Alibaba Cloud: Qwen3.8-2.4T-A95B

Kodlama, araştırma, karmaşık muhakeme ve aracı iş akışları için Qwen3.8 Max'in açık ağırlıklı ikizi olan açık ağırlıklı seyrek MoE (2.4T toplam, 95B aktif).

Modelleri karşılaştır

qwen3.8-2.4t-a95b

MevcutAlibaba CloudSohbet

Girdi / Çıktı: $2.00 / $6.00
Bağlam: 992K
Maksimum çıktı: 128K
Modlar: Sohbet
Yetenekler: Araç kullanımıİstem Önbelleği

Qwen3.8-2.4T-A95B hakkında

Qwen3.8-2.4T-A95B, Alibaba'nın Qwen3.8-Max mimarisinin açık ağırlıklı sürümüdür: toplam 2,4 trilyon ve 95 milyar aktif parametreye sahip, sadece metin tabanlı bir uzmanlar karışımı (mixture-of-experts) modelidir. Her zaman yanıt vermeden önce akıl yürütür ve bir akıl yürütme çabası (reasoning-effort) ayarı sunar. Barındırılan Qwen3.8-Max ile karşılaştırıldığında, indirilebilir ağırlıklar karşılığında düşünmeme modunu çıkarır.

Güçlü yönleri

512 uzman içeren açık ağırlıklar; her token için bunlardan 11'i aktiftir, bu nedenle 2,4 trilyon parametrelik toplam, adım başına sadece 95 milyar parametre maliyeti getirir.
Model kartında belgelenen xhigh, medium ve low seviyeleri ile reasoning_effort ayarı üzerinden ayarlanabilir akıl yürütme derinliği.
Alibaba'nın kartı; GPQA Diamond 92.6, SWE-bench Pro 67.7 ve Terminal Bench 2.1 86.6 puanlarını rapor etmektedir.
Araç kullanımı, JSON şeması çıktısı ve istem önbelleğe almayı (prompt caching) destekler, bu nedenle ajan ve iş akışı çalışmaları için uygundur.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Görsel veya video okuyamaz; bir metin modelidir.
Düşünme süreci kapatılamaz, bu nedenle hızlı sohbet dönüşleri, Qwen3.8-Flash'ın kaçındığı bir akıl yürütme yükü taşır.
Kendi sunucunuzda barındırmak çok büyük bir GPU kümesi gerektirir, bu da çoğu ekip için erişilemezdir.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.
02
İlk isteğinizi gönderin
Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.
Metinden metneResponses API
POST/v1/responses
API formatı:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "qwen3.8-2.4t-a95b", "input": "Hello!" }'

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

cacheMode · implicit

1M token başına

Official fiyatı: Girdi $2.00 / Çıktı $6.00 / Önbellek okuma $0.25 / Metin Girdi $2.00 / Metin Girdi · Önbellek okuma $0.25 / Görsel Girdi $2.00 / Metin Çıktı $6.00
Verified fiyatı: —
İndirim: —

cacheMode · explicit

1M token başına

Official fiyatı: Girdi $2.00 / Çıktı $6.00 / Önbellek okuma $0.17 / Önbellek yazma $2.50 / Metin Girdi $2.00 / Metin Girdi · Önbellek okuma $0.17 / Görsel Girdi $2.00 / Metin Çıktı $6.00
Verified fiyatı: —
İndirim: —

	Official fiyatı1M token başına	Verified fiyatı1M token başına	İndirim
cacheMode · implicit	Girdi $2.00 / Çıktı $6.00 / Önbellek okuma $0.25 / Metin Girdi $2.00 / Metin Girdi · Önbellek okuma $0.25 / Görsel Girdi $2.00 / Metin Çıktı $6.00	—	—
cacheMode · explicit	Girdi $2.00 / Çıktı $6.00 / Önbellek okuma $0.17 / Önbellek yazma $2.50 / Metin Girdi $2.00 / Metin Girdi · Önbellek okuma $0.17 / Görsel Girdi $2.00 / Metin Çıktı $6.00	—	—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 1 Kas 2026 08:17 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Qwen3.8-2.4T-A95B modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

