Anthropic: Claude Haiku 4.5

Hafif aracılar, ofis görevleri ve hızlı yanıt veren sohbetler için hızlı Claude kanalı

claude-haiku-4-5

MevcutAnthropicSohbetÖnbelleğe alınan girdi 90% daha ucuz

Girdi / Çıktı-70%: $1.00 / $5.00$0.30 / $1.50
Bağlam: 200K
Maksimum çıktı: 64K
Modlar: Görüntü İşlemeSohbet
Yetenekler: Araç kullanımıİstem ÖnbelleğiAkıl Yürütme

Claude Haiku 4.5 hakkında

Claude Haiku 4.5; yüksek hacimli ve gecikmeye duyarlı çalışmalar için Ekim 2025'te piyasaya sürülen, Anthropic'in küçük ve hızlı Claude modelidir. Anthropic bunu, sınıra yakın zekaya sahip, serisindeki en hızlı model olarak tanımlamaktadır. Metin ve görselleri kabul eder, araç kullanımını (tool use) ve komut önbelleğe almayı (prompt caching) destekler; yeni Claude modellerinin uyarlanabilir düşünme özelliği yerine bir token bütçesi kullanan manuel genişletilmiş düşünme özelliğini kullanır.

Güçlü yönleri

Anthropic'in genel bakış sayfasında listelenen Claude modelleri arasında en düşük gecikme süresine sahiptir; bu da sohbet ön yüzleri ve gerçek zamanlı asistanlar için uygundur.
Metnin yanı sıra görselleri de okur; böylece ekran görüntülerini, fişleri ve grafikleri yüksek hacimde sınıflandırabilir.
Genişletilmiş düşünme isteğe bağlıdır ve açık bir token bütçesi ile ayarlanır; böylece ne kadar akıl yürütme için ödeme yapacağınıza istek başına kendiniz karar verirsiniz.
Araç kullanımını, yapılandırılmış JSON çıktısını ve ajan döngülerinde tekrarlanan sistem komutlarını ucuz tutan komut önbelleğe almayı destekler.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Bilgi kesinti tarihi Claude 5 nesline göre çok daha öncededir; bu nedenle son dönem kütüphaneleri ve olayları hakkında daha az bilgi sahibidir.
Opus ve Sonnet 5.x modellerine kıyasla daha küçük bir bağlam penceresine ve çıktı sınırına sahiptir; bu da tüm deposu olan veya kitap uzunluğundaki işleri sınırlandırır.
Uzun otonom kodlama çalışmaları veya belirsiz çok adımlı planlamalar için Sonnet veya Opus modeli daha az hata yapar.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Metinden metneMessages API

POST/v1/messages

API formatı:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-4-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Fiyatlandırma

Çoğu modelde daha hesaplı olan Verified için TokenLab fiyatı geçerlidir. Daha güvenilir olan Official rotası ise üreticinin standart fiyatıyla ücretlendirilir. Auto seçeneği, isteği başarıyla tamamlayan rotayı baz alır.

Varsayılan spesifikasyon

1M token başına

Resmi fiyat: Girdi $1.00 / Çıktı $5.00 / Önbellek okuma $0.10 / Önbellek yazma $1.25
TokenLab fiyatı: Girdi $0.30 / Çıktı $1.50 / Önbellek okuma $0.03 / Önbellek yazma $0.375
İndirim: -70%

Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Resmi fiyat: $0.10
TokenLab fiyatı: $0.03
İndirim: -70%

Önbellek yazma

Resmi fiyat: $1.25
TokenLab fiyatı: $0.375
İndirim: -70%

Araç ücretleri

Ücretlendirme, model aracı kullandığı her çağrı için yapılır.

