Bu trend oranları birer tahmin mi?

Hayır. Bunlar, tanımlanmış tarihsel aralıklar üzerinden yayınlanan tahminlerdir ve gelecekteki garantili oranlar olarak değerlendirilmemelidir.

TokenLab model verileri ne ekliyor?

Mevcut model kullanılabilirliğini, kategorileri ve fiyatlandırma birimlerini gösterir. Harici çalışmalar daha geniş pazar hareketlerini açıklar.

Farklı kaynaklar neden çelişiyor?

Farklı örneklemleri ölçerler: halka açık raporlar, platform trafiği, kıyaslama testleri, anketler ve model verileri. Bunları ayrı tutmak karşılaştırmaları daha net hale getirir.

Yapay Zeka Modeli Raporları

Yapay Zeka Modeli Sektör Trendleri Raporu

Model ölçeği, eğitim maliyeti, bağlam uzunluğu, kurumsal harcama ve mevcut model-pazar kompozisyonu.

Eğitim işlem gücü büyümesi

Epoch AI

4.5x/yr

büyüme oranı

Önemli yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan işlem gücü 2010'dan bu yana hızla arttı.

Öncü eğitim maliyeti artışı

Epoch AI

3.5x/yr

büyüme oranı

Epoch, öncü dil modeli eğitim maliyetlerinin 2020'den bu yana hızla arttığını tahmin ediyor.

Bağlam penceresi büyümesi

Epoch AI

30x/yr

büyüme oranı

Bağlam pencereleri 2023'ten bu yana son derece hızlı bir şekilde genişledi.

Kurumsal harcama artışı

Menlo Ventures

3.2x YoY

büyüme

Tahmini kurumsal GenAI harcaması 2024'te 11,5 milyar dolardan 2025'te 37 milyar dolara yükseldi.

Endüstri trend göstergeleri

Ölçek, bağlam uzunluğu, kurumsal harcama, kullanım çalışması boyutu ve kurumsal benimseme için harici kaynaklı sinyaller.

4.5x/yr

Eğitim işlem gücü büyümesi

3.5x/yr

Öncü eğitim maliyeti artışı

30x/yr

Bağlam penceresi büyümesi

$37B

Kurumsal GenAI harcaması

3.2x YoY

Kurumsal harcama artışı

100T tokens

OpenRouter kullanım çalışması

88%

Organizasyonel yapay zeka benimsemesi

320x YoY

Akıl yürütme token'ı artışı

Ölçek hala ağırlık merkezidir, ancak çıkarım ekonomisi ham model listelerinden daha hızlı değişmektedir.

Epoch, Stanford ve Artificial Analysis; hesaplama gücü, bağlam pencereleri, fiyat, gecikme süresi ve kalitenin birlikte okunması gereken bir pazara işaret ediyor. Sadece model isimleri nadiren uygunluğu açıklar.

Kaynak: Trends in Artificial Intelligence / 2026 AI Index Report / Models: Intelligence, Performance & Price

Gerçek kullanım; tüketici, kurumsal, geliştirici ve toplayıcı yüzeyleri arasında parçalanmış durumdadır.

OpenRouter, OpenAI Signals ve Anthropic Economic Index'in her biri benimsemenin farklı bir dilimini ortaya koyuyor. Sayıları karşılaştırmadan önce örneklemi ve raporlama dönemini okuyun.

Kaynak: State of AI: 100T Token Study / Signals Consumer Data / Anthropic Economic Index

Harcamalar deneylerden uygulamalara kayıyor, ancak satıcı sıralamaları sabit kalacak kadar istikrarlı değil.

Menlo ve a16z, benimseme ve harcamaların hızla değiştiğini gösteriyor. Güncel kaynak bağlantıları, kalıcı kazanan iddialarından daha önemlidir.

Kaynak: State of Generative AI in the Enterprise / Top 100 Gen AI Consumer Apps

Kıyaslamalar (benchmarks), grafik neyin ölçüldüğünü açıkladığında en faydalı halini alır.

Artificial Analysis ve Arena sıralama sinyallerini ortaya koyar, ancak görev karması, fiyatlandırma varsayımları ve örneklem tasarımı bu sıralamaların nasıl okunması gerektiğini değiştirir.

Kaynak: Models: Intelligence, Performance & Price / Arena Leaderboard