Zhipu AI: GLM-5

Kodlama, analiz ve araç ağırlıklı mühendislik iş akışları için genel GLM amiral gemisi

glm-5

MevcutZhipu AISohbet

Girdi / Çıktı: $1.00 / $3.20
Bağlam: 200K
Maksimum çıktı: 128K
Modlar: Sohbet
Yetenekler: Araç kullanımıİstem Önbelleği

GLM-5 hakkında

GLM-5, Z.ai'in 744 milyar toplam ve 40 milyar aktif parametreye sahip, 28,5 trilyon token ile eğitilmiş, agent tabanlı mühendislik ve karmaşık sistem görevlerine yönelik temel modelidir. Yalnızca metin tabanlı bir modeldir. GLM serisi içinde GLM-5-Turbo ve GLM-5.1'in üzerine inşa edildiği temel sürümdür ve Z.ai, yazılım mühendisliği sonuçlarının Claude Opus 4.5 ile uyumlu olduğunu bildirmektedir.

Güçlü yönleri

Z.ai, SWE-bench Verified üzerinde 77,8 ve Terminal Bench 2.0 üzerinde 56,2 puan bildirmekte olup, bunu yazılım mühendisliği alanında Claude Opus 4.5 ile uyumlu olarak tanımlamaktadır.
Z.ai, BrowseComp, MCP-Atlas ve tau2-Bench agent değerlendirmelerinde modeli açık ağırlıklı modeller arasında birinci sırada göstermektedir.
Fonksiyon çağırma, bağlam önbelleğe alma, akış (streaming) ve düşünme modu desteklenmektedir.
Parametre sayısı GLM-4.5'teki 355 milyardan 744 milyara, aktif parametreler ise 32 milyardan 40 milyara yükselmiştir.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Metin girişi ve çıkışı olan, yalnızca metin tabanlı bir modeldir.
GLM-5.1 ve sonraki GLM sürümleri daha yüksek kodlama sonuçları bildirdiğinden, GLM-5 yeni yapılar yerine mevcut kararlı entegrasyonlar için daha uygundur.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Metinden metneMessages API

POST/v1/messages

API formatı:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Default

1M token başına

Official fiyatı: Girdi $1.00 / Çıktı $3.20 / Önbellek okuma $0.20 / Önbellek yazma $1.00 / Metin Girdi $1.00 / Metin Çıktı $3.20
Verified fiyatı: —
İndirim: —

Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Official fiyatı: $0.20
Verified fiyatı: —
İndirim: —

Önbellek yazma

Official fiyatı: $1.00
Verified fiyatı: —
İndirim: —

	Official fiyatı1M token başına	Verified fiyatı1M token başına	İndirim
Default	Girdi $1.00 / Çıktı $3.20 / Önbellek okuma $0.20 / Önbellek yazma $1.00 / Metin Girdi $1.00 / Metin Çıktı $3.20	—	—
Prompt cache fiyatlandırması
Önbellek okuma	$0.20	—	—
Önbellek yazma	$1.00	—	—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 1 Kas 2026 08:48 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

GLM-5 modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

glm-5 ile /v1/messages üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Arka uç (backend) kod üretimi
Çevresindeki mimarinin metin olarak tanımlandığı servisleri, geçişleri (migrations) ve testleri oluşturun ve inceleyin.
Araç kullanan agent'lar
Fonksiyon çağırma yoluyla arama, veritabanı ve biletleme araçlarını kullanan ve sonuçları sabit bir formatta döndüren agent'lar çalıştırın.
Teknik analiz
Günlükleri, teknik özellikleri ve tasarım belgelerini okuyun ve alt sistemler için tutarlı bir liste formatında bulgular üretin.

Prompt örnekleri

Bu pull request farkını yarış durumları (race conditions) açısından inceleyin ve her bulguyu dosya, satır ve önerilen düzeltme ile listeleyin.

Yinelenen e-postalara sahip kullanıcıları bulmak için query_db aracını kullanın, ardından numaralandırılmış adımlarla güvenli bir birleştirme planı hazırlayın.

Bir dizini izleyen, yeni CSV'leri yükleyen ve başarısız yüklemeleri bekleme süresi (backoff) ile yeniden deneyen bir Python betiği yazın.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

GLM-5 tam olarak nedir?

GLM-5, Z.ai'in agent tabanlı mühendisliği hedefleyen beşinci nesil GLM temel modelidir. 744 milyar toplam ve 40 milyar aktif parametreye sahiptir, yalnızca metin tabanlıdır ve düşünme modu ile fonksiyon çağırmayı destekler.

GLM-5, GLM-5-Turbo'dan nasıl farklıdır?

GLM-5-Turbo, daha güvenilir araç çağrıları ve daha hızlı uzun zincirlerle OpenClaw tarzı agent iş akışları için eğitim aşamasından itibaren ayarlanmıştır. GLM-5 ise kodlama, analiz ve mühendislik görevleri için genel temel modeldir.

GLM-5 hangi girdileri alır?

Sadece metin. GLM-5; istemleri, kodu, günlükleri ve belgeleri düz metin olarak okur ve metinle yanıt verir, bu nedenle tüm görevin metin olarak ifade edilebilir olması gerekir.

GLM-5'ten GLM-5.1'e geçmeli miyim?

GLM-5.1, uzun vadeli otonom çalışmayı hedefler ve SWE-Bench Pro üzerinde 58,4 puan bildirir. Uzun agent oturumları çalıştırıyorsanız geçiş yapın; test edilmiş bir istem setinin zaten çalıştığı durumlarda GLM-5'i koruyun.

GLM-5 ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde GLM-5 Girdi $1.00 / Çıktı $3.20 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

GLM-5 bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

GLM-5 200.000 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 128.000 jetona kadar çıktı verir.

GLM-5 hangi endpoint'i kullanmalı?

GLM-5 için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/messages kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

GLM-5 hangi operasyonları destekler?

GLM-5 Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.