Shengshu: Vidu Q2

Vidu Q2, metin ve konu referanslarından kısa sahneler oluşturur. Video iş akışında çerçeveleme ve isteğe bağlı ses kontrolü ile tanınabilir bir konuyu yeni bir çekimde tutmak için kullanışlıdır.

Modelleri karşılaştır

viduq2

MevcutShengshuVideoAsenkron

Fiyat: İtibaren $0.075
Modlar: Video

Vidu Q2 hakkında

Vidu Q2, Shengshu'nun metinden videoya ve referanstan videoya dönüştürme işlemleri için listelenen temel seviyedeki ikinci nesil video modelidir. Bir sahneyi metinle betimleyebilir veya tanınabilir bir karakter ya da nesnenin yeni bir çekimde görünmesi için konu referansları sağlayabilirsiniz. Q2 serisinin giriş noktasıdır; Pro ve Turbo varyantları görüntü ve kare çifti girişleri ekler ve Q3 ile gelen senkronize ses özelliği olmadan video çıktısı verir.

Güçlü yönleri

Referanstan videoya dönüştürme, tanınabilir bir öznenin her seferinde metinden yeniden hayal edilmek yerine yeni bir çekime taşınmasını sağlar.
Sadece metin içeren komutlar desteklenir, bu nedenle başlamak için herhangi bir girdi görüntüsü gerekmez.
Çıktı 1080p'ye kadar ulaşır; daha düşük maliyetli taslaklar için 540p ve 720p seçenekleri mevcuttur.
En boy oranları; kare, 4:3, 3:4, 9:16 ve 16:9 seçeneklerini içererek sosyal medya akışlarını ve geniş ekranı kapsar.

Alternatif aramanız gereken durumlar

Görüntüden videoya dönüştürme ve ilk/son kare girişleri bu temel varyanta değil, Q2 Pro ve Turbo modellerine aittir.
Vidu model haritası, Q2 serisi için senkronize ses listelemez; Q3 modelleri bunu destekler.
Sahne kesmeleri içeren daha uzun klipler için Q3 nesli daha uygundur.

Başlarken

API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.

İlk isteğinizi gönderin

Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.

Referanstan videoyaMetinden videoyaTokenLab uç noktası

POST/v1/videos/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/videos/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "aspect_ratio": "16:9",
  "duration": 5,
  "operation": "text-to-video",
  "resolution": "720p",
  "model": "viduq2",
  "prompt": "Cinematic sunrise over a calm lake with gentle camera motion."
}'

Parametreler

Referanstan videoya

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`aspect_ratio`	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`audio`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`bgm`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`duration`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	1-10s. The omitted-field default is not verified.
`images`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	The current public contract does not specify an input count limit for this field. Do not infer a count from the example request.
`operation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`prompt`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`resolution`Zorunlu	540p, 720p, 1080p	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`subjects`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`videos`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	The current public contract does not specify an input count limit for this field. Do not infer a count from the example request.

Metinden videoya

Parametre	Değerler ve sınırlar	Varsayılan	Notlar
`aspect_ratio`	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`audio`	false	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`bgm`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`duration`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	1-10s. The omitted-field default is not verified.
`images`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	The current public contract does not specify an input count limit for this field. Do not infer a count from the example request.
`operation`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`prompt`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`resolution`Zorunlu	540p, 720p, 1080p	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`subjects`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş
`videos`	Belirtilmemiş	Belirtilmemiş	The current public contract does not specify an input count limit for this field. Do not infer a count from the example request.

Text-to-video does not expose native audio generation. Its BGM control is distinct from direct audio-video generation.

Use TokenLab create endpoint and follow returned poll_url; if you need a fixed status path, use `/v1/tasks/{id}`.

Text-to-video does not expose native audio generation. Its BGM control is distinct from direct audio-video generation.

Fiyatlandırma

Verified fiyatı Verified için geçerlidir ve çoğu modelde daha düşüktür. Official fiyatı, model üreticisinin yayınladığı fiyattır ve daha güvenilir Official rotası için geçerlidir. Auto, isteği tamamlayan rotanın fiyatını uygular.

