir. DeepSeek, bu modeli kapalı sınır modellerine rakip olmayı hedeflediği yardımcı kodlama, matematik, STEM muhakemesi ve geniş dünya bilgisi alanlarına yönlendirmektedir. Üç çaba seviyesine sahip düşünme ve düşünmeme modları, araç çağrıları ve JSON çıktısı sunar ve yalnızca metin okur.

Güçlü yönleri

  • DeepSeek, modeli yardımcı kodlama kıyaslamalarında açık kaynaklı en gelişmiş model olarak adlandırıyor ve dünya bilgisinin yalnızca Gemini 3.1 Pro'nun gerisinde kaldığını belirtiyor.
  • Düşünme modu düşük, yüksek ve maksimum çaba seviyelerine sahiptir, bu nedenle zor matematik, STEM ve hata ayıklama problemlerine rutin olanlardan çok daha fazla muhakeme gücü verilebilir.
  • Araç çağrıları, JSON çıktısı ve istem önbelleğe alma (prompt caching) desteklenir, bu nedenle uzun bir sistem istemini tekrarlayan yardımcı döngülerine uygundur.
  • Ağırlıklar açıktır, bu nedenle kendi kendine barındırma yapan ekipler, taahhütte bulunmadan önce aynı model ailesini değerlendirebilir.

Alternatif aramanız gereken durumlar

  • Yalnızca metin okur; ekran görüntüsü ve diyagram çalışmaları için deepseek-v4.1-flash veya Flash vision-exp varyantı gerekir.
  • Daha ağır olan V4 modelidir, bu nedenle bir görev ekstra muhakeme derinliğine ihtiyaç duymadığında V4 Flash daha hızlı yanıt verir.
  • Maksimum çaba, gecikme ve belirteç ekleyen uzun bir muhakeme süreci üretir ve araç konuşmaları, her turda muhakeme metnini geri iletmelidir.

Başlarken

  1. API anahtarı oluştur

    Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

  2. İlk isteğinizi gönderin

    Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

    Metinden metneResponses API
    POST/v1/responses
    API formatı:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "deepseek-v4-pro",
        "input": "Hello!"
      }'

Fiyatlandırma

Çoğu modelde daha hesaplı olan Verified için TokenLab fiyatı geçerlidir. Daha güvenilir olan Official rotası ise üreticinin standart fiyatıyla ücretlendirilir. Auto seçeneği, isteği başarıyla tamamlayan rotayı baz alır.

Fiyatlandırma dönemi · Yoğun olmayan saatler

1M token başına
Resmi fiyat
Girdi $0.66 / Çıktı $1.98 / Önbellek okuma $0.022 / Önbellek yazma $0.66
Official
Girdi $0.66 / Çıktı $1.98 / Önbellek okuma $0.022 / Önbellek yazma $0.66
İndirim
—

Fiyatlandırma dönemi · Yoğun saatler

1M token başına
Resmi fiyat
Girdi $1.32 / Çıktı $3.96 / Önbellek okuma $0.044 / Önbellek yazma $1.32
Official
Girdi $1.32 / Çıktı $3.96 / Önbellek okuma $0.044 / Önbellek yazma $1.32
İndirim
—
Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Resmi fiyat
$0.022
Official
$0.022
İndirim
—

Önbellek yazma

Resmi fiyat
$0.66
Official
$0.66
İndirim
—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat
İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token
Model performansı
Son 30 günün başarı oranı
99,9%
30 günlük istekler
100+
Son etkinlik
2 saat önce

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

DeepSeek V4 Pro modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

deepseek-v4-pro ile /v1/responses üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar
  • Akıl Yürütme
  • Otonom kodlama yardımcıları

    Birçok dosyayı düzenleyen, testleri çalıştıran ve uzun bir oturum boyunca hatalara tepki veren bir terminal veya IDE yardımcısında planlayıcı olarak çalıştırın.

  • Zor teknik muhakeme

    Ona kanıtlar, algoritma tasarımı, bilimsel türetmeler veya karmaşık eşzamanlılık hataları verin ve son geçiş için muhakeme çabasını maksimuma ayarlayın.

