Cài đặt
Các API truyền thống được thiết kế cho các lập trình viên là con người, những người đọc tài liệu hướng dẫn. Thiết kế API ưu tiên tác nhân (agent-first) thay đổi điều này: các phản hồi lỗi có cấu trúc, gợi ý tự sửa lỗi và các endpoint mà máy có thể đọc được, cho phép các AI agent tự phục hồi sau các lỗi mà không cần sự can thiệp của con người.
Giới hạn tốc độ (rate limits) là nguyên nhân phổ biến nhất gây ra lỗi trong các ứng dụng AI khi vận hành thực tế. Dưới đây là cách mỗi nhà cung cấp triển khai giới hạn này và cách xây dựng logic thử lại (retry logic) có khả năng phục hồi.
Hướng dẫn từng bước để xây dựng một AI chatbot có tính năng streaming, chuyển đổi model, lưu lịch sử hội thoại và xử lý lỗi. Sử dụng Python + FastAPI, sẵn sàng cho môi trường production.
Tại sao các tác nhân (agent) đơn mô hình lại chạm ngưỡng giới hạn, và cách xây dựng các tác nhân đa mô hình giúp điều hướng tác vụ đến đúng mô hình phù hợp để tối ưu hóa chi phí, tốc độ và năng lực xử lý.
Các kỹ năng (skills) giúp biến Claude Code từ một trợ lý tổng quát thành một chuyên gia trong lĩnh vực cụ thể. Dưới đây là cách viết, cài đặt và chia sẻ các kỹ năng tùy chỉnh giúp hệ thống hóa những phương pháp tốt nhất cho đội ngũ của bạn.
Hướng dẫn từng bước thiết lập để sử dụng TokenLab trong Cursor và Cline, cùng với đánh giá thực tế về khả năng hỗ trợ mô hình BYOK hiện tại của Windsurf.
