Claude Code Skills: Xây dựng quy trình làm việc tùy chỉnh cho trợ lý lập trình AI của bạn

Những điểm chính

• Các kỹ năng (skills) trong Claude Code là các tệp Markdown giúp đưa các quy tắc, quy ước và mẫu lệnh của nhóm trực tiếp vào ngữ cảnh của tác nhân (agent).
• Một kỹ năng có thể đơn giản chỉ là một đoạn hướng dẫn hoặc phức tạp như một quy trình làm việc đa bước có mẫu, ví dụ và tham chiếu đến các biến môi trường.
• Các kỹ năng thay thế cho thư mục lệnh tùy chỉnh cũ và cung cấp cho bạn một cách thống nhất để hướng dẫn tác nhân một lần, sau đó tái sử dụng trong suốt các phiên làm việc.
• Khi bạn ghim một kỹ năng vào một phiên bản mô hình cụ thể, chi phí token và chất lượng đầu ra sẽ trở nên dễ dự đoán hơn; hãy so sánh các mô hình tại danh mục mô hình của TokenLab và trang định giá của Anthropic trước khi chọn mô hình cho môi trường production.

---

Tìm hiểu về các kỹ năng trong Claude Code

Các kỹ năng là các tệp Markdown văn bản thuần túy nằm trong thư mục .claude/skills/ bên trong dự án của bạn (hoặc toàn cục trong ~/.claude/skills/). Khi bạn gọi một kỹ năng, Claude Code sẽ chèn nội dung của tệp đó trực tiếp vào system prompt của nó, hướng dẫn tác nhân tuân thủ các nguyên tắc cụ thể đó trước tiên.

Việc chèn này có nghĩa là bạn kiểm soát hành vi của tác nhân một cách chính xác. Một tệp kỹ năng có thể liệt kê các mẫu bị cấm, các thư viện bắt buộc, định dạng đầu ra hoặc toàn bộ danh sách kiểm tra kiến trúc. Vì các hướng dẫn này được quản lý phiên bản cùng với mã nguồn của bạn, mọi thành viên trong nhóm sẽ tự động nhận được cùng một bộ quy tắc bảo vệ.

Các tình huống phổ biến được hưởng lợi từ một kỹ năng chuyên biệt bao gồm:

• Ép buộc các kiểu TypeScript nghiêm ngặt thay vì các đối tượng chung chung.
• Chuẩn hóa cấu trúc phản hồi API.
• Tự động hóa việc tạo migration cho cơ sở dữ liệu.
• Chạy bộ kiểm thử (test suite) trước khi commit mã nguồn.

Bằng cách xác định các quy trình này dưới dạng kỹ năng, bạn ngăn chặn tác nhân đưa ra các lệnh sai lệch hoặc sử dụng các thư viện lỗi thời. Điều này đặc biệt hữu ích khi làm việc với các mô hình lập trình tiên tiến. Nếu bạn đang cân nhắc giữa các LLM khác nhau cho quy trình phát triển của mình, bạn có thể đọc hướng dẫn của chúng tôi về các mô hình AI tốt nhất cho lập trình năm 2026 để xem Claude Sonnet 5 so sánh thế nào với các lựa chọn thay thế như Kimi K2.7 Code hoặc DeepSeek V4 Pro.

---

Cách xây dựng một kỹ năng tùy chỉnh

Việc tạo một kỹ năng rất đơn giản. Bạn viết một tệp Markdown, lưu nó vào đúng thư mục, sau đó tham chiếu đến nó trong phiên làm việc Claude Code của bạn. Hãy cùng thực hiện quy trình xây dựng một kỹ năng giúp thực thi kiến trúc sạch và chạy các bộ kiểm thử.

Đầu tiên, tạo thư mục cục bộ trong thư mục gốc của dự án:

mkdir -p .claude/skills

Tiếp theo, tạo một tệp có tên verify-and-test.md bên trong thư mục đó. Tệp này sẽ hướng dẫn Claude Sonnet 5 xem xét cơ sở mã, viết một unit test sử dụng Vitest và chạy bộ kiểm thử để xác minh các thay đổi.

# Kỹ năng Xác minh và Kiểm thử (Verify and Test Skill)

Bạn là một kỹ sư phần mềm chuyên nghiệp. Nhiệm vụ của bạn là xem xét các thay đổi mã nguồn, viết một unit test toàn diện và chạy bộ kiểm thử.

## Hướng dẫn

1. Xem xét mã nguồn: Phân tích các tệp đã sửa đổi. Đảm bảo chúng không sử dụng các API đã lỗi thời.
2. Viết Unit Test: Tạo một tệp kiểm thử trong thư mục `tests/`. Sử dụng Vitest.
3. Chạy kiểm thử: Thực thi `npm run test` để xác minh rằng tất cả các bài kiểm tra đều vượt qua.
4. Báo cáo: Cung cấp bản tóm tắt kết quả kiểm thử và bất kỳ vấn đề nào được tìm thấy.

## Ví dụ

Nếu người dùng yêu cầu bạn xác minh một hàm tiện ích mới:
- Tìm kiếm `src/utils/math.ts`.
- Tạo `tests/math.test.ts`.
- Chạy `npm run test`.

Sau khi bạn lưu tệp này, Claude Code sẽ tự động phát hiện nó. Bạn có thể gọi nó bằng cách yêu cầu tác nhân "run the verify-and-test skill on the latest changes" (chạy kỹ năng verify-and-test trên các thay đổi mới nhất) hoặc bằng cách tham chiếu trực tiếp tên kỹ năng trong prompt của bạn.

