Alibaba: Qwen3-TTS 1.7B VoiceDesign
qwen3-tts-1-7b-voicedesign- Fiyat
- İtibaren $0.000015
- Modlar
- Ses
Qwen3-TTS 1.7B VoiceDesign hakkında
Qwen3-TTS 1.7B VoiceDesign, sabit bir liste yerine yazılı bir tanımdan ses oluşturan Alibaba metin okuma varyantıdır. Duygu, ton ve prozodiyi doğal dilde tanımlarsınız ve model metni o sesle konuşur. On dili kapsar ve aklınızdaki karakter veya markaya uyan mevcut bir konuşmacının olmadığı durumlar için tasarlanmıştır.
Güçlü yönleri
- Bir ses, sabit bir listeden seçilmek yerine, yavaş ve sıcak bir anlatıma sahip yaşlı bir anlatıcı gibi bir tanımla belirlenir.
- Tını, duygu ve prozodi, öfke gibi güçlü ruh halleri de dahil olmak üzere talimatla yönlendirilebilir.
- On dil kapsanmaktadır: Çince, İngilizce, Japonca, Korece, Almanca, Fransızca, Rusça, Portekizce, İspanyolca ve İtalyanca, ayrıca lehçe varyantları.
- Alibaba, Qwen3-TTS ailesi için yaklaşık 97 ms'lik düşük sentez gecikmesi listeler, bu nedenle etkileşimli kullanıma uygundur.
Alternatif aramanız gereken durumlar
- Aynı tanım, farklı çağrılarda biraz farklı sesler üretebilir, bu nedenle tek bir kesin sesin aylarca tekrarlanması gerektiğinde daha zayıf bir seçimdir.
- Sabit, isimlendirilmiş bir konuşmacı istiyorsanız, dokuz ön ayarlı CustomVoice varyantı daha öngörülebilirdir.
- Kalite, sesi ne kadar net tanımladığınıza bağlıdır; belirsiz tanımlar genel sonuçlar verir.
Başlarken
API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.
İlk isteğinizi gönderin
Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.
Metinden seseTokenLab uç noktasıPOST/v1/audio/speechcurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/audio/speech" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "tts", "model": "qwen3-tts-1-7b-voicedesign", "input": "Hello from TokenLab.", "voice": "alloy" }'
Fiyatlandırma
Official fiyat, model yapımcısının açık temel fiyatıdır. TokenLab fiyatı, bu modeli TokenLab'de ödediğiniz tutardır.
Metinden sese
1 milyon karakter başına- Resmi fiyat
- $0.000015
- Official
- $0.000015
- İndirim
- —
| Resmi fiyat1 milyon karakter başına | Official1 milyon karakter başına | İndirim | |
|---|---|---|---|
| Metinden sese | $0.000015 | $0.000015 | — |
Kullanım ve etkinlik
Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.
Kullanım ve kullanılabilirlik
Son 24 saat- İstekler
- Başarı oranı
- P95 gecikmesi
- Toplam token
Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.
Console'da aç
Qwen3-TTS 1.7B VoiceDesign modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.
qwen3-tts-1-7b-voicedesign ile /v1/audio/speech üzerinden kısa bir ses isteği dene. Sonucu ve maliyeti göster.
Kullanım senaryoları
Oyunlar için karakter sesleri
Her karakteri tanımlayın (örneğin huysuz bir cüce demirci veya gergin genç bir kurye) ve önce bir seslendirme sanatçısı tutmadan replikler oluşturun.
Marka sesi keşfi
Kendinden emin ve pes ses ile parlak ve hızlı ses gibi bir şirket sesi için birkaç tanım deneyin ve bunları aynı metin üzerinde karşılaştırın.
Etkileyici anlatım
Tek bir proje içinde, kısık ve gergin, ardından rahatlamış ve sıcak gibi talimatlarla hikaye bölümleri için doğrudan sunum yapın.
Video için ses prototipleri
Nihai ses seçilmeden önce bir storyboard veya açıklayıcı video için geçici bir anlatıcı oluşturun.
Prompt örnekleri
Ses: orta yaşlı bir kadın, sakin ve pes, belgesel anlatıcısı gibi yavaş konuşuyor. Metin: The river has changed course three times in the last century.
Ses: genç bir erkek, heyecanlı ve biraz nefes nefese, hızlı tempo. Metin: You will not believe what just came through the door.
Ses: özellikle kızgın bir tonda, hızlı ve kesik kesik konuş (用特别愤怒的语气说). Metin: 这已经是第三次了,你们到底有没有在听?
FAQ
Qwen3-TTS VoiceDesign ne içindir?
Kelimelerle belirttiğiniz bir sesle konuşma üretir. İsimlendirilmiş bir konuşmacı seçmek yerine, duygu, ton ve sunumu kapsayan bir tanım yazarsınız ve model buna uyan ses üretir. Stok ön ayara uymayan karakterler ve marka sesleri için uygundur.
CustomVoice'tan nasıl farklıdır?
CustomVoice, isteğe bağlı stil talimatları ile dokuz sabit isimlendirilmiş konuşmacı sunar. VoiceDesign'ın sabit bir listesi yoktur ve sesi tanımınızdan oluşturur. Yeni bir şey yaratmak için VoiceDesign'ı, istikrarlı ve tekrarlanabilir bir konuşmacı için CustomVoice'u seçin.
Hangi diller destekleniyor?
On dil: Çince, İngilizce, Japonca, Korece, Almanca, Fransızca, Rusça, Portekizce, İspanyolca ve İtalyanca, bazı lehçe varyantlarıyla birlikte. Ses tanımını modelin anladığı bir dilde yazın; model kartındaki örnek Çince kullanmaktadır.
Bununla gerçek bir kişinin sesini klonlayabilir miyim?
Qwen3-TTS ailesi kısa bir örnekten ses klonlamayı tanımlar, ancak bu varyantın kendi odağı talimat tabanlı tasarımdır. Sadece kullanma izniniz olan sesleri klonlayın veya taklit edin ve çıktıyı kendi onay kurallarınıza göre kontrol edin.
Ses her çağrıda aynı mı olacak?
Garanti edilmez. Bir tanım sesi yönlendirir ancak tam bir tınıyı sabitlemez, bu nedenle tekrarlanan çağrılar biraz farklı duyulabilir. Uzun bir proje boyunca tam tekrara ihtiyacınız varsa, bunun yerine sabit bir ön ayarlı konuşmacı kullanın.
Qwen3-TTS 1.7B VoiceDesign ne kadara mal olur?
TokenLab üzerinde Qwen3-TTS 1.7B VoiceDesign - 'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.
Qwen3-TTS 1.7B VoiceDesign hangi endpoint'i kullanmalı?
Qwen3-TTS 1.7B VoiceDesign için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/audio/speech kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.
Qwen3-TTS 1.7B VoiceDesign hangi operasyonları destekler?
Qwen3-TTS 1.7B VoiceDesign Metinden sese destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.
Qwen3-TTS 1.7B VoiceDesign karşılaştırması
Kaynaklar
2 Eki 2026 tarihinde incelendi