  • Bilgi yoğun soru-cevap

    Standartları karşılaştırmak veya iki teknolojinin nasıl etkileşime girdiğini açıklamak gibi alanlar arasında geniş olgusal hatırlama gerektiren sorular sorun.

  • Flash'ın arkasındaki yükseltme katmanı

    Rutin istekleri V4 Flash'a gönderin ve yalnızca doğrulamada başarısız olan veya daha derin analiz gerektirenleri Pro'ya iletin.

Prompt örnekleri

Bu arka uç yük altında kilitleniyor. İş parçacığı dökümü ve kilit alan iki modül eklidir. Sıralama sorununu bulun ve yamayı yazın.

Aşağıdaki algoritmanın sonlandığını kanıtlayın ve en kötü durum karmaşıklığını belirtin, ardından argümanı bozan herhangi bir girdiye işaret edin.

REST işleyicilerimizden yeni ağ geçidine bir geçiş planlayın, etkilenen modülleri sırayla listeleyin ve her adımdan sonra kabuk aracını kullanarak testleri çalıştırın.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

DeepSeek V4 Pro'yu V4 Flash yerine ne zaman kullanmalıyım?

Yardımcı kodlama, zor muhakeme ve geniş olgusal bilgi gerektiren sorular için Pro'yu kullanın. DeepSeek, Flash'ın muhakeme ve basit yardımcı işlerinde yaklaştığını, bu nedenle Pro'nun en çok Flash bir görevde hata yaptığında veya bir hata maliyetli olduğunda önemli olduğunu belirtiyor.

DeepSeek V4 Pro'daki düşünme çabası seviyeleri nasıl çalışır?

Düşünmeyi etkinleştirir ve düşük, yüksek veya maksimumu seçersiniz. Yüksek varsayılandır ve günlük yardımcı görevlerine uygundur, düşük basit olanlara uygundur ve maksimum en karmaşık problemler içindir. Daha yüksek çaba, daha fazla muhakeme metni ve yanıttan önce daha uzun bekleme süresi anlamına gelir.

DeepSeek V4 Pro açık kaynak mı?

DeepSeek, V4 neslini açık ağırlıklarla yayınladı ve Pro modeli, belirteç başına 49B aktif olmak üzere toplam 1,6T parametreye sahip. API aracılığıyla çağırmak herhangi bir barındırma gerektirmez; açık sürüm, aynı aileyi değerlendirmek veya kendi kendine barındırmak istiyorsanız önemlidir.

DeepSeek V4 Pro görselleri kabul eder mi?

Hayır. Yalnızca metin okur ve yazar. DeepSeek, resim anlama özelliğini ayrı Flash tabanlı modellerde sunar, bu nedenle hem ekran görüntüleri hem de zor muhakeme gerektiren bir iş akışının adımları iki model arasında bölmesi gerekir.

DeepSeek V4 Pro, OpenAI SDK veya Anthropic SDK ile çalışır mı?

Her ikisiyle de çalışır. DeepSeek, OpenAI ve Anthropic API formatlarıyla uyumluluğu belgeler, bu nedenle mevcut istemcinizi koruyabilir ve model adını ve temel URL'yi değiştirebilirsiniz.

DeepSeek V4 Pro ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde DeepSeek V4 Pro Girdi $0.66 / Çıktı $1.98 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

DeepSeek V4 Pro bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

DeepSeek V4 Pro 1.000.000 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 384.000 jetona kadar çıktı verir.

DeepSeek V4 Pro hangi endpoint'i kullanmalı?

DeepSeek V4 Pro için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/responses kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

DeepSeek V4 Pro hangi operasyonları destekler?

DeepSeek V4 Pro Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.

DeepSeek V4 Pro karşılaştırması

DeepSeek V4 Pro içeren rehberler

Kaynaklar

2 Eki 2026 tarihinde incelendi

DeepSeek V4 serisinden daha fazlası

İlgili modeller