SDAIA: ALLaM 2 7B Instruct

Mô hình được tinh chỉnh hướng dẫn ALLaM-2-7b bởi SDAIA

allam-2-7b

Sẵn sàngSDAIATrò chuyện

Đầu vào / Đầu ra: $0.05 / $0.08
Ngữ cảnh: 32K
Độ dài đầu ra tối đa: 4K
Phương thức: Trò chuyện

Về ALLaM 2 7B Instruct

ALLaM-2-7B là mô hình ngôn ngữ song ngữ được tinh chỉnh theo hướng dẫn từ Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia thuộc Cơ quan Dữ liệu và AI Ả Rập Xê Út (SDAIA), được xây dựng cho công nghệ ngôn ngữ Ả Rập. Mô hình 7 tỷ tham số này được huấn luyện từ đầu trên văn bản tiếng Anh, sau đó là văn bản hỗn hợp tiếng Ả Rập và tiếng Anh. Nó phù hợp cho các tác vụ trò chuyện, soạn thảo và nguyên mẫu nghiên cứu bằng tiếng Ả Rập và tiếng Anh khi một mô hình mở quy mô nhỏ là đủ dùng.

Ưu điểm

Nó được thiết kế cho tiếng Ả Rập ngay từ đầu thay vì được điều chỉnh từ một mô hình tiếng Anh, điều này thể hiện rõ trong khả năng tạo và hiểu tiếng Ả Rập.
Tiếng Anh được giữ lại: nhà phát triển đã dàn dựng quá trình tiền huấn luyện để việc huấn luyện tiếng Ả Rập không xóa bỏ khả năng tiếng Anh.
Với 7 tỷ tham số, nó phản hồi nhanh và chi phí vận hành thấp so với các mô hình tổng quát lớn.
Nó sử dụng định dạng trò chuyện tiêu chuẩn và có giấy phép Apache 2.0 cho các trọng số được công bố.

Khi nào nên chọn model khác

Thẻ thông tin của nhà phát triển đề cập đến bản phát hành 'xem trước' (preview) và cảnh báo về đầu ra không chính xác hoặc thiên kiến, vì vậy hãy tự thực hiện các kiểm tra an toàn của riêng bạn.
Nó chỉ hỗ trợ văn bản bằng tiếng Ả Rập và tiếng Anh; các ngôn ngữ khác, hình ảnh hoặc công cụ không nằm trong phạm vi của thẻ thông tin này.
Một mô hình nhỏ sẽ kém hơn các mô hình tiên phong lớn về khả năng suy luận khó, các tác vụ lập trình dài và công việc đại lý phức tạp.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

Văn bản sang văn bảnChat Completions API

POST/v1/chat/completions

curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "allam-2-7b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Giá

mỗi 1M token

Giá Verified: —
Giá Official: Đầu vào$0.05mỗi 1M tokenĐầu ra$0.08mỗi 1M token

	Giá Officialmỗi 1M token	Giá Verifiedmỗi 1M token	Giảm giá
Đầu vào	$0.05	—	—
Đầu ra	$0.08	—	—

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 12:13 1 thg 11, 2026 UTC

Tỷ lệ thành công 30 ngày: 97,1%
Lượt yêu cầu 30 ngày: 100+
Hoạt động gần nhất: Hôm qua

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở ALLaM 2 7B Instruct trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi thử allam-2-7b với tin nhắn ngắn tại /v1/chat/completions. Hiển thị phản hồi, độ trễ và chi phí.

Tình huống sử dụng

Phản hồi khách hàng bằng tiếng Ả Rập
Soạn thảo các câu trả lời hỗ trợ và câu hỏi thường gặp (FAQ) bằng tiếng Ả Rập chuẩn hiện đại, sau đó nhờ người phê duyệt trước khi gửi.
Tóm tắt song ngữ
Tóm tắt các báo cáo tiếng Anh sang tiếng Ả Rập, hoặc các bài báo tiếng Ả Rập sang tiếng Anh, phục vụ cho các buổi họp nội bộ.
Nghiên cứu NLP tiếng Ả Rập
Sử dụng nó làm cơ sở cho các nghiên cứu về phân loại, viết lại hoặc đối thoại bằng tiếng Ả Rập.
Nguyên mẫu chi phí thấp
Xây dựng phiên bản đầu tiên của một trợ lý tiếng Ả Rập trước khi quyết định xem có cần một mô hình lớn hơn hay không.

Ví dụ prompt

لخّص هذه الفقرة في ثلاث نقاط واضحة ثم اقترح عنوانًا قصيرًا لها.

Dịch khiếu nại của khách hàng này sang tiếng Ả Rập và viết một câu trả lời lịch sự gồm hai câu.

اشرح الفرق بين الفائدة البسيطة والمركبة بمثال عددي بسيط.

Tính chi phí

Token đầu vào hàng tháng1M token

Token đầu ra hàng tháng0.5M token

Chi phí hàng tháng ước tính$0.09

FAQ

Ai là người phát triển các mô hình ngôn ngữ ALLaM?

ALLaM được phát triển bởi Trung tâm Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia (NCAI) thuộc Cơ quan Dữ liệu và AI Ả Rập Xê Út (SDAIA). Các trọng số được công bố trên Hugging Face dưới các tổ chức humain-ai và ALLaM-AI.

Nó xử lý những ngôn ngữ nào?

Tiếng Ả Rập và tiếng Anh. Nhà phát triển đã huấn luyện trên 4 nghìn tỷ token tiếng Anh trước, sau đó là 1,2 nghìn tỷ token hỗn hợp tiếng Ả Rập và tiếng Anh, vì vậy nó giữ được kỹ năng tiếng Anh trong khi bổ sung tiếng Ả Rập. Các ngôn ngữ khác không được ghi nhận.

Đây có phải là một mô hình đa năng tốt không?

Đây là một mô hình trò chuyện song ngữ nhỏ có năng lực, không phải là một mô hình tiên phong. Đối với việc soạn thảo và hỏi đáp bằng tiếng Ả Rập, đây là một khởi đầu hợp lý với chi phí thấp; đối với các tác vụ suy luận đòi hỏi cao hoặc lập trình dài, hãy chuyển sang một mô hình lớn hơn.

Thẻ thông tin có mô tả chính xác ID này không?

Thẻ thông tin chính thức có tiêu đề ALLaM-7B-Instruct-preview, bản phát hành mà dòng mô hình này xuất phát. Các tuyên bố trên trang này đến từ thẻ thông tin đó và mục danh mục, không phải từ thẻ thông tin cho chính nhãn 2-7b.

Tôi có thể sử dụng nó cho mục đích thương mại không?

Thẻ trên Hugging Face liệt kê giấy phép Apache 2.0. Thẻ cũng cho biết các nhà phát triển phải đánh giá an toàn trước khi triển khai và đầu ra không đại diện cho các tuyên bố chính thức của NCAI hoặc SDAIA.

ALLaM 2 7B Instruct có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, ALLaM 2 7B Instruct có giá Đầu vào $0.05 / Đầu ra $0.08 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ.

Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra của ALLaM 2 7B Instruct là bao nhiêu?

ALLaM 2 7B Instruct hỗ trợ tối đa 32.768 token ngữ cảnh và trả về tối đa 4.096 token mỗi phản hồi.

ALLaM 2 7B Instruct nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions làm mặc định cho ALLaM 2 7B Instruct. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

ALLaM 2 7B Instruct hỗ trợ những thao tác nào?

ALLaM 2 7B Instruct hỗ trợ Văn bản sang văn bản. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.