Chọn Auto, TokenLab Verified hoặc Official cho mỗi yêu cầu, với giá được hiển thị ngay từ đầu. Xem có gì mới

Alibaba Cloud: Qwen3-Omni-Flash

Qwen3 Omni Flash là mô hình đa phương thức để hiểu thông tin qua văn bản, hình ảnh và âm thanh. Nó hữu ích cho các trợ lý cần thảo luận về tài liệu hình ảnh hoặc lời nói trong cùng một cuộc hội thoại.
So sánh mô hình
qwen3-omni-flash
Sẵn sàngAlibaba CloudTrò chuyện
Đầu vào / Đầu ra
$0.43 / $1.66
Ngữ cảnh
49K
Độ dài đầu ra tối đa
16K
Phương thức
Thị giácTrò chuyện

Về Qwen3-Omni-Flash

Qwen3-Omni-Flash là mô hình chat Omni thế hệ trước của Alibaba, đọc văn bản, hình ảnh, âm thanh và video trong một cuộc hội thoại duy nhất. Nó có thể chạy ở chế độ suy nghĩ (thinking mode) để lập luận trước khi trả lời, và ở chế độ đó, nó chỉ trả về văn bản; nếu không, các câu trả lời có thể bao gồm cả âm thanh. Đây là thành viên cũ hơn và có ngữ cảnh nhỏ hơn trong gia đình chat Omni, đứng sau Qwen3.5-Omni và Qwen3.8-Omni-Flash, với giới hạn âm thanh và video ngắn hơn cùng ít ngôn ngữ đầu ra hơn.

Ưu điểm

  • Hiểu văn bản, hình ảnh, âm thanh và video cùng nhau, vì vậy một yêu cầu có thể kết hợp một clip với một câu hỏi bằng văn bản.
  • Chế độ suy nghĩ tùy chọn cho phép nó lập luận qua một câu hỏi khó trước khi trả lời.
  • Nếu không ở chế độ suy nghĩ, nó có thể trả lời bằng giọng nói cũng như văn bản, sử dụng các giọng đọc tùy chọn.
  • Hình ảnh, âm thanh và video được truyền dưới dạng các phần nội dung trong một tin nhắn chat thông thường.

Khi nào nên chọn model khác

  • Đầu ra âm thanh bị tắt ở chế độ suy nghĩ, vì vậy các câu trả lời đã lập luận sẽ được trả về dưới dạng văn bản.
  • Nó xử lý phương tiện ngắn hơn so với các mô hình Omni sau này: khoảng 20 phút âm thanh và 150 giây video.
  • Các câu trả lời bằng giọng nói bao gồm 11 ngôn ngữ và 8 phương ngữ, ít hơn so với Qwen3.5-Omni.

Bắt đầu

  1. Tạo API key

    Tạo API key trong Console để dùng cho mọi mô hình trên nền tảng.

  2. Gửi yêu cầu đầu tiên của bạn

    Sao chép ví dụ cho ngôn ngữ của bạn và chạy nó với endpoint.

    Văn bản sang văn bảnMessages API
    POST/v1/messages
    Định dạng API:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "qwen3-omni-flash",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Giá

Giá Verified áp dụng cho Verified, thường rẻ hơn trên hầu hết các model. Giá Official là giá niêm yết từ nhà phát triển, áp dụng cho route Official ổn định hơn. Auto sẽ tính phí dựa trên route hoàn thành yêu cầu.