Web araması

Resmi fiyat: $0.01/arama
TokenLab fiyatı: $0.003/arama
İndirim: -70%

	Resmi fiyat1M token başına	TokenLab fiyatı1M token başına	İndirim
Varsayılan spesifikasyon	Girdi $1.00 / Çıktı $5.00 / Önbellek okuma $0.10 / Önbellek yazma $1.25	Girdi $0.30 / Çıktı $1.50 / Önbellek okuma $0.03 / Önbellek yazma $0.375	-70%
Prompt cache fiyatlandırması
Önbellek okuma	$0.10	$0.03	-70%
Önbellek yazma	$1.25	$0.375	-70%
Araç ücretleriÜcretlendirme, model aracı kullandığı her çağrı için yapılır.
Web araması	$0.01/arama	$0.003/arama	-70%

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 8 Eki 2026 01:02 UTC

Son 30 günün başarı oranı: 100,0%
7 günlük medyan gecikme: 1 sn=269
7 günlük P95 gecikme: 16,1 sn=269
30 günlük istekler: 100+
Son etkinlik: 3 dakika önce

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Claude Haiku 4.5 modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

claude-haiku-4-5 ile /v1/messages üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar

Akıl Yürütme
Görüntü İşleme

Gerçek zamanlı sohbet ve destek
Yanıt hızı derinlikten daha önemli olduğunda, müşteri odaklı bir widget'ın arkasına yerleştirin; soru zorlaştığında sipariş sorguları için araç çağrıları ve bir insan temsilciye aktarım (handoff) özellikleri içerir.
Sınıflandırma ve çıkarma
Günde binlerce kez çalışan aşağı akış (downstream) bir işlem hattı için biletleri etiketleyin, faturalardan veya ekran görüntülerinden alanları çekin ve katı JSON döndürün.
Alt ajan çalışanları
Çok ajanlı bir kurulumda ucuz çalışan olarak çalıştırın: daha büyük bir model plan yapar, birkaç Haiku çağrısı ise paralel olarak dosyalarda arama yapar, özetler veya kontrol eder.

Prompt örnekleri

Bu destek e-postasını faturalandırma, hata, özellik talebi veya diğer olarak sınıflandırın ve etiketi ile bir cümlelik gerekçesini içeren bir JSON döndürün.

Bu sohbet dökümünü üç madde halinde özetleyin ve varsa sahipleriyle birlikte eylem maddelerini listeleyin.

Bu hata iletişim kutusunun ekran görüntüsüne bakın ve kullanıcıya hangi ayarı değiştirmesi gerektiğini söyleyin.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Claude Haiku 4.5 en iyi hangi amaçlar için kullanılır?

Hızlı ve yüksek hacimli işler: sohbet asistanları, sınıflandırma, veri çıkarma, özetleme ve çalışan ajanlar. Anthropic bunu sınıra yakın zekaya sahip en hızlı Claude modeli olarak konumlandırmaktadır; bu nedenle yanıt süresi ve iş hacminin, en derin akıl yürütmeden daha önemli olduğu durumlarda varsayılan tercihtir.

Claude Haiku 4.5 genişletilmiş düşünmeyi destekliyor mu?

Evet, ancak manuel biçimde: düşünmeyi etkinleştirir ve bir token bütçesi belirlersiniz. Daha yeni Sonnet ve Opus modellerinin kullandığı uyarlanabilir düşünme modunu veya çaba parametresini kullanmaz; bu nedenle akıl yürütme derinliğini aktardığınız bütçe üzerinden kontrol edersiniz.

Claude Haiku 4.5 görselleri işleyebilir mi?

Evet. Metinle birlikte görselleri alır ve metin olarak yanıt verir. Bu; ekran görüntülerini, grafikleri ve taranmış belgeleri okumayı kapsar. Görsel veya düzenleme yapamaz; bu nedenle görsel çıktısına ihtiyacınız olduğunda bir görsel modeli kullanın.

Haiku 4.5'ten Sonnet'e ne zaman geçmeliyim?

Haiku uzun komutlardaki talimatları kaçırdığında, çoklu araç ajan çalıştırmalarında adımları atlattığında veya son sürümlerin bilgisine ihtiyaç duyduğunda bir üst modele geçin. Sonnet 5.5 sonraki adımdır, hızlı profilini korur ve daha uzun bir bağlam penceresi ile çok daha güncel bir bilgi kesinti tarihine sahiptir.

Claude Haiku 4.5 ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Claude Haiku 4.5 Girdi $0.30 / Çıktı $1.50 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Claude Haiku 4.5 bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

Claude Haiku 4.5 200.000 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 64.000 jetona kadar çıktı verir.

Claude Haiku 4.5 hangi endpoint'i kullanmalı?

Claude Haiku 4.5 için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/messages kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Claude Haiku 4.5 hangi operasyonları destekler?

Claude Haiku 4.5 Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.