MiniMax: MiniMax-M3
minimax-m3- Girdi / Çıktı
- $0.30 / $1.20
- Bağlam
- 1M
- Maksimum çıktı
- 512K
- Modlar
- Sohbet
- Yetenekler
- Araç kullanımıİstem Önbelleği
MiniMax-M3 hakkında
MiniMax-M3, MiniMax'in kodlama, aracı (agentic) çalışmalar ve uzun bağlamlı görevler için Haziran 2026'da yayınladığı açık ağırlıklı modelidir. Çok uzun girdileri uygun maliyetli tutmak için MiniMax Sparse Attention (Seyrek Dikkat) teknolojisini kullanır, yanıt vermeden önce muhakeme yapar, araçları çağırır ve istemleri önbelleğe alır. Şirketin öncü M-serisi modeli olup M2.7'nin devamı niteliğindedir.
Güçlü yönleri
- MiniMax Sparse Attention, çok uzun girdilerde önceki nesle kıyasla token başına işlem maliyetini düşürür.
- Otonom görev ayrıştırma, araç çağırma ve aracılar için çok adımlı muhakeme süreçlerini hedefler.
- Açık ağırlıklar MiniMax tarafından yayınlanmıştır, bu sayede modelin davranışı kendi sunucunuzda barındırdığınız bir kopya üzerinden kontrol edilebilir.
- Muhakeme, araç kullanımı ve istem önbelleğe alma özellikleri, uzun aracı döngüleri için açılabilir.
Alternatif aramanız gereken durumlar
- Yalnızca metin girişi kabul eder, bu nedenle grafikler ve ekran görüntüleri doğrudan okunamaz.
- Muhakeme süreci ve çok uzun girdi kapasitesi, isteklerin yüksek hızlı M2.x modellerine göre daha yavaş gerçekleşmesine neden olur.
Başlarken
API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.
İlk isteğinizi gönderin
Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.
Metinden metneResponses APIPOST/v1/responsesAPI formatı:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "minimax-m3", "input": "Hello!" }'
Fiyatlandırma
Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.
Girdi token <= 512K
1M token başına- Official fiyatı
- Girdi $0.30 / Çıktı $1.20 / Önbellek okuma $0.06
- Verified fiyatı
- —
- İndirim
- —
Girdi token > 512K
1M token başına- Official fiyatı
- Girdi $0.60 / Çıktı $2.40 / Önbellek okuma $0.12
- Verified fiyatı
- —
- İndirim
- —
Önbellek okuma
- Official fiyatı
- $0.06
- Verified fiyatı
- —
- İndirim
- —
| Official fiyatı1M token başına | Verified fiyatı1M token başına | İndirim | |
|---|---|---|---|
| Girdi token <= 512K | Girdi $0.30 / Çıktı $1.20 / Önbellek okuma $0.06 | — | — |
| Girdi token > 512K | Girdi $0.60 / Çıktı $2.40 / Önbellek okuma $0.12 | — | — |
| Prompt cache fiyatlandırması | |||
| Önbellek okuma | $0.06 | — | — |
Kullanım ve etkinlik
Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.
Kullanım ve kullanılabilirlik
Son 24 saat- İstekler
- Başarı oranı
- P95 gecikmesi
- Toplam token
- Son 30 günün başarı oranı
- 100,0%
- 30 günlük istekler
- 100+
- Son etkinlik
- evvelsi gün
Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.
Console'da aç
MiniMax-M3 modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.
minimax-m3 ile /v1/responses üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.
Kullanım senaryoları
Tüm depo (repository) üzerinde çalışma
Büyük bir kod tabanını yükleyin ve modelin düzenleme yapmadan önce modüller arasındaki bir değişikliği izlemesini sağlayın.
Planlama aracıları
Bir aracıya bir dizi araç ve bir hedef verin; görevi ayrıştırmasına ve araçları adım adım çağırmasına izin verin.
Uzun belge analizi
Uzun transkriptleri, teknik özellikleri veya dosyaları parçalara ayırmak yerine tek seferde inceleyin.
Prompt örnekleri
İşte tüm depo. Yeniden deneme (retry) mantığı nerede uygulanmış ve geri çekilme (backoff) süresini değiştirirsem ne bozulur?
İşte olay zaman çizelgesi ve servis günlükleri. Hatayı yeniden oluşturmak için adımları yazın ve muhtemelen hatalı olan modülü belirtin.
Bu monolitik yapıyı üç servise nasıl böleceğinizi planlayın ve her biri için yapacağınız ilk araç çağrısını adlandırın.
Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.
FAQ
MiniMax-M3'ü M2.7'den farklı kılan nedir?
MiniMax, M3'ü çok uzun bağlam için seyrek dikkat (sparse attention) etrafında inşa edilmiş, kodlama ve aracı görevlerini hedefleyen yeni bir nesil olarak sunarken; M2.7 daha önceki aracı sistemlerini hedefler.
MiniMax-M3 açık ağırlıklı mı?
MiniMax, M3'ü açık ağırlıklı bir model olarak yayınlamaktadır, bu sayede veri kurallarınız gerektiriyorsa modeli kendi sunucunuzda barındırabilirsiniz. Bunu yapmadan önce model kartındaki lisansı okuyun.
Görsel ve video kabul ediyor mu?
Hayır. MiniMax-M3 yalnızca metin girişi alır; bu nedenle ekran görüntülerini, grafikleri, diyagramları veya video karelerini doğrudan okumanız gerektiğinde görsel girişi olan bir model kullanın.
Araç kullanabiliyor mu?
Evet. Araçları çağırabilir ve MiniMax bunu, bir görevin adımlara bölündüğü ve her adımda bir aracın çağrıldığı aracı planlaması için hedefler. Araç tanımlarınızı istekle birlikte gönderin ve modelin ne zaman çağrı yapacağına karar vermesini sağlayın.
M3'ü yüksek hızlı bir M2.x modeline tercih etmeli miyim?
Çok uzun girdiler veya daha zor aracı planlama görevleri için M3'ü seçin. Her bir yanıtın gecikme süresi, muhakeme derinliğinden daha önemli olduğunda yüksek hızlı bir M2.x varyantını tercih edin.
MiniMax-M3 ne kadara mal olur?
TokenLab üzerinde MiniMax-M3 Girdi $0.30 / Çıktı $1.20 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.
MiniMax-M3 bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?
MiniMax-M3 1.048.576 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 524.288 jetona kadar çıktı verir.
MiniMax-M3 hangi endpoint'i kullanmalı?
MiniMax-M3 için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/responses kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.
MiniMax-M3 hangi operasyonları destekler?
MiniMax-M3 Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.
MiniMax-M3 karşılaştırması
Kaynaklar
2 Eki 2026 tarihinde incelendi