意图分类模型 ile yeni nesil uygulamalar geliştirin
Fiyatlandırma
Default
1M token başına- Resmi fiyat
- Girdi $0.0588 / Çıktı $0.1471
- TokenLab fiyatı
- Girdi $0.0588 / Çıktı $0.1471
- İndirim
- -
| Resmi fiyat1M token başına | TokenLab fiyatı1M token başına | İndirim | |
|---|---|---|---|
| Default | Girdi $0.0588 / Çıktı $0.1471 | Girdi $0.0588 / Çıktı $0.1471 | - |
Tek tıkla test
Oturum açtıktan sonra Web Agent bu modeli, prompt'u ve istek preset'ini sizin için korur.
tongyi-intent-detect-v3'i Web Agent'ta /v1/chat/completions ile kısa bir istekle test et, ardından istek gövdesini, gecikmeyi ve yanıtı göster.
API çalışma alanı
Bu, üretim için varsayılan rotadır. Aşağıdaki kod örneği, seçtiğiniz formatla bu endpoint'i kullanır.
curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
-d '{
"model": "tongyi-intent-detect-v3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'Kullanım senaryoları
Ajanlar ve araçlar
Muhakemeyi, destek triajını, araç çağrılarını ve çok adımlı görev akışlarını sürün.
Geliştirici akışları
Stack'inizi yeniden mimarlamadan kod üretin, gözden geçirin ve hata ayıklayın.
Bilgi asistanları
Sohbet, arama ve retrieval'ı öngörülebilir maliyet ve davranışla yayına alın.
Yan yana karşılaştırma
Üretim varsayılanları için gerçek yanıt kalitesini, gecikmeyi ve fiyatı karşılaştırın.
Prompt örnekleri
Kısa bir destek yanıtı yaz ve arkasındaki varsayımları sırala.
Bu API tasarımını gözden geçir ve en kritik üç entegrasyon riskini söyle.
Uzun bir changelog'u, geliştirici olmayan birinin okuyabileceği release notlarına dönüştür.
Maliyet hesaplayıcı
SSS
意图分类模型 ne kadara mal olur?
TokenLab üzerinde 意图分类模型 Girdi $0.0588 / Çıktı $0.1471 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz.
意图分类模型 API'si nasıl çağrılır?
Bir TokenLab API key'i alın ve isteğinizi https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions adresine gönderin. Yukarıdaki API workbench önerilen endpoint'i ve kopyalanmaya hazır kodu içerir.
意图分类模型 hangi endpoint'i kullanmalı?
意图分类模型 için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.
意图分类模型'i entegre etmeden önce test edebilir miyim?
Evet. «Web Agent'ta dene» 意图分类模型 için hazır bir test açar ve giriş yaptıktan sonra prompt'unuzu korur, böylece bağlam kaybolmaz.
意图分类模型 hangi operasyonları destekler?
意图分类模型 Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.
