Fiyatları önceden gösterilen Auto, TokenLab Verified veya Official seçeneklerinden her istek için birini seçin.Yenilikleri gör

MiniMax: MiniMax-M3

Uzun bağlamlı kodlama, algılama ve aracı planlama için MiniMax çok modlu modeli
Modelleri karşılaştır
minimax-m3
MevcutMiniMaxSohbet
Girdi / Çıktı
$0.30 / $1.20
Bağlam
1M
Maksimum çıktı
512K
Modlar
Sohbet
Yetenekler
Araç kullanımıİstem Önbelleği

MiniMax-M3 hakkında

MiniMax-M3, MiniMax'in kodlama, aracı (agentic) çalışmalar ve uzun bağlamlı görevler için Haziran 2026'da yayınladığı açık ağırlıklı modelidir. Çok uzun girdileri uygun maliyetli tutmak için MiniMax Sparse Attention (Seyrek Dikkat) teknolojisini kullanır, yanıt vermeden önce muhakeme yapar, araçları çağırır ve istemleri önbelleğe alır. Şirketin öncü M-serisi modeli olup M2.7'nin devamı niteliğindedir.

Güçlü yönleri

  • MiniMax Sparse Attention, çok uzun girdilerde önceki nesle kıyasla token başına işlem maliyetini düşürür.
  • Otonom görev ayrıştırma, araç çağırma ve aracılar için çok adımlı muhakeme süreçlerini hedefler.
  • Açık ağırlıklar MiniMax tarafından yayınlanmıştır, bu sayede modelin davranışı kendi sunucunuzda barındırdığınız bir kopya üzerinden kontrol edilebilir.
  • Muhakeme, araç kullanımı ve istem önbelleğe alma özellikleri, uzun aracı döngüleri için açılabilir.

Alternatif aramanız gereken durumlar

  • Yalnızca metin girişi kabul eder, bu nedenle grafikler ve ekran görüntüleri doğrudan okunamaz.
  • Muhakeme süreci ve çok uzun girdi kapasitesi, isteklerin yüksek hızlı M2.x modellerine göre daha yavaş gerçekleşmesine neden olur.

Başlarken

  1. API anahtarı oluştur

    Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

  2. İlk isteğinizi gönderin

    Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

    Metinden metneResponses API
    POST/v1/responses
    API formatı:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "minimax-m3",
        "input": "Hello!"
      }'

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Girdi token <= 512K

1M token başına
Official fiyatı
Girdi $0.30 / Çıktı $1.20 / Önbellek okuma $0.06
Verified fiyatı
—
İndirim
—

Girdi token > 512K

1M token başına
Official fiyatı
Girdi $0.60 / Çıktı $2.40 / Önbellek okuma $0.12
Verified fiyatı
—
İndirim
—
Prompt cache fiyatlandırması

Önbellek okuma

Official fiyatı
$0.06
Verified fiyatı
—
İndirim
—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat
İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token
Model performansı
Son 30 günün başarı oranı
100,0%
30 günlük istekler
100+
Son etkinlik
evvelsi gün

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

MiniMax-M3 modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

minimax-m3 ile /v1/responses üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

  • Tüm depo (repository) üzerinde çalışma

    Büyük bir kod tabanını yükleyin ve modelin düzenleme yapmadan önce modüller arasındaki bir değişikliği izlemesini sağlayın.

  • Planlama aracıları

    Bir aracıya bir dizi araç ve bir hedef verin; görevi ayrıştırmasına ve araçları adım adım çağırmasına izin verin.

  • Uzun belge analizi

    Uzun transkriptleri, teknik özellikleri veya dosyaları parçalara ayırmak yerine tek seferde inceleyin.

Prompt örnekleri

İşte tüm depo. Yeniden deneme (retry) mantığı nerede uygulanmış ve geri çekilme (backoff) süresini değiştirirsem ne bozulur?

İşte olay zaman çizelgesi ve servis günlükleri. Hatayı yeniden oluşturmak için adımları yazın ve muhtemelen hatalı olan modülü belirtin.

Bu monolitik yapıyı üç servise nasıl böleceğinizi planlayın ve her biri için yapacağınız ilk araç çağrısını adlandırın.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

MiniMax-M3'ü M2.7'den farklı kılan nedir?

MiniMax, M3'ü çok uzun bağlam için seyrek dikkat (sparse attention) etrafında inşa edilmiş, kodlama ve aracı görevlerini hedefleyen yeni bir nesil olarak sunarken; M2.7 daha önceki aracı sistemlerini hedefler.

MiniMax-M3 açık ağırlıklı mı?

MiniMax, M3'ü açık ağırlıklı bir model olarak yayınlamaktadır, bu sayede veri kurallarınız gerektiriyorsa modeli kendi sunucunuzda barındırabilirsiniz. Bunu yapmadan önce model kartındaki lisansı okuyun.

Görsel ve video kabul ediyor mu?

Hayır. MiniMax-M3 yalnızca metin girişi alır; bu nedenle ekran görüntülerini, grafikleri, diyagramları veya video karelerini doğrudan okumanız gerektiğinde görsel girişi olan bir model kullanın.

Araç kullanabiliyor mu?

Evet. Araçları çağırabilir ve MiniMax bunu, bir görevin adımlara bölündüğü ve her adımda bir aracın çağrıldığı aracı planlaması için hedefler. Araç tanımlarınızı istekle birlikte gönderin ve modelin ne zaman çağrı yapacağına karar vermesini sağlayın.

M3'ü yüksek hızlı bir M2.x modeline tercih etmeli miyim?

Çok uzun girdiler veya daha zor aracı planlama görevleri için M3'ü seçin. Her bir yanıtın gecikme süresi, muhakeme derinliğinden daha önemli olduğunda yüksek hızlı bir M2.x varyantını tercih edin.

MiniMax-M3 ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde MiniMax-M3 Girdi $0.30 / Çıktı $1.20 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

MiniMax-M3 bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

MiniMax-M3 1.048.576 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 524.288 jetona kadar çıktı verir.

MiniMax-M3 hangi endpoint'i kullanmalı?

MiniMax-M3 için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/responses kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

MiniMax-M3 hangi operasyonları destekler?

MiniMax-M3 Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.

MiniMax-M3 karşılaştırması

Kaynaklar

2 Eki 2026 tarihinde incelendi

MiniMax serisinden daha fazlası

İlgili modeller