Alibaba Cloud: Qwen3-VL-Rerank

Qwen3 VL Rerank, görsel ve metinsel uygunluğu kullanarak geri alınan adayları yeniden sıralar. Bir sistemin, kullanıcının sorgusunu en iyi hangi karma medya sonuçlarının yanıtladığını seçmesi gerektiğinde, ilk aramadan sonra kullanışlıdır.

Modelleri karşılaştır

qwen3-vl-rerank

MevcutAlibaba CloudYeniden Sıralama (Rerank)Senkron

Girdi / Çıktı: $0.10 / —
Bağlam: 120K
Modlar: Görüntü İşlemeYeniden Sıralama

Qwen3-VL-Rerank hakkında

Qwen3-VL-Rerank, Alibaba'nın çok modlu yeniden sıralayıcısıdır (reranker). Metin veya görsel olabilen bir sorgu verildiğinde, metin, görsel veya video içerebilen aday belgeleri puanlar ve bunları alaka düzeyine göre sıralanmış şekilde döndürür. Karma medya sonuçlarından en iyilerini seçmek için ilk aşama vektör aramasından sonra devreye girer. Yalnızca metin işleyen Qwen3.7-Text-Rerank'in aksine, 33 dili destekler ve görsel ile video adaylarını kabul eder.

Güçlü yönleri

Tek bir istekte metin, görsel ve videoları harmanlayan belgeleri sıralar.
Sorgunun kendisi bir görsel olabilir; bu da ekran görüntüsü veya fotoğraf ile arama yapmayı mümkün kılar.
Sorgular ve belgeler için 33 ana dili destekler.
Özel bir talimat, göreviniz için alaka düzeyinin ne anlama geldiğini tanımlayabilir.

Alternatif aramanız gereken durumlar

33 dili kapsar; Qwen3.7-Text-Rerank ise düz metin için çok daha fazlasını kapsar.
Belge sayıları istek başına sınırlıdır ve metin pasajlarına kıyasla daha az görsel ve video içerebilir.
Videolar URL ile iletilmelidir ve her görsel formatı kabul edilmemektedir.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Yeniden sıralamaTokenLab uç noktası

POST/v1/rerank

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/rerank" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "rerank",
  "model": "qwen3-vl-rerank",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ]
}'

Parametreler

Yeniden sıralama

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`documents`	Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 1000	Belirtilmemiş	Each document is limited to 100000 characters. Total document text is limited to 2000000 characters.
`query`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Required non-empty text with at most 32000 characters.
`return_documents`	true, false	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`top_n`	≥ 1	Belirtilmemiş	Positive integer. A public upper bound and uniform omitted-field result count are not verified.

Public /v1/rerank request schema accepts text query and text documents. Image/video rerank remains outside the current TokenLab public contract.

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Default

1M token başına

Official fiyatı: Girdi $0.10 / Metin Girdi $0.10 / Görsel Girdi $0.258
Verified fiyatı: —
İndirim: —

	Official fiyatı1M token başına	Verified fiyatı1M token başına	İndirim
Default	Girdi $0.10 / Metin Girdi $0.10 / Görsel Girdi $0.258	—	—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 1 Kas 2026 08:49 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Qwen3-VL-Rerank modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

qwen3-vl-rerank ile /v1/rerank üzerinden rerank işlemini dene. Sonucu ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar

Görüntü İşleme

Ürün görseli arama
En yakın görsel ve metinsel eşleşmelerin ilk sırada yer alması için ürün öğelerini müşterinin fotoğrafına göre yeniden sıralayın.
Çok modlu RAG
Bir soru için getirilen ekran görüntülerini, slaytları ve pasajları, yanıtlayan modele gitmeden önce sıralayın.
Video klip bulma
Bir aday video havuzundan metin sorgusunu en iyi yanıtlayan klipleri seçin.

Prompt örnekleri

Sorgu: kapaklı kırmızı emaye döküm tencere. Bu ürün fotoğraflarını ve açıklamalarını alaka düzeyine göre sıralayın.

Talimat: hata iletişim kutusunu gösteren belgeleri tercih et. Sorgu: başarısız yüklemenin ekran görüntüsü.

'Gradyan kırpma (gradient clipping) nasıl çalışır' sorusu için bu beş ders klibini sıralayın.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Qwen3-VL-Rerank ne yapar?

Aday sonuçları bir sorguya olan alaka düzeyine göre yeniden sıralar. Hem sorgu hem de adaylar metin, görsel ve video içerebilir; bu nedenle metin tabanlı bir yeniden sıralayıcının resmi değerlendiremediği karma medya erişiminde çalışır.

Qwen3.7-Text-Rerank'ten farkı nedir?

Qwen3-VL-Rerank görselleri ve videoları kabul eder ve 33 dili kapsar. Qwen3.7-Text-Rerank yalnızca metin alır ancak çok daha fazla dili ve istek başına çok daha fazla belgeyi işler. Seçiminizi adaylarınızın görsel olup olmadığına göre yapın.

Hangi medya formatlarını kabul eder?

URL veya Base64 ile iletilen JPEG, PNG ve WEBP gibi yaygın formatlardaki görselleri ve yalnızca URL ile iletilen MP4, AVI veya MOV formatındaki videoları kabul eder.

Neyin alakalı sayılacağını yönlendirebilir miyim?

Evet. Bir talimat parametresi, örneğin belirli bir hatayı veya stili eşleştirmek gibi alaka düzeyinin ne anlama geldiğini belirtmenize olanak tanır. İsteğe bağlıdır ve sonuçlar alaka puanlarıyla birlikte dizinler halinde döner.

Bir işlem hattının neresinde yer alır?

Erişimden (retrieval) sonra. Adayları toplamak için yerleştirmeleri (embeddings) veya anahtar kelime aramasını kullanın, ardından kısa listeyi yeniden sıralayın ve en iyi sonuçları iletin. Tek başına bir arama dizini değildir.

Qwen3-VL-Rerank ne kadara mal olur?

Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Qwen3-VL-Rerank hangi endpoint'i kullanmalı?

Qwen3-VL-Rerank için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/rerank kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Qwen3-VL-Rerank hangi operasyonları destekler?

Qwen3-VL-Rerank Yeniden sıralama destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.