Zhipu AI: GLM-5-Turbo

Daha düşük gecikme süresine ihtiyaç duyan kodlama agent'ları için daha hızlı GLM-5 hattı

glm-5-turbo

MevcutZhipu AISohbet

Girdi / Çıktı: $1.20 / $4.00
Bağlam: 200K
Maksimum çıktı: 128K
Modlar: Sohbet
Yetenekler: Araç kullanımıİstem Önbelleği

GLM-5-Turbo hakkında

GLM-5-Turbo, GLM-5 üzerine inşa edilmiş ve OpenClaw ajan iş akışları için eğitim sürecinde ayarlanmış bir Z.ai modelidir. Z.ai; araç çağırma güvenilirliği, karmaşık yönergeleri ayrıştırma ile zamana duyarlı veya uzun süren görevlerde GLM-5'e kıyasla artışlar bildirirken, uzun zincirler için daha hızlı yürütme sunar. Girdi olarak metin alır ve çıktı olarak metin verir; birçok araç çağıran ajanlar için uygundur.

Güçlü yönleri

Z.ai, araç çağrılarının GLM-5'e göre daha güvenilir olduğunu ve bunun da çok adımlı ajan zincirlerindeki başarısız çağrıları azalttığını belirtiyor.
Karmaşık çok adımlı görevler için yönerge ayrıştırma, temel modele göre ifade edilen bir iyileştirmedir.
Zaman bağımlı ve uzun süren işler için zamanlama ve kalıcılık özellikleri ayarlanmıştır; bu da dış olayları bekleyen ajanlara uygundur.
MCP araç entegrasyonu, yapısallaştırılmış JSON çıktısı, bağlam önbellekleme, akış (streaming) ve düşünme modu desteklenmektedir.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Ajan yürütülmesi için optimize edilmiştir; bu nedenle genel kod incelemesi veya uzun biçimli analiz için temel GLM-5 veya GLM-5.1 daha doğal bir seçim olabilir.
Girdi yalnızca metindir; görüntü veya belge anlama bir vizyon modeli gerektirir.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Metinden metneMessages API

POST/v1/messages

API formatı:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "glm-5-turbo",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Varsayılan spesifikasyon

1M token başına

Official fiyatı: Girdi $1.20 / Çıktı $4.00 / Önbellek okuma $0.24 / Önbellek yazma $0.00
Verified fiyatı: —
İndirim: —

Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Official fiyatı: $0.24
Verified fiyatı: —
İndirim: —

Önbellek yazma

Official fiyatı: $0.00
Verified fiyatı: —
İndirim: —

	Official fiyatı1M token başına	Verified fiyatı1M token başına	İndirim
Varsayılan spesifikasyon	Girdi $1.20 / Çıktı $4.00 / Önbellek okuma $0.24 / Önbellek yazma $0.00	—	—
Prompt cache fiyatlandırması
Önbellek okuma	$0.24	—	—
Önbellek yazma	$0.00	—	—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 1 Kas 2026 08:49 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

GLM-5-Turbo modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

glm-5-turbo ile /v1/messages üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

OpenClaw tarzı asistanlar
Görevleri zamanlayan, araçları çağıran ve birkaç saat boyunca rapor veren kişisel veya ekip ajanlarını güçlendirin.
Çok sayıda araç çağrısı içeren otomasyon
Tek bir başarısız çağrının çalışmayı bozabileceği raporlama veya veri temizleme için düzinelerce API çağrısını zincirleyin.
Zamanlanmış araştırma işleri
Önceki sonuçları hatırlaması ve doğru zamanda hareket etmesi gereken yinelenen aramalar ve özetler çalıştırın.

Prompt örnekleri

Her sabah yardım masası aracının yardımıyla açık biletleri çekin, bunları yaşlarına göre sıralayın ve ekip kanalına bir özet gönderin.

Bu görevi adımlara bölün, her biri için doğru araçları çağırın ve bir araç hata döndürürse bunu bana bildirmek için durun.

Boru hattı (pipeline) tamamlanana kadar derleme durumu aracını izleyin, ardından herhangi bir test başarısız olursa bir bilet açın.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

GLM-5-Turbo ne için kullanılır?

Ajan iş yükleri, özellikle de OpenClaw senaryoları içindir. Z.ai bunu güvenilir araç çağrıları, adım adım yönerge işleme ve uzun süren veya zamana bağlı görevler için ayarlamıştır; bu nedenle yalnızca yanıt vermekle kalmayıp eylemde bulunan asistanlara uygundur.

GLM-5-Turbo, GLM-5'ten daha mı iyi?

Ajan yürütümü için Z.ai, OpenClaw senaryolarında önemli iyileştirmeler bildiriyor. Kod incelemesi veya analiz gibi diğer çalışmalar için GLM-5 genel temel model olarak kalır ve tercih edilebilir.

GLM-5-Turbo fonksiyon çağırmayı (function calling) destekliyor mu?

Evet. GLM-5-Turbo; ajanların güvendiği fonksiyon çağırma ve MCP araç entegrasyonunu, yapısallaştırılmış JSON çıktısı, bağlam önbellekleme, akış çıktısı ve daha zor adımlar için etkinleştirebileceğiniz bir düşünme moduyla birlikte destekler.

Görüntü işleyebilir mi?

Hayır, GLM-5-Turbo yalnızca metin girdisi ve metin çıktısıyla çalışır. Ekran görüntüleri, taslaklar veya diğer görseller görevin bir parçası olduğunda GLM-5V-Turbo gibi görüş yeteneğine sahip bir GLM kullanın.

GLM-5-Turbo ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde GLM-5-Turbo Girdi $1.20 / Çıktı $4.00 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

GLM-5-Turbo bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

GLM-5-Turbo 200.000 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 128.000 jetona kadar çıktı verir.

GLM-5-Turbo hangi endpoint'i kullanmalı?

GLM-5-Turbo için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/messages kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

GLM-5-Turbo hangi operasyonları destekler?

GLM-5-Turbo Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.