Alibaba: Qwen3-TTS 1.7B CustomVoice
qwen3-tts-1-7b-customvoice- Fiyat
- İtibaren $0.000015
- Modlar
- Ses
Qwen3-TTS 1.7B CustomVoice hakkında
Qwen3-TTS 1.7B CustomVoice, dokuz sabit ön ayarlı ses seti etrafında oluşturulmuş bir Alibaba metin okuma (text-to-speech) modelidir. Bir konuşmacıyı ismen seçebilir ve ton, duygu veya konuşma tarzı hakkında düz bir dille talimat ekleyebilirsiniz. Çince, İngilizce, Japonca, Korece ve çeşitli Avrupa dilleri dahil olmak üzere on dilde konuşabilmektedir ve Alibaba, etkileşimli kullanım için uçtan uca sentez gecikmesini 97 ms kadar düşük bir seviyede belirtmektedir.
Güçlü yönleri
- İsimlendirilmiş dokuz premium konuşmacı; farklı cinsiyetleri, yaşları, dilleri ve lehçeleri kapsar, böylece bir ses tüm ürün boyunca aynı kalabilir.
- Yazılı bir talimat, seçilen konuşmacıyı değiştirmeden duygu ve konuşma tarzını yönlendirebilir.
- On dil desteklenmektedir: Çince, İngilizce, Japonca, Korece, Almanca, Fransızca, Rusça, Portekizce, İspanyolca ve İtalyanca.
- Alibaba, sesli asistanlar ve canlı anlatım için uygun olan 97 ms kadar düşük uçtan uca gecikme süreleri bildirmektedir.
Alternatif aramanız gereken durumlar
- Ses listesi sabittir; bir tanımdan yeni bir ses oluşturmak için VoiceDesign varyantı daha uygundur.
- Sonuçlar, bir konuşmacı kendi ana dilinde okuduğunda en iyisidir; bu nedenle Japonca okuyan bir İngilizce ön ayarı aksanlı duyulabilir.
- Ağır işaretleme (markup) veya karışık semboller gibi gürültülü veya alışılmadık girdi metinleri, çıktı kalitesini düşürebilir.
Başlarken
API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.
İlk isteğinizi gönderin
Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.
Metinden seseTokenLab uç noktasıPOST/v1/audio/speechcurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/audio/speech" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "tts", "model": "qwen3-tts-1-7b-customvoice", "input": "Hello from TokenLab.", "voice": "alloy" }'
Fiyatlandırma
Official fiyat, model yapımcısının açık temel fiyatıdır. TokenLab fiyatı, bu modeli TokenLab'de ödediğiniz tutardır.
Metinden sese
1 milyon karakter başına- Resmi fiyat
- $0.000015
- Official
- $0.000015
- İndirim
- —
| Resmi fiyat1 milyon karakter başına | Official1 milyon karakter başına | İndirim | |
|---|---|---|---|
| Metinden sese | $0.000015 | $0.000015 | — |
Kullanım ve etkinlik
Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.
Kullanım ve kullanılabilirlik
Son 24 saat- İstekler
- Başarı oranı
- P95 gecikmesi
- Toplam token
Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.
Console'da aç
Qwen3-TTS 1.7B CustomVoice modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.
qwen3-tts-1-7b-customvoice ile /v1/audio/speech üzerinden kısa bir ses isteği dene. Sonucu ve maliyeti göster.
Kullanım senaryoları
Sesli asistanlar
Uygulama içi bir asistana sabit, isimlendirilmiş bir ses ve düşük yanıt gecikmesi verin, böylece metin hazır olduktan hemen sonra yanıtlar çalmaya başlar.
Sesli kitap ve makale anlatımı
Uzun metinleri seçilen bir konuşmacı ile okuyun ve bölümler boyunca tutarlı bir sunum sağlamak için sakin ve sıcak gibi talimatlar ekleyin.
Yerelleştirilmiş ürün videoları
Marka tanınabilir bir sese sahipken, her pazar için aynı metni seslendirmek üzere Japonca, Korece veya İngilizce ön ayarlarını kullanın.
Oyun ve karakter replikleri
Farklı karakterler için belirgin ön ayarlar seçin ve kızgın, yorgun veya heyecanlı replikler için duygu talimatları ekleyin.
Prompt örnekleri
Konuşmacı: Ryan. Talimat: sakin, arkadaş canlısı, biraz yavaş. Metin: Welcome back. Your order has shipped and should arrive on Thursday.
Konuşmacı: Ono_Anna. Talimat: neşeli sunucu. Metin: 本日はご来店いただき、ありがとうございます。
Konuşmacı: Vivian. Talimat: fısıltı, sanki bir sır veriyormuş gibi. Metin: 你听说了吗?明天会有一个大消息。
FAQ
Qwen3-TTS CustomVoice hangi sesleri sunuyor?
Dokuz ön ayar: Çince varyantlar için Vivian, Serena, Uncle_Fu, Dylan ve Eric; İngilizce için Ryan ve Aiden; Japonca için Ono_Anna ve Korece için Sohee. Her istek için ismen birini seçersiniz.
Duygu ve konuşma tarzını kontrol edebilir miyim?
Evet. Örneğin kızgın, nazik veya hızlı ve heyecanlı gibi doğal dilde bir talimat ekleyebilirsiniz; model, seçilen konuşmacının tınısını korurken tonu ve tarzı ayarlar.
CustomVoice, VoiceDesign'dan nasıl farklıdır?
CustomVoice, seçtiğiniz dokuz sabit konuşmacıyı kullanır. VoiceDesign'ın önceden ayarlanmış bir listesi yoktur; istediğiniz sesi yaş, ruh hali ve prozodi gibi kelimelerle tanımlarsınız ve model bunu oluşturur. Tutarlılık için CustomVoice'u, yeni sesler için VoiceDesign'ı seçin.
Hangi dilleri konuşuyor?
On dil: Çince, İngilizce, Japonca, Korece, Almanca, Fransızca, Rusça, Portekizce, İspanyolca ve İtalyanca. Model kartı, en iyi kalite için her konuşmacının kendi ana dilinde kullanılmasını tavsiye eder.
Canlı konuşma için yeterince hızlı mı?
Alibaba, gerçek zamanlı kullanım için hedeflenen 97 ms kadar düşük uçtan uca sentez gecikmesi belirtmektedir. Uygulamanızdaki gerçek gecikme, ağ mesafesine ve metin uzunluğuna da bağlıdır, bu nedenle kendi trafiğinizle ölçüm yapın.
Qwen3-TTS 1.7B CustomVoice ne kadara mal olur?
TokenLab üzerinde Qwen3-TTS 1.7B CustomVoice - 'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.
Qwen3-TTS 1.7B CustomVoice hangi endpoint'i kullanmalı?
Qwen3-TTS 1.7B CustomVoice için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/audio/speech kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.
Qwen3-TTS 1.7B CustomVoice hangi operasyonları destekler?
Qwen3-TTS 1.7B CustomVoice Metinden sese destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.
Qwen3-TTS 1.7B CustomVoice karşılaştırması
Kaynaklar
2 Eki 2026 tarihinde incelendi