Text Text Output

mỗi 1M token
Giá Official
Đầu vào $0.43 / Đầu ra $1.66 / Văn bản Đầu vào $0.43 / Âm thanh Đầu vào $3.81 / Hình ảnh Đầu vào $0.78 / Văn bản Đầu ra $1.66 / Âm thanh Đầu ra $15.11
Giá Verified
—
Giảm giá
—

Bật âm thanh

mỗi 1M token
Giá Official
Đầu vào $0.43 / Đầu ra $1.66 / Văn bản Đầu vào $0.43 / Âm thanh Đầu vào $3.81 / Hình ảnh Đầu vào $0.78 / Văn bản Đầu ra $0.00 / Âm thanh Đầu ra $15.11
Giá Verified
—
Giảm giá
—

isMultimodalInput · true

mỗi 1M token
Giá Official
Đầu vào $0.43 / Đầu ra $1.66 / Văn bản Đầu vào $0.43 / Âm thanh Đầu vào $3.81 / Hình ảnh Đầu vào $0.78 / Văn bản Đầu ra $3.06 / Âm thanh Đầu ra $15.11
Giá Verified
—
Giảm giá
—

Bật âm thanh · isMultimodalInput · true

mỗi 1M token
Giá Official
Đầu vào $0.43 / Đầu ra $1.66 / Văn bản Đầu vào $0.43 / Âm thanh Đầu vào $3.81 / Hình ảnh Đầu vào $0.78 / Văn bản Đầu ra $0.00 / Âm thanh Đầu ra $15.11
Giá Verified
—
Giảm giá
—

Sử dụng & hoạt động

Tỷ lệ thành công là tỷ lệ yêu cầu hoàn tất. Độ trễ là thời gian của một phản hồi đầy đủ; P95 nghĩa là 95% yêu cầu hoàn thành trong khoảng thời gian đó.

Mức sử dụng & tình trạng

24 giờ qua
Yêu cầu
Tỷ lệ thành công
Độ trễ P95
Tổng token
Hiệu năng mô hình
Các chỉ số sẽ xuất hiện sau khi đạt ngưỡng về quyền riêng tư và khối lượng dữ liệu.

Dữ liệu dựa trên các yêu cầu tổng hợp của người dùng, không bao gồm các kiểm tra trạng thái.

Mở trong Console

Mở Qwen3-Omni-Flash trong Console để chỉnh sửa và gửi prompt ngay.

Giúp tôi thử qwen3-omni-flash với tin nhắn ngắn tại /v1/messages. Hiển thị phản hồi, độ trễ và chi phí.

Tình huống sử dụng

Phù hợp cho
  • Thị giác

  • Trợ lý giọng nói và hình ảnh

    Cho phép người dùng nói một câu hỏi về một bức ảnh và nhận câu trả lời bằng giọng nói với giọng đọc đã chọn, mà không cần kết nối các mô hình giọng nói và hình ảnh riêng biệt.

  • Phân tích clip ngắn

    Mô tả những gì xảy ra trong một clip dài tối đa vài phút, bao gồm cả những gì được nói và hiển thị.

  • Hỏi đáp âm thanh

    Đặt câu hỏi về một cuộc gọi hoặc bản ghi nhớ giọng nói đã ghi và nhận câu trả lời bằng văn bản, với chế độ suy nghĩ được bật cho các so sánh phức tạp.

Ví dụ prompt

Nghe bản ghi nhớ giọng nói này và liệt kê ba mục hành động cùng với người chịu trách nhiệm cho mỗi mục.

Người trong clip này đang làm sai điều gì, và họ nên thay đổi điều gì?

Nhìn vào bức ảnh bộ định tuyến (router) của tôi và cho tôi biết, bằng lời nói, cáp nào đi vào đâu.

Mô hình này có giá theo điều kiện. Chỉ tổng token hàng tháng không thể tạo ước tính đáng tin cậy; hãy dùng bảng giá chi tiết theo thông số yêu cầu, bộ nhớ đệm và khung giờ áp dụng.

FAQ

Qwen3-Omni-Flash có thể nhận đầu vào là gì?

Văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Tất cả chúng có thể xuất hiện trong một cuộc hội thoại, vì vậy một yêu cầu có thể bao gồm một câu hỏi bằng giọng nói và một bức ảnh. Đầu ra là văn bản, hoặc văn bản cộng với âm thanh khi chế độ suy nghĩ bị tắt.

Tại sao chế độ suy nghĩ lại loại bỏ âm thanh?

