Fiyatları önceden gösterilen Auto, TokenLab Verified veya Official seçeneklerinden her istek için birini seçin. Yenilikleri gör

Alibaba Cloud: Qwen3.8-Flash

Qwen3.8 Flash, uzun bağlamlı muhakemeyi kodlama ve görsel anlayışla birleştirir. Yazılı talimatlar, ekran görüntüleri ve araç sonuçları arasında geçiş yaparken geniş bir çalışma bağlamını koruması gereken aracılar için pratik bir modeldir.
Modelleri karşılaştır
qwen3.8-flash
MevcutAlibaba CloudSohbet
Girdi / Çıktı
$0.15 / $0.47
Bağlam
992K
Maksimum çıktı
128K
Modlar
Görüntü İşlemeSohbet
Yetenekler
Araç kullanımıİstem Önbelleği

Qwen3.8-Flash hakkında

Qwen3.8-Flash, Qwen3.8 neslinin Alibaba'nın fiyat-performans modelidir: 125 milyar parametreli bir çekirdek ve 51 milyar N-gram gömme (embedding) parametresine sahip, token başına 6 milyar aktif parametre kullanan çok modlu bir uzmanlar karışımı (mixture-of-experts) sistemidir. Alibaba bunu Qwen4 mimarisinin erken bir önizlemesi olarak adlandırıyor. Metin ve görüntüleri okuyabilen model; aracı tabanlı kodlama, uzun vadeli aracı görevleri ve mobil arayüz çalışmaları için tasarlanmıştır.

Güçlü yönleri

  • Token başına yalnızca 6 milyar parametre aktiftir; Alibaba bunu düşük maliyet ve gecikme süresini hedefleyen bir tasarımla birleştirir.
  • Hibrit dikkat (hybrid attention), uzun girdilerin işlenebilir kalmasını sağlamak için Gated DeltaNet ile Qwen Seyrek Dikkat (Sparse Attention) mekanizmasını birleştirir.
  • Alibaba modeli; kodlama, araçlar, mobil aracılar ve görsel matematik konularını kapsayan SWE-bench Pro, Toolathlon Verified, AndroidWorld ve MathVision üzerinde değerlendirmektedir.
  • Görüntü girişi, araç kullanımı, JSON çıktısı ve istem önbelleğe alma (prompt caching) özellikleri onu genel bir aracı modeli haline getirir.

Alternatif aramanız gereken durumlar

  • Qwen3.8-Max, en zorlu kodlama ve araştırma görevlerinde daha güçlüdür ve kalitenin hızdan daha önemli olduğu durumlarda daha iyi bir tercihtir.
  • Görüntüleri anlar ancak oluşturmaz ve ses girişi kabul etmez.
  • Yeni bir mimarinin önizlemesi olduğundan, davranış sürümler arasında değişebilir; bu nedenle değerlendirmeleri kendi testlerinize göre sabitleyin.

Başlarken

  1. API anahtarı oluştur

    Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

  2. İlk isteğinizi gönderin

    Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

    Metinden metneResponses API
    POST/v1/responses
    API formatı:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "qwen3.8-flash",
        "input": "Hello!"
      }'

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

cacheMode · implicit

1M token başına
Official fiyatı
Girdi $0.15 / Çıktı $0.47 / Önbellek okuma $0.016 / Metin Girdi $0.15 / Metin Girdi · Önbellek okuma $0.016 / Görsel Girdi $0.15 / Metin Çıktı $0.47
Verified fiyatı
—
İndirim
—

cacheMode · explicit

1M token başına
Official fiyatı
Girdi $0.15 / Çıktı $0.47 / Önbellek okuma $0.016 / Önbellek yazma $0.20 / Metin Girdi $0.15 / Metin Girdi · Önbellek okuma $0.016 / Görsel Girdi $0.15 / Metin Çıktı $0.47
Verified fiyatı
—
İndirim
—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat
İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token
Model performansı
Son 30 günün başarı oranı
100,0%
30 günlük istekler
100+
Son etkinlik
4 gün önce

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Qwen3.8-Flash modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

qwen3.8-flash ile /v1/responses üzerinden kısa bir mesaj dene. Yanıtı, gecikmeyi ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar
  • Görüntü İşleme
  • Yüksek hacimli aracı adımları

    Bir aracı döngüsündeki çok sayıda düşük maliyetli araç çağırma işlemi için kullanın ve yalnızca zor kararları daha büyük bir modele aktarın.