qwen3.8-2.4t-a95b ile /v1/responses üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Zor kodlama problemleri
Çok servisli bir hata veya büyük bir yeniden düzenleme (refactor) görevi verin; ekstra akıl yürütmenin fayda sağladığı durumlarda, dosyalara dokunmadan önce plan yapmasına izin verin.
Bilimsel ve teknik analiz
Dikkatli, adım adım akıl yürütmenin gecikmeden daha önemli olduğu lisansüstü düzeydeki sorular, türetmeler veya makale eleştirileri üzerinde çalışın.
Açık ağırlıklı ajan omurgaları
Politikanın açık ağırlıklı bir model gerektirdiği ancak ajanın yine de öncü ölçekte akıl yürütme ve araç çağrılarına ihtiyaç duyduğu yerlerde kullanın.
Uzun metinden yapılandırılmış veri çıkarma
Belirsiz girdiler için akıl yürütme çabası yüksek ayarlanmış şekilde, uzun ve karmaşık metin kaynaklarından bir şemaya uygun JSON talep edin.

Prompt örnekleri

Bu zamanlayıcının zaman karmaşıklığını türetin, ardından amortize edilmiş sınırın başarısız olduğu durumu bulun ve bir karşı örnek girdi verin.

Bu metindeki her yükümlülüğü, son teslim tarihini ve sorumlu tarafı, eklediğim şemaya uygun JSON olarak çıkarın.

Bu monolitik yapının faturalandırma modülünün ayrı bir servise taşınmasını; adımlar, riskler ve değişiklik sırasıyla planlayın.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Qwen3.8-2.4T-A95B ile Qwen3.8-Max aynı mı?

Tam olarak değil. Açık ağırlıklı ikizidir: aynı nesil ve mimari ölçeğine sahiptir, ancak sadece metin tabanlıdır ve her zaman düşünme modundadır. Barındırılan Qwen3.8-Max; düşünmeme modu, yerleşik araçlar ve daha uzun bir varsayılan bağlam ekler.

2.4T ve A95B ne anlama geliyor?

Model toplamda 2,4 trilyon parametreye sahiptir, ancak bir geçit katmanı (gating layer) her token'ı sadece 95 milyar parametreden geçirir. Bu uzmanlar karışımı tasarımı, aynı boyuttaki yoğun bir modele göre çok daha düşük token başına hesaplama maliyetiyle büyük model bilgisi sağlar.

Düşünmeyi kapatabilir miyim?

Hayır. Model kartı, düşünme sürecinin devre dışı bırakılamayacağını belirtir. reasoning_effort ayarını low, medium veya xhigh yaparak derinliği düşürebilirsiniz. Düşünme içermeyen yanıtlar gerekiyorsa, Qwen3.8-Max veya daha küçük bir Qwen3.8 modeli kullanın.

Görsel kabul ediyor mu?

Hayır. Bir metin modelidir ve görsel veya video girdisi almaz. Kod, dokümanlar ve metin üzerinde akıl yürütme için kullanın; ekran görüntüleri işin bir parçası olduğunda farklı bir model seçin.

Bu ağırlıklar için hangi lisans geçerli?

Ağırlıklar, Alibaba'nın Qwen ekibi tarafından Hugging Face üzerinde yayınlanmıştır; ticari yeniden dağıtım veya ince ayar (fine-tuning) öncesinde model kartındaki lisansı okuyun. Bir API aracılığıyla çağırmak, ağırlıkları kendiniz barındırmanızı veya lisanslamanızı gerektirmez.

Qwen3.8-2.4T-A95B ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Qwen3.8-2.4T-A95B Girdi $2.00 / Çıktı $6.00 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Qwen3.8-2.4T-A95B bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

Qwen3.8-2.4T-A95B 991.808 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 131.072 jetona kadar çıktı verir.

Qwen3.8-2.4T-A95B hangi endpoint'i kullanmalı?

Qwen3.8-2.4T-A95B için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/responses kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Qwen3.8-2.4T-A95B hangi operasyonları destekler?

Qwen3.8-2.4T-A95B Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.