MiniMax: MiniMax-M2

Mô hình MiniMax mở hiệu quả được xây dựng cho các đại lý lập trình và quy trình làm việc nặng về công cụ.

minimax-m2

Sẵn sàngMiniMaxTrò chuyện

Đầu vào / Đầu ra: $0.30 / $1.20
Ngữ cảnh: 200K
Độ dài đầu ra tối đa: 128K
Phương thức: Trò chuyện
Khả năng: Sử dụng công cụ

Về MiniMax-M2

MiniMax-M2 là mô hình ngôn ngữ trọng số mở của MiniMax được xây dựng cho các tác nhân lập trình và quy trình làm việc nặng về công cụ, ra mắt vào tháng 10 năm 2025. MiniMax giới thiệu đây là một mô hình hiệu quả cho kỷ nguyên tác nhân. Đây là mô hình đầu tiên của dòng M2, vì vậy các bản phát hành sau này (M2.1, M2.5, M2.7) đã cải thiện nó về lập trình và năng suất. Mô hình này nhận văn bản và trả về văn bản với khả năng gọi công cụ và suy luận.

Ưu điểm

Được xây dựng cho các vòng lặp tác nhân nơi mô hình lập kế hoạch, gọi công cụ, đọc kết quả và tiếp tục.
Hỗ trợ suy luận trước khi đưa ra câu trả lời, giúp ích cho các tác vụ lập trình và gỡ lỗi nhiều bước.
Trọng số mở, vì vậy các nhóm có thể so sánh kết quả được lưu trữ với việc triển khai tự lưu trữ của cùng một mô hình.
Xử lý các lệnh gọi công cụ và bộ nhớ đệm prompt, giúp cắt giảm công việc lặp đi lặp lại trong các phiên tác nhân dài.

Khi nào nên chọn model khác

Đây là mô hình cũ nhất trong các mô hình M2, và M2.1 trở về sau được phát hành đặc biệt để cải thiện khả năng lập trình.
Chỉ nhận đầu vào văn bản, vì vậy ảnh chụp màn hình hoặc sơ đồ cần một mô hình đa phương thức như MiniMax M3.

Bắt đầu

Tạo API key
Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.
02
Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn
Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.
Văn bản sang văn bảnResponses API
POST/v1/responses
Định dạng API:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "minimax-m2", "input": "Hello!" }'

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Thông số mặc định

mỗi 1M token

Giá Official: Đầu vào $0.30 / Đầu ra $1.20 / Đọc bộ nhớ đệm $0.03 / Ghi bộ nhớ đệm $0.375
Giá Verified: —
Giảm giá: —

Giá cache của prompt

Đọc bộ nhớ đệm

Giá Official: $0.03
Giá Verified: —
Giảm giá: —

Ghi bộ nhớ đệm

Giá Official: $0.375
Giá Verified: —
Giảm giá: —

	Giá Officialmỗi 1M token	Giá Verifiedmỗi 1M token	Giảm giá
Thông số mặc định	Đầu vào $0.30 / Đầu ra $1.20 / Đọc bộ nhớ đệm $0.03 / Ghi bộ nhớ đệm $0.375	—	—
Giá cache của prompt
Đọc bộ nhớ đệm	$0.03	—	—
Ghi bộ nhớ đệm	$0.375	—	—

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua

Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token

Hiệu năng mô hình

Cập nhật lần cuối 08:15 1 thg 11, 2026 UTC

Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở MiniMax-M2 trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi thử minimax-m2 với tin nhắn ngắn tại /v1/responses. Hiển thị phản hồi, độ trễ và chi phí.

Tình huống sử dụng

Backend cho tác nhân lập trình
Điều khiển một trình chỉnh sửa hoặc tác nhân dòng lệnh đọc kho lưu trữ, chỉnh sửa tệp và chạy lệnh thông qua các công cụ.
Trợ lý điều phối công cụ
Để mô hình quyết định API nội bộ nào cần gọi tiếp theo trong một quy trình hỗ trợ hoặc vận hành nhiều bước.
Cơ sở để nâng cấp
Giữ làm bản chạy tham chiếu khi kiểm tra xem M2.5 hoặc M2.7 có cải thiện các tác vụ tác nhân của riêng bạn hay không.

Ví dụ prompt

Đọc nhật ký CI bị lỗi bên dưới, xác định mô-đun bị hỏng và đề xuất bản vá kèm theo giải thích ngắn gọn.

Bạn có thể gọi search_tickets và update_ticket. Đóng mọi bản sao của vé 812 và tóm tắt những gì bạn đã thay đổi.

Tái cấu trúc hàm Python này để loại bỏ trạng thái toàn cục, giữ nguyên chữ ký công khai.

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

MiniMax-M2 được thiết kế để làm gì?

MiniMax mô tả đây là một mô hình hiệu quả cho kỷ nguyên tác nhân. Trong thực tế, điều đó có nghĩa là các tác nhân lập trình, gọi công cụ và các tác vụ nhiều bước dài, được cung cấp bởi một mô hình trọng số mở cũng có khả năng suy luận trước khi trả lời.

MiniMax-M2 có phải là mã nguồn mở không?

MiniMax đã phát hành công khai các trọng số M2, và dòng này đã được xuất bản trên Hugging Face dưới tổ chức MiniMaxAI, vì vậy bạn có thể đọc thẻ mô hình và tự chạy cùng một mô hình đó.

Nó có chấp nhận hình ảnh không?

Không. Đây là mô hình văn bản. Hãy sử dụng MiniMax M3, mô hình mà MiniMax mô tả là đa phương thức tự nhiên, khi cần nhập hình ảnh hoặc video; giữ M2 cho công việc văn bản, mã và công việc điều khiển bằng công cụ.

Tôi có nên chuyển từ M2 sang mô hình MiniMax mới hơn không?

Đối với công việc lập trình, thường là có. M2.1 nhắm vào lập trình và tái cấu trúc, sau đó là M2.5 và M2.7. M2 vẫn hữu ích như một bản chạy tham chiếu khi bạn so sánh kết quả giữa các phiên bản.

MiniMax-M2 có hỗ trợ sử dụng công cụ và bộ nhớ đệm không?

Có. Việc sử dụng công cụ, bộ nhớ đệm prompt và suy luận đều được hỗ trợ, vì vậy nó phù hợp với các vòng lặp tác nhân lặp lại một tiền tố chung lớn, chẳng hạn như một prompt hệ thống dài hoặc danh sách công cụ được gửi trong mỗi lượt.

MiniMax-M2 có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, MiniMax-M2 có giá Đầu vào $0.30 / Đầu ra $1.20 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra của MiniMax-M2 là bao nhiêu?

MiniMax-M2 hỗ trợ tối đa 200.000 token ngữ cảnh và trả về tối đa 128.000 token mỗi phản hồi.

MiniMax-M2 nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/responses làm mặc định cho MiniMax-M2. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

MiniMax-M2 hỗ trợ những thao tác nào?

MiniMax-M2 hỗ trợ Văn bản sang văn bản. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.