Để hiểu cách các mô hình khác nhau xử lý các quy trình làm việc phức tạp, đa bước này, bạn có thể xem bài so sánh OpenRouter của chúng tôi để đánh giá độ trễ và độ tin cậy giữa các nhà cung cấp API khác nhau.

---

Quản lý chi phí Token và Lựa chọn mô hình

Khi bạn chạy Claude Code, mỗi kỹ năng bạn chèn vào sẽ cộng thêm vào số lượng input token của bạn. Vì các kỹ năng được thêm vào system prompt, các tệp kỹ năng dài với nhiều ví dụ có thể nhanh chóng làm tăng hóa đơn API của bạn.

Theo trang định giá của Anthropic (quan sát ngày 07/07/2026), input token và output token có cấu trúc chi phí khác nhau. Ví dụ, Claude Sonnet 5 có mức giá cụ thể trên mỗi triệu input token và mức giá cao hơn trên mỗi triệu output token. Nếu bạn chạy một kỹ năng trên mỗi prompt, các input token đó sẽ tích lũy dần.

Để giữ chi phí phát triển ở mức hợp lý, hãy cân nhắc các chiến lược sau:

• Giữ kỹ năng ngắn gọn: Tránh thêm các cơ sở mã khổng lồ làm ví dụ bên trong tệp kỹ năng. Hãy sử dụng các đoạn mã ngắn, mang tính đại diện thay thế.
• Sử dụng kỹ năng toàn cục so với cục bộ: Giữ các quy tắc dành riêng cho dự án trong .claude/skills/ và các tùy chọn chung trong ~/.claude/skills/ để tránh làm lộn xộn ngữ cảnh của bạn.
• So sánh các mô hình thay thế: Mặc dù Claude Sonnet 5 rất xuất sắc cho các tác vụ lập trình phức tạp, bạn có thể muốn chuyển các tác vụ đơn giản hơn sang các mô hình có chi phí thấp hơn. Bạn có thể xem lại hướng dẫn so sánh giá để xem các nhà cung cấp khác nhau định giá input và output token của họ như thế nào.

---

Các phương pháp tốt nhất cho kỹ năng Claude Code

Để tận dụng tối đa các quy trình làm việc tùy chỉnh của bạn, hãy tuân theo các hướng dẫn thực tế sau.

Phương pháp	Mô tả	Lợi ích
Quản lý phiên bản	Commit .claude/skills/ vào kho lưu trữ Git của bạn.	Đảm bảo toàn bộ nhóm sử dụng cùng một tiêu chuẩn lập trình.
Xác định đầu vào	Chỉ định các biến hoặc tệp mà kỹ năng mong đợi.	Giảm sự mơ hồ và ngăn tác nhân đoán mò.
Cung cấp ví dụ tiêu cực	Bao gồm các phần "Những điều không nên làm" trong Markdown của bạn.	Ngăn mô hình lặp lại các lỗi phổ biến trong quá khứ.
Kiểm tra các thay đổi nhỏ	Chạy kỹ năng trên các thay đổi mã nhỏ trước.	Giúp việc gỡ lỗi các hướng dẫn kỹ năng dễ dàng hơn nhiều.

Khi viết kỹ năng, hãy coi chúng như mã nguồn. Nếu một kỹ năng không tạo ra kết quả mong muốn, hãy tinh chỉnh prompt, thêm các ví dụ rõ ràng hơn hoặc giới hạn phạm vi của các hướng dẫn. Nếu quy trình làm việc của bạn yêu cầu tạo ra các tài sản ngoài mã nguồn, chẳng hạn như bản mẫu UI hoặc phương tiện quảng cáo, bạn có thể khám phá API mô hình hình ảnh AI tốt nhất năm 2026 hoặc API mô hình video AI tốt nhất năm 2026 để tìm các API phù hợp cho các tác vụ đó.

---

Các câu hỏi thường gặp

Tôi nên lưu trữ các kỹ năng Claude Code của mình ở đâu?

Bạn có thể lưu trữ chúng cục bộ trong thư mục gốc của dự án tại .claude/skills/ cho các quy tắc dành riêng cho dự án, hoặc toàn cục tại ~/.claude/skills/ cho các quy tắc bạn muốn áp dụng trên tất cả các dự án trên máy tính của mình.

Tôi có thể sử dụng các mô hình khác với Claude Code không?

Claude Code được Anthropic thiết kế chủ yếu cho các mô hình của riêng họ, chẳng hạn như Claude Sonnet 5. Tuy nhiên, bạn có thể so sánh khả năng và giá cả của nhiều mô hình khác nhau trong danh mục mô hình TokenLab để xem chúng hoạt động như thế nào trên các tiêu chuẩn lập trình.

Làm cách nào để vô hiệu hóa một kỹ năng trong phiên làm việc?

Nếu bạn không muốn Claude Code sử dụng một kỹ năng cụ thể, bạn có thể di chuyển tệp Markdown ra khỏi thư mục .claude/skills/ hoặc đổi tên phần mở rộng tệp để tác nhân không nhận diện nó là một kỹ năng đang hoạt động.

---

Bắt đầu với TokenLab

Bạn đã sẵn sàng tối ưu hóa quy trình phát triển AI của mình chưa? Việc tìm kiếm mô hình phù hợp với tỷ lệ hiệu năng trên giá thành tốt nhất là rất quan trọng để mở rộng quy mô ứng dụng của bạn. Khám phá Danh mục Mô hình Lập trình của TokenLab để so sánh các mô hình mới nhất, phân tích giá token và tìm LLM hoàn hảo cho các tác nhân lập trình của bạn.