Fiyatlandırma

istek başına

Verified fiyatı: —
Official fiyatı: Fiyatlandırma nasıl çalışır

	Official fiyatıistek başına	Verified fiyatıistek başına	İndirim
Fiyat	Fiyatlandırma nasıl çalışır	—	—

Kullanım ve etkinlik

Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.

Kullanım ve kullanılabilirlik

Son 24 saat

İstekler
Başarı oranı
P95 gecikmesi
Toplam token

Model performansı

Son güncelleme: 1 Kas 2026 08:14 UTC

Metrikler, gizlilik ve veri hacmi eşikleri karşılandığında görünür.

Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.

Console'da aç

Vidu Q2 modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.

viduq2 ile /v1/videos/generations üzerinden text-to-video işlemini gerçekleştir. Sonucu, durumu ve maliyeti göster.

Kullanım senaryoları

Uygun olduğu kullanımlar

Metinden videoya

Yeni sahnelerde karakter
Bir maskot veya ürünün referansını sağlayın ve çekimden çekime tanınabilir kalmasını sağlayarak nereye gideceğini betimleyin.
Metin odaklı kısa klipler
Sosyal medya gönderileri için bir paragraflık betimlemeden hızlı atmosfer çekimleri oluşturun.
Dikey sosyal medya videosu
Kırpma yapmadan telefon ekranlarına uygun klipler üretmek için 9:16 çıktısını kullanın.
Yükseltmeden önce taslak oluşturun
Bir konsepti Q2'de daha düşük çözünürlükte test edin ve işe yararsa daha üst bir seviyede yeniden çalıştırın.

Prompt örnekleri

Referanstaki maskot alacakaranlıkta bir çatıda yürüyor, kamera yanından takip ediyor, arkada sıcak şehir ışıkları var.

Bir kağıt fener sisli bir bambu ormanında yukarı doğru süzülüyor, yavaş yukarı eğim, yumuşak sabah ışığı.

Referans görselindeki kırmızı scooter sahil yolunda ilerliyor, geniş takip çekimi, 16:9.

FAQ

Vidu Q2 nedir?

Shengshu'nun temel seviyedeki ikinci nesil Vidu video modelidir. Vidu'nun model haritasına göre metinden videoya ve referanstan videoya dönüştürmeyi destekler; 540p, 720p ve 1080p çıktı verir.

Q2, Q2 Pro ve Turbo'dan nasıl farklıdır?

Temel Q2, metin ve konu referanslarıyla çalışır. Q2 Pro, görüntüden videoya dönüştürme ve ilk/son kare kontrolü ekler; Q2 Turbo ise hızlı görüntü animasyonu ve kare çiftlerini hedefler. Elinizdeki girdiye göre seçim yapın.

Vidu Q2 ses üretir mi?

Vidu model haritası, eşzamanlı ses ve video çıktısını yalnızca Q3 modelleri için belirtir, Q2 için belirtmez. Q2 çıktısını sadece görüntü olarak değerlendirin ve sesi ayrıca ekleyin.

Kendi karakterimi kullanabilir miyim?

Evet, referanstan videoya dönüştürme yoluyla: öznenin referans görsellerini ve yeni sahneyi betimleyen bir komut sağlayın. Sonucun kalitesi, net ve iyi aydınlatılmış referanslara bağlıdır.

Q2 mi yoksa Q3 mü kullanmalıyım?

Vidu belgelerine göre Q3, senkronize ses ve daha uzun klip süreleri ekler. Sese veya daha uzun çekimlere ihtiyacınız varsa Q3'ü seçin; basit, sessiz bir referans veya metin klibi yeterliyse Q2 işinizi görür.

Vidu Q2 ne kadara mal olur?

Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.

Vidu Q2 hangi endpoint'i kullanmalı?

Vidu Q2 için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/videos/generations kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.

Vidu Q2 hangi operasyonları destekler?

Vidu Q2 Referanstan videoya, Metinden videoya destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.