Alibaba Cloud: Qwen3.7-Text-Rerank

Qwen3.7 Text Rerank, aday belgeleri bir sorguya göre puanlar ve sonuçları yeniden sıralar. İlk aşama geri almadan sonra gelir ve bir arama veya RAG sisteminin soruyla en alakalı pasajları öne çıkarmasına yardımcı olur.

Modelleri karşılaştır

qwen3.7-text-rerank

MevcutAlibaba CloudYeniden Sıralama (Rerank)Senkron

Girdi / Çıktı: $0.0735 / $0.00
Bağlam: 120K
Modlar: Yeniden Sıralama

Qwen3.7-Text-Rerank hakkında

Qwen3.7-Text-Rerank, Alibaba'nın sadece metin tabanlı yeniden sıralayıcısıdır (reranker). Her bir aday dokümanı bir sorguya göre puanlar ve yeniden sıralayarak döndürür; böylece bir arama veya RAG sistemi yalnızca en alakalı pasajları ileriye aktarabilir. 201 dil ve lehçeyi kapsar, istek başına çok sayıda dokümanı kabul eder ve uzun öğelere izin verir. Metin getirme (retrieval) için tercih edilen modeldir; görsel ve video adayları için ise Qwen3-VL-Rerank kullanılmalıdır.

Güçlü yönleri

Getirilen pasajları, bir yanıt modeline ulaşmadan önce sorguyla olan alakalılıklarına göre yeniden sıralar.
Çok dilli arama için oldukça geniş bir yelpaze olan 201 dil ve lehçeyi destekler.
İstek başına 500 dokümana kadar kabul eder; bu, geniş bir ilk aşama kısa listesini yeniden sıralamak için yeterlidir.
Bireysel öğeler uzun olabilir, bu da tam paragraflar ve makaleler için uygundur.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Sadece metin okur; görseller ve videolar için Qwen3-VL-Rerank gereklidir.
Herhangi bir şey getirmez (retrieve etmez): aday dokümanları kendi aramanızdan sağlamanız gerekir.
Üretilmiş yanıtlar veya alıntılar değil, puanlar ve sıralama döndürür.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Yeniden sıralamaTokenLab uç noktası

POST/v1/rerank

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/rerank" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "rerank",
  "model": "qwen3.7-text-rerank",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ]
}'

Parametreler

Yeniden sıralama

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`documents`	Girdi sayısı: ≥ 1, ≤ 1000	Belirtilmemiş	Each document is limited to 100000 characters. Total document text is limited to 2000000 characters.
`query`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Required non-empty text with at most 32000 characters.
`top_n`	≥ 1	Belirtilmemiş	Positive integer. A public upper bound and uniform omitted-field result count are not verified.

Ranks text documents against a text query.

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Fiyatlandırma

1M token başına

Verified fiyatı: —
Official fiyatı: Girdi$0.07351M token başınaÇıktı$0.001M token başına

	Official fiyatı1M token başına	Verified fiyatı1M token başına	İndirim
Girdi	$0.0735	—	—
Çıktı	$0.00	—	—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 13 Kas 2026 05:01 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Qwen3.7-Text-Rerank modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

qwen3.7-text-rerank ile /v1/rerank üzerinden rerank işlemini dene. Sonucu ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

RAG yanıt kalitesi
Bir soru için vektör arama sonuçlarını yeniden sıralar, böylece en iyi birkaç pasaj isteme (prompt) dahil edilir.
Çok dilli site içi arama
Bir dilde yazılmış sorgular için başka bir dildeki dokümanlara göre sonuçları sıralar.
Destek makalesi eşleştirme
Gelen bir destek talebine en uygun bilgi bankası makalesini, adaylar arasından seçer.

Prompt örnekleri

Sorgu: sipariş kargoya verildikten sonra nasıl iptal ederim. Bu 40 yardım merkezi paragrafını sırala.

Talimat: forum gönderileri yerine resmi politikayı tercih et. Sorgu: yıllık planlar için iade süresi.

Endonezce sorgu: cara mengganti kata sandi. Bu İngilizce dokümanları sırala.

Maliyet hesaplayıcı

Aylık giriş token sayısı1M token

Aylık çıkış token sayısı0.5M token

Tahmini aylık maliyet$0.073529

FAQ

Yeniden sıralayıcı (reranker) ne işe yarar?

Arama sonuçlarını iyileştirir. İlk aşama arama birçok gevşek eşleşme döndürür; yeniden sıralayıcı her birini sorguya göre okur ve alakalılık sırasına dizer, bu da genellikle RAG (erişim destekli üretim) sürecinde LLM'in gördüğü içeriği iyileştirir.

Kaç doküman gönderebilirim?

İstek başına 500 dokümana kadar. İlk aşamanız daha fazlasını döndürürse, yeniden sıralamadan önce kısa listeyi ilk 500'e indirin. Adaylar metin olmalıdır, çünkü görseller ve videolar Qwen3-VL-Rerank'e gider.

Hangi dilleri kapsıyor?

Alibaba; Çince, İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Portekizce, Endonezce, Japonca, Korece, Almanca ve Rusça dahil olmak üzere 201 dil ve lehçe listelemektedir. Bir dildeki sorgunun başka bir dildeki dokümanlar üzerinde çalıştırılması gibi diller arası sıralama yaygın bir kullanım alanıdır.

Bunu mu yoksa Qwen3-VL-Rerank'i mi kullanmalıyım?

Adaylar düz metin olduğunda bunu kullanın. Görseller veya videolar adayların veya sorgunun bir parçası olduğunda Qwen3-VL-Rerank gereklidir, ancak bu model daha az dil ve daha az doküman destekler.

Alakalılığı özelleştirebilir miyim?

Alibaba'nın Qwen3 yeniden sıralama modelleri, sıralama hedefini tanımlayan bir talimatı kabul eder. Örneğin, forum gönderileri yerine resmi politikayı tercih etmesini sağlayabilirsiniz. Kendi verileriniz üzerinde test edin.

Qwen3.7-Text-Rerank ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Qwen3.7-Text-Rerank Girdi $0.0735 / Çıktı $0.00 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz.

Qwen3.7-Text-Rerank hangi endpoint'i kullanmalı?

Qwen3.7-Text-Rerank için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/rerank kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Qwen3.7-Text-Rerank hangi operasyonları destekler?

Qwen3.7-Text-Rerank Yeniden sıralama destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.