Cài đặt

Ngôn ngữ
Mac Studio M5 Ultra: Chạy các mô hình lớp 671B với OpenClaw
So sánh

Mac Studio M5 Ultra: Chạy các mô hình lớp 671B với OpenClaw

Những thay đổi mà bộ nhớ thống nhất 512GB mang lại cho việc suy luận LLM cục bộ, thời điểm phần cứng cục bộ vượt trội hơn các API đám mây, và cách định tuyến tác nhân theo phong cách OpenClaw có thể duy trì cơ chế dự phòng đám mây một cách tường minh.

T
TokenLab
10 tháng 5
Bộ nhớ của AI Agent: Tại sao nó liên tục biến mất và cách khắc phục
Kỹ thuật

Bộ nhớ của AI Agent: Tại sao nó liên tục biến mất và cách khắc phục

Các AI agent sẽ quên mất nội dung hội thoại khi quá trình củng cố bộ nhớ (memory consolidation) thất bại. Chúng tôi đã xây dựng một hệ thống dự phòng hai lớp kết nối 5 mô hình với nhau để đảm bảo không bị mất dữ liệu bộ nhớ, đồng thời cắt giảm 70% chi phí củng cố.

T
TokenLab
5 tháng 3
Tại sao Semantic Cache của bạn lại trả về kết quả sai
Kỹ thuật

Tại sao Semantic Cache của bạn lại trả về kết quả sai

Chúng tôi nhận thấy rằng 95% các trường hợp khớp bộ nhớ đệm ngữ nghĩa (semantic cache hits) của mình là kết quả dương tính giả. Nguyên nhân gốc rễ: các vector nhúng (embedding vectors) bị chi phối bởi văn bản mẫu cố định. Chúng tôi đã đi sâu vào dữ liệu thực tế, đọc các tài liệu nghiên cứu và xây dựng một giải pháp khắc phục gồm hai lớp.

T
TokenLab
5 tháng 3
AI Native là gì? Khoảng cách hiệu suất 10x đang định hình lại quá trình phát triển phần mềm vào năm 2026
Góc nhìn

AI Native là gì? Khoảng cách hiệu suất 10x đang định hình lại quá trình phát triển phần mềm vào năm 2026

AI Native không đơn thuần là việc sử dụng các công cụ AI. Đó là một sự thay đổi căn bản trong cách xây dựng phần mềm, nơi các đội ngũ 5 người có thể vượt trội hơn cả những tổ chức 50 người nhờ việc thiết kế quy trình làm việc xoay quanh sự cộng tác giữa con người và AI ngay từ ngày đầu tiên.

T
TokenLab
27 tháng 2