Alibaba ghi nhận rằng đầu ra âm thanh không được hỗ trợ ở chế độ suy nghĩ. Nếu bạn cần một câu trả lời bằng giọng nói, hãy để chế độ suy nghĩ tắt; nếu bạn cần mô hình lập luận trước, hãy mong đợi một câu trả lời bằng văn bản và chuyển đổi nó bằng mô hình chuyển văn bản thành giọng nói.

Nó khác với Qwen3.5-Omni-Flash như thế nào?

Qwen3.5-Omni-Flash xử lý phương tiện dài hơn, cung cấp nhiều giọng đọc và ngôn ngữ đầu ra hơn, và có ngữ cảnh lớn hơn nhiều. Qwen3-Omni-Flash là thế hệ cũ hơn, vì vậy hãy sử dụng nó chủ yếu nếu các lời nhắc (prompts) và giọng đọc của bạn đã được tinh chỉnh cho nó.

Phương tiện có thể dài bao lâu?

Khoảng 20 phút âm thanh và 150 giây video cho mỗi yêu cầu, ngắn hơn so với các mô hình Omni sau này. Hãy chia các bản ghi dài hơn thành nhiều phần trước khi gửi chúng.

Nó có thể nói những ngôn ngữ nào?

Các câu trả lời bằng giọng nói bao gồm 11 ngôn ngữ và 8 phương ngữ, ít hơn so với Qwen3.5-Omni. Nếu bạn cần phạm vi ngôn ngữ nói rộng hơn, hãy chọn mô hình Qwen3.5-Omni; đối với các câu trả lời bằng văn bản, danh sách ngôn ngữ nói không áp dụng.

Qwen3-Omni-Flash có giá bao nhiêu?

Trên TokenLab, Qwen3-Omni-Flash có giá Đầu vào $0.43 / Đầu ra $1.66 mỗi 1M token. Bảng giá phía trên cho thấy chi tiết đầy đủ. Giá phụ thuộc vào đơn vị tính phí, thông số và mức sử dụng. Hãy so sánh các điều kiện tương đương trong bảng giá chi tiết của mô hình; một mức giá đơn lẻ không quyết định tổng chi phí.

Giới hạn ngữ cảnh và đầu ra của Qwen3-Omni-Flash là bao nhiêu?

Qwen3-Omni-Flash hỗ trợ tối đa 49.152 token ngữ cảnh và trả về tối đa 16.384 token mỗi phản hồi.

Qwen3-Omni-Flash nên dùng endpoint nào?

Dùng https://api.tokenlab.sh/v1/messages làm mặc định cho Qwen3-Omni-Flash. Nếu mô hình hỗ trợ định dạng native của nhà cung cấp, API workbench cũng hiển thị endpoint đó.

Qwen3-Omni-Flash hỗ trợ những thao tác nào?

Qwen3-Omni-Flash hỗ trợ Văn bản sang văn bản. Chọn một thao tác trong API workbench phía trên để xem endpoint và mã ví dụ tương ứng.

So sánh Qwen3-Omni-Flash

Qwen3-Omni-Flash so với Qwen3.5-Omni-FlashQwen3-Omni-Flash so với Qwen3.8-Omni-FlashQwen3-Omni-Flash so với Gemini 3.1 Flash-Lite

Nguồn

Đánh giá ngày 2 thg 10, 2026

Xem thêm từ Qwen Omni

Qwen3.5-Omni-Flash
197K
Qwen3.5-Omni-Plus
197K
Qwen3.8-Omni-Flash
1M

Mô hình liên quan

Kling
Kuaishou · 16 mẫu
Qwen 3 / QwQ
Alibaba Cloud · 12 mẫu
Doubao
ByteDance · 10 mẫu
GPT-5
OpenAI · 10 mẫu
Qwen
Alibaba Cloud · 9 mẫu
AlibabaThêm từ Alibaba CloudXem các mô hình Trò chuyện