Alibaba: Wan2.7 Image
wan2-7-image- Fiyat
- İtibaren $0.03
- Modlar
- Görüntü
Wan2.7 Image hakkında
Wan2.7 Image, Nisan 2026'da Wan2.7 video ile birlikte duyurulan, resimleri tek bir sistemde oluşturan ve düzenleyen Alibaba'nın görsel modelidir. Metinden görsele dönüştürme, talimat tabanlı düzenleme, çoklu görsel kompozisyonu ve tek öğelerin tıklayarak seçilip düzenlenmesini yönetir. Alibaba, yüz özelliği özelleştirmesini, sağlanan renk kodlarından renk paleti kontrolünü ve 12 dilde uzun metin oluşturmayı vurgular. Standart sürüm, Wan2.7 Image Pro'nun altında yer alır.
Güçlü yönleri
- Tek bir model, metinden görsele dönüştürme ve talimat tabanlı düzenlemeyi kapsar, böylece oluşturulan bir görsel araç değiştirmeden iyileştirilebilir.
- Bir istekte dokuz adede kadar referans görseli kabul eder ve aynı anda 12 adede kadar görsel döndürebilir; bu, storyboard'lar ve ürün setleri için kullanışlıdır.
- Renk paleti kontrolü, marka renklerine uyması için belirli renk kodları ve oranları sağlamanıza olanak tanır.
- Alibaba'ya göre, formüller ve tablolar dahil olmak üzere 12 dilde uzun istemlerden uzun metinler oluşturur.
Alternatif aramanız gereken durumlar
- Pro sürümü, Alibaba'nın daha keskin istem yorumlama, daha kararlı kompozisyon ve 4K çıktı için listelediği sürümdür, bu nedenle nihai üretim görselleri için Pro'yu seçin.
- Tıklayarak düzenleme stili seçimi, seçili bölgeyi gönderen bir arayüz gerektirir; düz bir istem çağrısı pikselleri işaretleyemez.
- Yalnızca sabit görseller oluşturur; Wan 2.7 veya Wan 3.0, video için Wan seçenekleridir.
Başlarken
API anahtarı oluştur
Console'da bir anahtar oluşturun, platformdaki tüm modellerle kullanın.
İlk isteğinizi gönderin
Diliniz için olan örneği kopyalayın ve uç noktada çalıştırın.
Görsel düzenlemeMetinden görseleTokenLab uç noktasıPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "image-to-image", "model": "wan2-7-image", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.", "image_url": "https://example.com/source.png" }'
Fiyatlandırma
Official fiyat, model yapımcısının açık temel fiyatıdır. TokenLab fiyatı, bu modeli TokenLab'de ödediğiniz tutardır.
Görsel düzenleme
görsel başına- Resmi fiyat
- $0.03
- Official
- $0.03
- İndirim
- —
Metinden görsele
görsel başına- Resmi fiyat
- $0.03
- Official
- $0.03
- İndirim
- —
| Resmi fiyatgörsel başına | Officialgörsel başına | İndirim | |
|---|---|---|---|
| Görsel düzenleme | $0.03 | $0.03 | — |
| Metinden görsele | $0.03 | $0.03 | — |
Kullanım ve etkinlik
Başarı oranı, tamamlanan isteklerin payıdır. Gecikme, tam bir yanıtın ne kadar sürdüğüdür; P95, isteklerin %95’inin bu süre içinde tamamlandığı anlamına gelir.
Kullanım ve kullanılabilirlik
Son 24 saat- İstekler
- Başarı oranı
- P95 gecikmesi
- Toplam token
Veriler, durum kontrolleri hariç tutularak toplu kullanıcı isteklerine dayanmaktadır.
Console'da aç
Wan2.7 Image modelini Console'da açın, istemi düzenlemek veya göndermek için hazır hale getirin.
wan2-7-image ile /v1/images/edits üzerinden image-edit kullanarak görsel oluştur. Sonucu, maliyeti ve sınırları göster.
Kullanım senaryoları
Uygun olduğu kullanımlar- Metinden görsele
Storyboard'lar ve görsel serileri
Karakterlerin ve stilin paneller boyunca tutarlı kalması için bir dizi referans görselinden tek bir istekte birkaç ilgili kare oluşturun.