  • Mobil ve GUI otomasyonu

    Telefon veya uygulama ekran görüntülerini verin ve AndroidWorld değerlendirmesi tarzında dokunma ve giriş işlemlerini seçmesini sağlayın.

  • Görüntülü kodlama asistanları

    Bir tasarım ekran görüntüsünü veya kod parçacığı içeren bir hata fotoğrafını yapıştırın ve bir düzeltme veya ilk uygulama çıktısı alın.

  • Görsel matematik özel dersi

    Çözülmüş bir problemin veya grafiğin fotoğrafını çekin ve mantığın adım adım kontrol edilmesini isteyin.

Prompt örnekleri

Bu ekran görüntüsü Android'deki ayarlar sayfamızı gösteriyor. Bildirimleri kapatmak için gereken adımları, her satırda bir eylem olacak şekilde yazın.

Bu maket görseli bileşen kütüphanemizle birlikte geliyor. Bununla eşleşen HTML ve CSS kodunu üretin.

Bu geometri ispatı fotoğrafındaki çözümümü kontrol et ve ilk yanlış adımı işaretle.

Bu model koşullu fiyatlandırmaya sahiptir. Yalnızca aylık token toplamları güvenilir bir tahmin üretmez; istek özellikleri, önbellek ve geçerli zaman penceresi için ayrıntılı fiyatlandırmayı kullanın.

FAQ

Qwen3.8-Flash tam olarak nedir?

Alibaba'nın verimlilik odaklı Qwen3.8 modelidir. 125 milyar çekirdek parametresine ve token başına 6 milyar aktif parametreye sahip uzmanlar karışımı tasarımıyla metin ve görüntü girişini destekler; Max'e göre daha düşük maliyetle aracı tabanlı kodlama ve uzun vadeli aracı çalışmaları için hedeflenmiştir.

Qwen3.8-Flash açık ağırlıklı mı yoksa barındırılan bir model mi?

Alibaba, Qwen3.8-Flash-Next olarak duyurulan bu mimarinin açık ağırlıklı bir önizlemesini yayınladı ve üretim sürümü olan Qwen3.8-Flash'ı bulut API'si aracılığıyla sunuyor. İkisi, ayrı model kartlarına sahip ayrı sürümlerdir.

Qwen4 önizlemesi benim için ne anlama geliyor?

Alibaba, modeli Qwen4 için planlanan mimariye erken bir bakış olarak tanımlıyor. Uygulamada bu; N-gram gömmeleri ve seyrek dikkat gibi daha yeni teknikler ve sonraki sürümlerde olası davranış değişiklikleri anlamına gelir.

Qwen3.8-Flash araç kullanımını destekliyor mu?

Evet. Araç kullanımı, JSON şeması çıktısı ve istem önbelleğe alma desteklenmektedir; Alibaba, araç kullanımı için modeli Toolathlon Verified üzerinde kıyaslamaktadır. Araç şemalarınızı net bir şekilde tanımlayın ve üretim öncesinde çok adımlı dizileri test edin.

Flash mı yoksa Max mi kullanmalıyım?

Sık gerçekleşen, gecikmeye duyarlı işlemler ve rutin kodlama için Flash kullanın. En zorlu, çok gün süren kodlama çalışmaları ve profesyonel belgeler için Qwen3.8-Max kullanın. Birçok ekip işi görev zorluğuna göre bölmekte ve yalnızca başarısızlıkları daha üst bir modele göndermektedir.

Qwen3.8-Flash ne kadara mal olur?

TokenLab üzerinde Qwen3.8-Flash Girdi $0.15 / Çıktı $0.47 1M token başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Qwen3.8-Flash bağlam penceresi ve çıktı sınırı nedir?

Qwen3.8-Flash 991.808 jetona kadar bağlam kabul eder ve tek yanıtta 131.072 jetona kadar çıktı verir.

Qwen3.8-Flash hangi endpoint'i kullanmalı?

Qwen3.8-Flash için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/responses kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Qwen3.8-Flash hangi operasyonları destekler?

Qwen3.8-Flash Metinden metne destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.

Qwen3.8-Flash karşılaştırması

Kaynaklar

2 Eki 2026 tarihinde incelendi

Qwen 3 / QwQ serisinden daha fazlası

İlgili modeller