Fiyatları önceden gösterilen Auto, TokenLab Verified veya Official seçeneklerinden her istek için birini seçin. Yenilikleri gör

Anthropic: Claude Opus 4.7

Gelişmiş yazılım çalışmaları ve yüksek riskli muhakeme için daha güçlü Opus katmanı
Modelleri karşılaştır
claude-opus-4-7
MevcutAnthropicSohbetÖnbelleğe alınan girdi 90% daha ucuz
Girdi / Çıktı-70%
$5.00 / $25.00$1.50 / $7.50
Bağlam
1M
Yayınlanma tarihi
16 Nis 2026
Maksimum çıktı
128K
Modlar
Görüntü İşlemeSohbet
Yetenekler
Araç kullanımıİstem ÖnbelleğiAkıl Yürütme

Claude Opus 4.7 hakkında

Claude Opus 4.7, gelişmiş yazılım mühendisliği ve yüksek riskli akıl yürütme için Anthropic'in Nisan 2026 tarihli Opus düzeyindeki modelidir. Opus 4.6 ile karşılaştırıldığında çok daha büyük görseller okur, talimatları daha kelimesi kelimesine takip eder, xhigh çaba seviyesi ile görev bütçeleri ekler ve sonraki Claude modellerinin de kullandığı yeni bir belirteç (tokenizer) sunar. Anthropic artık bunu eski (legacy) bir model olarak listelemektedir.

Güçlü yönleri

  • Anthropic, uzun ve zor kodlama görevlerini hedefleyen bir kazanç olarak CursorBench'te Opus 4.6'ya kıyasla net bir artış bildirmektedir.
  • Uzun kenarda 2.576 piksele kadar olan görselleri kabul eder; böylece bilgisayar kullanım ajanları (computer-use agents) yoğun ekran görüntülerini ve karmaşık diyagramları okuyabilir.
  • Talimatları Opus 4.6'dan daha kelimesi kelimesine takip eder; bu da kısıtlı çıktı formatlarının ve katı kontrol listelerinin (checklists) uygulanmasını kolaylaştırır.
  • Xhigh çaba seviyesi, yüksek (high) ile maksimum (max) arasında yer alır ve akıl yürütme ile gecikme (latency) arasındaki takas üzerinde daha hassas kontrol sağlar.

Alternatif aramanız gereken durumlar

  • Kelimesi kelimesine talimat takip, daha gevşek modeller için yazılmış komutların (prompts), onları yeniden ayarlayana kadar şaşırtıcı sonuçlar üretebileceği anlamına gelir.
  • Yeni belirteç (tokenizer), aynı metni kaba bir taslakla 1,0 ila 1,35 kat daha fazla belirtece eşler; bu da uzunluk bütçelemesini etkiler.
  • Anthropic, modelin Claude Mythos Preview'dan daha az yetenekli olduğunu ve Opus 5.5'in yanında eski (legacy) bir model olduğunu belirtmektedir.

Başlarken

  1. API anahtarı oluştur

    Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

  2. İlk isteğinizi gönderin

    Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

    Metinden metneMessages API
    POST/v1/messages
    API formatı:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "claude-opus-4-7",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Varsayılan spesifikasyon

1M token başına
Official fiyatı
Girdi $5.00 / Çıktı $25.00 / Önbellek okuma $0.50 / Önbellek yazma $6.25 / Önbellek yazma (1h) $10.00
Verified fiyatı
Girdi $1.50 / Çıktı $7.50 / Önbellek okuma $0.15 / Önbellek yazma $1.88 / Önbellek yazma (1h) $3.00
İndirim
-70%
Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Official fiyatı
$0.50
Verified fiyatı
$0.15
İndirim
-70%

Önbellek yazma

Official fiyatı
$6.25
Verified fiyatı
$1.88
İndirim
-70%

Önbellek yazma (1h)

Official fiyatı
$10.00
Verified fiyatı
$3.00
İndirim
-70%
Araç ücretleri

Ücretlendirme, model aracı kullandığı her çağrı için yapılır.