Marka renkli pazarlama görselleri
Marka renk kodlarını ve oranlarını sağlayın ve varsayılan tonlara kaymak yerine paleti takip eden banner'lar oluşturun.
Gerçek metinli posterler
Çince, İngilizce veya desteklenen başka bir dilde başlıklar, tablolar veya kısa paragraflar içeren düzenler oluşturun ve yazı tiplerini tam boyutta inceleyin.
Sanal avatar tasarımı
Sanal bir karakterin yüz yapısını ve göz şeklini ayarlayın, ardından onu farklı sahnelerde oluşturun.
Prompt örnekleri
Krem rengi keten bir bez üzerinde kahve paketi, fincan ve çekirdeklerin düz yerleşimi, palet: ana renk olarak #3B2A20, ikincil olarak #E8D9C5, küçük bir vurgu olarak #C8553D.
Yağmurlu bir gece pazarından geçen bir kuryenin dört panelli storyboard'u, her panelde aynı karakter, yumuşak neon ışığı.
'Quantum Materials 2026' başlıklı, üç satırlı bir program tablosu içeren, İngilizce ve Çince metinli bir konferans posteri.
FAQ
Wan2.7 Image neler yapabilir?
Metinden görseller oluşturur, talimatlardan görselleri düzenler, birkaç referans görselini tek bir sonuçta birleştirir ve tek tek öğeler için tıklayarak düzenlemeyi destekler. Alibaba ayrıca renk paleti girişi, avatar yüz özelleştirmesi ve uzun çok dilli metin oluşturmayı da listeler.
Wan2.7 Image, Wan2.7 Image Pro'dan nasıl farklıdır?
Alibaba, Pro'yu daha kararlı kompozisyon, daha keskin istem yorumlama ve 4K çıktı ile yükseltme olarak konumlandırır. Standart model aynı özellik setine sahiptir ve taslaklar ile hacimli işler için uygundur, Pro ise düzen doğruluğunun önemli olduğu nihai varlıklar için uygundur.
Kaç görsel alabilir ve döndürebilir?
Alibaba'nın duyurusuna göre, bir istek dokuz adede kadar referans görseli kullanabilir ve 12 adede kadar çıktı görseli üretebilir. Bu, storyboard'lar, ürün açısı setleri ve karakter sayfaları için pratik hale getirir.
Görsellerin içine metin işliyor mu?
Evet. Alibaba, çok uzun metin istemlerini kabul ettiğini ve formüller ve tablolar dahil olmak üzere 12 dilde baskı kalitesinde metin oluşturduğunu belirtiyor, böylece posterler ve slaytlar gerçek metinler taşıyabilir.
Renkleri hassas bir şekilde kontrol edebilir miyim?
Evet. Renk paleti özelliği, oranlarıyla birlikte belirli renk kodlarını kabul eder, böylece oluşturulan görseller bir marka şemasını takip eder. Ayrıca bir referans görselinden bir palet çıkarabilir ve bunu yenilerine uygulayabilirsiniz.
Wan2.7 Image ne kadara mal olur?
TokenLab üzerinde Wan2.7 Image $0.03 görsel başına'dır. Tam dökümü yukarıdaki fiyat tablosunda bulabilirsiniz. Ücretler faturalandırma birimine, özelliklere ve kullanıma göre değişir. Modelin ayrıntılı fiyatlandırmasında eşleşen koşulları karşılaştırın; tek bir ücret toplam maliyeti belirlemez.
Wan2.7 Image hangi endpoint'i kullanmalı?
Wan2.7 Image için varsayılan olarak https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits kullanın. Sağlayıcıya özgü yerel format destekleniyorsa API workbench bu endpoint'i de gösterir.
Wan2.7 Image hangi operasyonları destekler?
Wan2.7 Image Görsel düzenleme, Metinden görsele destekler. Yukarıdaki API workbench'te bir operasyon seçerek ilgili endpoint ve kod örneğini görebilirsiniz.
Wan2.7 Image karşılaştırması
Kaynaklar
2 Eki 2026 tarihinde incelendi