Web araması

Official fiyatı
$0.01/arama
Verified fiyatı
$0.003/arama
İndirim
-70%

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat
İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token
Model performansı
Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Claude Opus 4.7 modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

claude-opus-4-7 ile /v1/messages üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar
  • Akıl Yürütme
  • Görüntü İşleme
  • Devredilen kodlama görevleri

    Ona bir şartname (spec) ve bir depo (repository) verin; yüksek çaba ile yapılan ilk deneme uç durumları (edge cases) kaçırdığında xhigh çaba kullanarak bir özelliği dosyalar boyunca geliştirmesine izin verin.

  • Ekran görüntüsü ve diyagram okuma

    Tam çözünürlüklü panoları, mimari diyagramları veya taranmış formları besleyin; görüntüyü önce küçültmeden (downscaling) değerleri ayıklamasını sağlayın.

  • Belge akıl yürütme

    Anthropic'in finans, hukuk ve belge değerlendirmelerinde Opus 4.6'ya göre artışlar bildirdiği sözleşmeleri, finansal tabloları veya laboratuvar raporlarını inceleyin.

Prompt örnekleri

SPEC.md dosyasında açıklanan özelliği uygulayın, testleri güncelleyin ve karşılayamadığınız tüm gereksinimleri listeleyin.

Bu mimari diyagramını okuyun ve protokol ile yönü belirterek her bir servisten servise çağrıyı bir tablo olarak yazın.

Bu iki tedarikçi sözleşmesini madde madde karşılaştırın ve sorumluluk (liability) ile fesih (termination) hususlarındaki farklılıkları işaretleyin.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Claude Opus 4.6'dan Opus 4.7'ye ne değişti?

Opus 4.7 talimatları daha kelimesi kelimesine takip eder, çok daha büyük görselleri kabul eder, beta sürümünde xhigh çaba seviyesi ile görev bütçeleri ekler ve yeni bir belirteç (tokenizer) kullanır. Anthropic; kodlama, finans, hukuk, belge akıl yürütme ve biyoloji değerlendirmelerinde 4.6'dan daha yüksek puanlar bildirmektedir.

Claude Opus 4.7 görselleri daha ayrıntılı mı görüyor?

Evet. Anthropic, uzun kenarda 2.576 piksele kadar olan görselleri kabul ettiğini belirtmektedir; bu, yaklaşık 3,75 megapiksel olup önceki Claude modellerinin kabul ettiğinin üç katından fazladır. Bu durum; yoğun ekran görüntüleri, küçük grafik etiketleri ve teknik diyagramlar konusunda yardımcı olur.

Opus 4.6 komutlarım (prompts) Opus 4.7'de çalışacak mı?

Çoğunlukla, ancak bunları yeniden test edin. Anthropic, 4.7'nin yönergeleri daha kelimesi kelimesine yorumladığı konusunda uyarır; bu nedenle modelin niyet tahmin etmesine güvenen bir komut artık tam olarak söylenen şeyi yapabilir. Ayrıca yeni belirteçten (tokenizer) dolayı farklı belirteç sayıları bekleyin.

Claude Opus 4.7 en son Opus modeli mi?

Hayır. Anthropic, Opus 4.7'yi eski (legacy) olarak listelemekte ve mevcut çalışmalar için Opus 5.5'i önermektedir. Opus 4.7; bir boru hattı (pipeline) üzerinde doğrulandığında veya davranışının sabit kalmasını istediğinizde yararlı olmaya devam eder.

Claude Opus 4.7 ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Claude Opus 4.7 Girdi $1.50 / Çıktı $7.50 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Claude Opus 4.7 bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

Claude Opus 4.7 1.000.000 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 128.000 jetona kadar çıktı verir.

Claude Opus 4.7 hangi endpoint'i kullanmalı?

Claude Opus 4.7 için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/messages kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Claude Opus 4.7 hangi operasyonları destekler?

Claude Opus 4.7 Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.

Claude Opus 4.7 karşılaştırması

Kaynaklar

2 Eki 2026 tarihinde incelendi

Claude 4 serisinden daha fazlası

İlgili modeller